单纯形法已经迭代过的还可以再迭代吗

~ 单纯形法已经迭代过的还可以再迭代，刚从基中被替换出来的变量在下一个单纯形表中,其检验数一定为负。在单纯形法迭代中,任何从基变量中替换出来的变量。

避免不了，还是会迭代，简单来说，就是找一个基B，求出基解，按照>0要求得到基可行解（顶点），然后依次按顺序去试试是不是满足目标函数（按依次找相邻点的顺序试每个零点）

会

避免不了，有时确实就是会陷入死循环的，单纯形法已经迭代过的还是可以再迭代的

当然会啦

避免不了，有时确实就是会陷入死循环的。

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泽州县18556164146： 线性规划(单纯形法) 中 上一次迭代中被调出的变量为啥不能在下一次迭代中立即调入变量 - ？
厉制甘露： 因为已经调出的变量的检验值小于零,如果立即调入则会使得目标函数的值想非期望方向变化,即变回转换前的值.

泽州县18556164146： 解矩阵方程 - ？
厉制甘露： 这是XA=B型矩阵方程. 解法一是先求A^-1, 再得X=BA^-1 解法二是对矩阵 [A;B] (上下放置) 列变换, 上边化成E, 下边就是BA^-1 解法三是对原方程两边转置, 化为 A'X'=B'形式.解: 用第二种方法解[A;B] = 2 1 -1 2 1 0 1 -1 1 1 -1 3 4 3 2...

泽州县18556164146： 单纯形法的原理是什么 - ？
厉制甘露： 单纯形法是一种迭代算法,其基本原理及主要步骤是:首先设法找到一个(初始)基可行解,然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解.若是最优解,则输出结果,计算停止;若不是最优解,则设法由当前的基可行解产生一个目标值更优的新的基可行解,再利用最优性理论对所得的新基可行解进行判断,看其是否最优解,这样就构成一个迭代算法.由于基可行解只有有限个,而每次目标值都有所改进,因而必可在有限步内终止.如果原问题确有最优解,必可在有限步内达到,且计算量大大少于穷举法;若原问题无最优解,也可根据最优性理论及时发现,停止计算,避免错误及无效运算.

泽州县18556164146： 线性规划 单纯形法 - ？
厉制甘露： 单纯形法的一般解题步骤可归纳如下:①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解.②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解.③若基本可行解存在,从初始基本可行解作为起点,根据最优性条件和可行性条件,引入非基变量取代某一基变量,找出目标函数值更优的另一基本可行解.④按步骤3进行迭代,直到对应检验数满足最优性条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题的最优解.⑤若迭代过程中发现问题的目标函数值无界,则终止迭代.按照上面说的,如果基本可行解不存在,问题无解了 而且初始解就是“初始可行解” 当然不可能是非可行解

泽州县18556164146： 单纯形法为什么叫做单纯形法 - ？
厉制甘露： 单纯形法的基本思想是:先找出一个基本可行解,对它进行鉴别,看是否是最优解;若不是,则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别;若仍不是,则再转换,按此重复进行.因基本可行解的个数有限,故经有限次转换必能得出问题的最优解.如果问题无最优解也可用此法判别.

泽州县18556164146： 单纯形法计算中,存在同一个非基变量替换两次的情况吗? - ？
厉制甘露： 对于线性规划问题标准型,最优性判别条件所有检验数均小于等于零.如果是求最小问题,则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零.检验数是用非基变量表示基变量,带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数.它的含义是对应非基变量如果取得一个大于零的值时,能给目标函数增大的量为 该值的检验数倍. 对最大化问题,如果检验数均小于等于零,意味着再进行迭代,也不能使目标函数增大了.最小化问题,同理!

泽州县18556164146： 运筹学里的单纯形法怎么判断无可行解的情况? - ？
厉制甘露： 一般来说没有可行解的情况是不存在的,因为一般情况下Xi给定都是大于0的,几个约束条件之间如果没有明显的系数都大,约束右端的数值却比较小的这种情况,那么就一定是有解的. 你说的这种大概是多次迭代,可行基又返回到初始可行基的情况,这种属于循环,可以用bland方法,摄动法,和辞典序法来消除循环的影响.06.30修改你说的那种情况还是循环的啊,把b变了,朗姆达又不符合了,变完了检验数,b又不符合了.这时候你试着用对偶做一下,如果依然循环(这种情况非常非常的少,至少我在题里没有见过),那就试试我说的那个方法吧,不过好像都是用计算机来进行运算的,很少有教材详细涉及了.

泽州县18556164146： 单纯形法中迭代的计算 - ？
厉制甘露： 我这是从参考资料上弄下来的,有点乱,你最好自己点参考资料查看:http://www.hebust.edu.cn/jpk/ycx/introduce/images/ksja.doc单纯形法§1.3.1 单纯形法的解题思路由具体例题突出相关概念.§1.3.2 单纯形法要点和单纯形表1. 检验数的意...

泽州县18556164146： 单纯形法具体有哪两种方法? - ？
厉制甘露： 单纯形法 simplex method 求解线性规划问题的通用方法.单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的.它的理论根据是:线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到.顶...

泽州县18556164146： 用对偶单纯形法求对偶问题的最优解 - ？
厉制甘露： 对偶单纯形法 1954年美国数学家C.莱姆基提出对偶单纯形法.单纯形法是从原始问题的一个可行解通过迭代转到另一个可行解,直到检验数满足最优性条件为止.对偶单纯形法则是从满足对偶可行性条件出发通过迭代逐步搜索原始问题的最优解.在迭代过程中始终保持基解的对偶可行性,而使不可行性逐步消失.设原始问题为min{cx|Ax=b,x≥0},则其对偶问题为 max{yb|yA≤c}.当原始问题的一个基解满足最优性条件时,其检验数cBB-1A-c≤0.即知y=cBB-1(称为单纯形算子)为对偶问题的可行解.所谓满足对偶可行性,即指其检验数满足最优性条件.因此在保持对偶可行性的前提下,一当基解成为可行解时,便也就是最优解.