单纯形法出基变量可以是负数吗?

作者&投稿:原解 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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单纯形法出基变量可以是负数。

单纯型法最终的目的就是为了让除了基变量之外的检验数都为负数,出现了负数,这个数就放着,然后找大于0的数中,哪个数最大,这个数所在的列的系数与b相除求比值,找出比值中最小的一个,这个最小的数所在行及最大检验数所在列的交叉点,在进行新的一轮迭代。

改进单纯形法

原单纯形法不是很经济的算法。1953年美国数学家G.B.丹捷格为了改进单纯形法每次迭代中积累起来的进位误差,提出改进单纯形法。其基本步骤和单纯形法大致相同,主要区别是在逐次迭代中不再以高斯消去法为基础,而是由旧基阵的逆去直接计算新基阵的逆,再由此确定检验数。这样做可以减少迭代中的累积误差,提高计算精度,同时也减少了在计算机上的存储量。




用单纯形法对模型求解,如基变量中还存在M,就不能实现什么?
用单纯形法对模型求解,如基变量中还存在M,就不能实现(极值)。人工变量法大M法 如果是求极大值,即假定人工变量在目标函数中的系数为-M(M是任意大正数);如果是求极小值,人工变量在目标函数中的系数为M。用单纯形法对模型求解,如基变量中还存在M,就不能实现极值。人工变量法两阶段法 用...

如何理解单纯形法和对偶单纯形法之间的关系?
单纯形法是一种通过迭代寻找线性规划问题最优解的方法。它从一个初始的基本可行解出发,通过不断移动到相邻的基本可行解,最终找到最优解。在每次迭代中,单纯形法选择一个非基变量作为入基变量,同时确定一个出基变量,以保证新的基本可行解比当前的基本可行解更优。单纯形法的核心思想是通过不断改善...

什么是基变量和非基变量?
如何理解基变量和非基变量:1、从几何角度可能更好理解一些,线性规划的最优解只能在顶点处取到。所以单纯形法的思想就是从一个顶点出发,连续访问不同的顶点,在每一个顶点处检查是否有相邻的其他顶点取到更优的目标函数值。2、线性规划里面的约束(等式或不等式可以看作是超平面Hyperplane或者半空间...

单纯形法 为什么检验数那行,基变量对应的检验数一定是零
非基变量检验数Z-C=基变量对应的c乘以B的逆再乘以N,减非基变量对应的C,如果是基变量那就倒推回去,非基变量对应的系数换为基变量对应系数代入,结果自然是0

怎么解释单纯形法?
3. 检验数:判断是否最优解 首先,如果该顶点的目标函数 ≥ 两侧相邻顶点的目标函数,则该顶点是最优解(定理)。我们引入检验数 σ,代表 Pi 出基、Pj 入基后的目标函数增益,计算方法如下:红色方块为目标函数对决策变量的系数,直观理解为 每多造一个特定产品的收益。如果该顶点移到两侧相邻顶点...

单纯形表法中遇到入基和出基一样的情况怎么办
重新算出基前提是它是基变量,入基前提是它不是基变量,不存在既是基变量又是非基变量的情况。出基变量是运筹学中单纯形法的一个概念。是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到0的基变量。这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量。要想表示出基变量,要看最小比值法...

单纯形法的基本原理是什么?
这种方法也是当初学单纯形时,觉得引人工变量有些麻烦而想到的,如果学过线性代数会比较好理解。方法如下:在约束条件标准化后,将随机变量前的系数和等号右边的常数构成一个矩阵,然后将矩阵化成行简化矩阵,这样每行出现第一个1且该1所对应列没有非0的,它所对应变量就是基变量。

单纯形法中,若不按最小比值规则选取出基变量,则在下一个解中至少有一...
对。因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法,依据此规则,决定入基变量能够取得的正的最小值,否则,入基变量取得其他正值(大于最小正值)都会导致出现负的变量值。

单纯形法的计算步骤
单纯形法计算分为下面几个步骤:①初始基可行解的确定,②求出基可行解,③最优性检验,④换基变量⑤迭代运算。这样直接看步骤写出来一定很难以理解,它的内在思路是这样的,首先我们可以确定一组基,然后通过这一组基求出基可行解。这是①②步的工作,当我们求出了基可行解之后,我们还需要判断它是...

