正态分布期望与方差怎么求？
期望：ξ
期望值公式：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
方差：s²
方差公式：s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]
注：x上有“-”，表示这组数据的平均数。
资料扩展
1、正态分布也称常态分布，是统计学中一种应用广泛的连续分布，用来描述随机现象。首先由德国数学家高斯发现，所以亦称高斯分布。
2、期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同"期望"的平均值。在概率论和统计学中，期望值(或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值)是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
3、方差是应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。
正态分布的方差怎么求?
X~B（n，p）np>5 nq>5 则有 E（X）=np Var（X）=npq=np（1-p）正态曲线呈钟型 两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，...
x服从标准正态分布,则x四次方的期望怎么算???
X服从标准正态分布，x四次方的期望的求法：显然X^2服从由度为1的卡方分布，故E(X^2)=1，D(X^2)=2；得到E(X^4)=D(X^2) + (E(X^2))^2 = 3。分析：第一步利用了卡方分布的定义，第二步利用了方差的定义。其中，卡方分布是由标准正态分布平方和累加而成，自由度就是组成个数，...
...标准正态分布,如果x乘以一个常数,期望和方差怎么变化?
如果X服从 N(\\mu ,\\sigma ^{2})且a与b是实数，那么aX+b服从N(a\\mu +b,(a\\sigma )^{2})
怎样求正态分布的平均值与方差
正态分布的方差（variance）是指数据分布离散程度的度量，用来衡量数据的分散程度。正态分布的方差是σ^2。 如果已知正态分布的数据样本，那么可以使用样本均值和样本方差来近似估计正态分布的平均值和方差。 样本均值（sample mean）是所有样本数据的平均值，公式为： x̄ = ∑(xi \/ n)其中，x...
知道期望 和方差 怎么估计正态分布区间的概率
知道期望 和方差 怎么估计正态分布区间的概率 已知的期望为5,而均方差为2,估计P{2<X<8}>=答案为5\/9怎么估计算来的我都无语了,一般题型会给点区间概率的。。。这是填空题。。急求解答... 已知的期望为5,而均方差为2,估计P{2<X<8}>= 答案为5\/9怎么估计算来的我都无语了,一般题型会给点区间...
X1,X2分别服从标准正态分布,那么Δ=X1-X2的期望和方差怎么求啊?
1、x1、x2是否相互独立，与你得出的Δ=X1-X2无关。只与你使用环境有关，与你建模时假设有关，也就是实际情况。2、如果相互独立，标准正态分布的函数也是标正分布，期望与方差根据公式可求的。如果不独立，仍然是正态分布，期望与方差需要协方差，建模时如果实际数据，可以进行假设检验，并统计出一...
期望,方差和标准差之间的关系是怎样的?
直接根据期望与方差的计算公式就可以如图求出期望是1，方差是1\/6。（x-Ex）²f（x）从负无穷到正无穷积分 E(X)就是X的平均值 参数为2的泊松分布，根据公式可知Eξ=Dξ=2，所以D(2ξ)=4Dξ=8。密度函数设成f(x,y) 就相当于上文(2\/3)(1\/3)(重积分)x*f(x,y)就是E(X)(重...
X1,X2分别服从正态分布,那么Y=X1+X2的期望和方差怎么求啊?不是直接吧x...
E(Y)=E(X1)+E(X2).D(Y)就比较复杂了,首先要看他们是否相关,如果X1,X2是相互独立的,那么,D(Y)=D(X1)+D(X2).如果相关则D(Y)=D(X1)+D(X2)+2(E(X1X2)-E(X1)E(X2))
正态分布怎么求标准差
正态分布的数学表达：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ,σ²)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。服从正态分布的N(μ,σ²)的连续性随机变量X的概率密度和累计概率密度函数分别如下图所示：2.matlab提供...
方差和期望的关系是怎样的?
方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。将第一个公式中括号内的完全平方打开得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2...
徒应达力： 正态分布期望是μ几何意义是对称轴,σ^2是方差,几何意义是拐点.
陈巴尔虎旗15053775570： 正态分布的期望和方差公式 - ？
徒应达力：[答案] 不要加倍积分,简单的方法.让正态概率密度函数F(X)= 1 /(√2π)T] * E ^ [ - (徐)^ 2/2(T ^ 2)] BR />实际上的意思是u,方差T ^ 2,百度是不是一个好打的公式,你会看.∫E ^ [ - (徐)^ 2 /(T ^ 2)DX =(√2...
陈巴尔虎旗15053775570： 数学正态分布和均匀分布问题!求正态分布和均匀分布的数学期望和方差公式! - ？
徒应达力：[答案] 正态分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 区间[a,b]上均匀分布 期望为(a+b)/2, 方差为(b-a)^2/12
陈巴尔虎旗15053775570： 正态分布的期望和方差公式 - ？
徒应达力： 正态分布公式 y=(1/σ√2π)e^-(x-υ)^2/2σ 求期望:ξ 期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn 方差:s² 方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²] 注:x上有“-”
陈巴尔虎旗15053775570： 二维正态分布的期望和方差公式 ？
徒应达力： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
陈巴尔虎旗15053775570： 正态分布的期望怎么求 ？
徒应达力： 正态分布的期望求法为E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn).正态分布也称常态分布,又名高斯分布最早由棣莫弗,在求二项分布的渐近公式中得到.若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2).其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布.
陈巴尔虎旗15053775570： 正态分布的方差怎么求 ？
徒应达力： 正态分布的方差的公式:f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)].正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到.C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质.约翰·卡尔·弗里德里希·高斯(德语:Johann Carl Friedrich Gauß; ,英语:Gauss,拉丁语:Carolus Fridericus Gauss,1777年4月30日—1855年2月23日),德国著名数学家、物理学家、天文学家、几何学家,大地测量学家.
陈巴尔虎旗15053775570： 已知ax b服从标准正态分布如何求期望和方差 - ？
徒应达力： 解: 当x~n(μ,σ)时,e(x)=μ,d(x)=σ² 所以e(y)=ae(x)+b=aμ+b,d(y)=a²e(x)=a²σ²
陈巴尔虎旗15053775570： 正态分布的均值和方差如何计算? - ？
徒应达力： 在正态分布中,均值是数据的中心位置,表示数据的平均值;方差是数据凳者棚的离散程度,表示数据的分散程度.计算正态分布的均值和方差的公式如下:均值:μ = ∑x_i / n方差: σ^2 = ∑(x_i - μ)^2 / (n - 1)其中,x_i 表示样本中第枣则 i 个数...