单纯形法已经迭代过的还可以再迭代吗
单纯形法已经迭代过的还可以再迭代,刚从基中被替换出来的变量在下一个单纯形表中,其检验数一定为负。在单纯形法迭代中,任何从基变量中替换出来的变量。

会昌县19810168092: 单纯形法中,若不按最小比值规则选取出基变量,则在下一个解中至少有一个基变量的值为负.这句话是对还是错, -
枕冉氨苄:[答案] 对.因为最小比值规则是保证变换后的解仍旧是可行解的方法,依据此规则,决定入基变量能够取得的正的最小值,否则,入基变量取得其他正值(大于最小正值)都会导致出现负的变量值.

会昌县19810168092: 运筹学基变量一定大于零吗?如果小于零会是什么情况呢 -
枕冉氨苄: 是的,如果基变量小于零,而非基变量对应的检验数非正,取最大检验数的非基变量入基,小于零的基变量出基,需要使用对偶单纯形法进行计算,如果存在基变量小于零,而检验数有正有负,调整基变量为负的约束条件使基变量大于零,再添加人工变量用单纯形法计算

会昌县19810168092: 在单纯型法中b为负数咋办 -
枕冉氨苄: 单纯型法最终的目的不就是为了让除了基变量之外的检验数都为负数嘛...那你出现了负数,这个数就放着啊..然后找大于0的数中,哪个数最大,这个数所在的列的系数与b相除求比值,找出比值中最小的一个,这个最小的数所在行及最大检验数所在列的交叉点,在进行新的一轮迭代.

会昌县19810168092: 如何确定出基变量? -
枕冉氨苄: 出基变量是运筹学中单纯形法的一个概念.是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到0的基变量.这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量.因此,这个变量被称为当前迭代的出基变量.所以出基变量是通过最小比值法确定的 最小比值为Ø=min{bi/aik,aik>0},即为基变量值与所在行的换入变量所在列的对应的大于0的元素相除,得到的最小比值对应的哪一行,则行对应的基变量为换出变量.

会昌县19810168092: 单纯形法的单纯形法标准形式 -
枕冉氨苄: 单纯性法的标准形式有下面三个特征: (1)目标函数统一为求极大值,也可以用求极小值; (2)所有约束条件(非负条件除外)都是等式,右端常数项为非负; (3)所有变量为非负. 在将目标函数转化为标准形式的过程中,主要有三个部分的转换:1 变量的变换 2 目标函数的转换 3 约束方程的转换. 1 变量的变换: 若存在取值无约束的变量 ,可令 ,其中: . 2 目标函数的转换: 统一求极大值,若是求极小值,则可将目标函数乘以(-1). 3 约束方程的转换:由不等式转换为等式,这一点可以通过引入松弛变量与剩余变量来解决. 例:将下列线性规划问题化为标准形式. 结果如下:

会昌县19810168092: 请教运筹学的单纯形表法?! -
枕冉氨苄: 学运筹学的前提是要掌握线性代数.那就先简单介绍一下做法吧: 1.将min 后面的部分的系数,取相反数(这一行数也称作为检验数) 2.接下来就是将检验数这一行下面的矩阵化到含有单位矩阵的形式,即含有1,0 3.每次化的时候要注意,化成...

会昌县19810168092: 单纯形法的单纯形法求解举例 -
枕冉氨苄: 约束方程的系数矩阵为:为单位矩阵且线性独立, 为基变量, 为非基变量. 令非基变量取0,则 ,此时, =0.然后去找另一个基本可行解,即将非基变量换入基变量中,但保证其余的非负.如此循环下去,直到找到最优解为止. 从一个顶点...

会昌县19810168092: 运筹学单纯形法 -
枕冉氨苄: 如果主列中都为负数,就不用再算了,答案为无界解.求解与非基变量前的系数正负没有关系,只与目标函数的形式有关,有Max,Min 两种,如是Max形式,则找检验数时,找最大的一个;如果是Min形式,其他都不用变,找最小的检验数.

会昌县19810168092: 单纯形法的大M法约束条件的等号右边是否可以为负 -
枕冉氨苄: 一般没有这么算的吧,只有约束条件的右端为负才会乘以-1吧,人工变量是在不等号为大于等于时才会减一个剩余变量加上一个人工变量,等于时加上一个人工变量,而且只有大M法这么做吧,别的应该不用加人工变量吧

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