为什么要用卡方检验
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问题二：为什么不能用 卡方检验？ 有序的分类变量不能做卡方，因为卡方是检验频率分布是否相同，对于有序变量来说不仅仅是频率分布不同，而且因为等级的关系，容易出错。
问题三：为什么要对调查问卷中的问题进行卡方检验 多选题，又叫复选题、多重应答题或多重响应题，计算此类问卷题时，用SPSS处理比单选题稍复杂，都要先定义变量集，然后才能进行频率的统计和交叉分析。如下图。
但是，SPSS对多重响应虽然能进行频率统计和交叉表分析，却不能在其操作界面上直接进行卡方检验。现将解决这个问题的方法介绍如下。
一、多重应答题整体分析的卡方检验
下面一问卷题有五个选项，可多选。现在想了解对这个问题选项的不同选择频率之间是否存在显著的差异。
问题四：急！！！！！！！SPSS做卡方检验为什么要加权率？ 标题不要加无意义的感叹号，有权重才需要加权，因数据而定，一般情况是那种表格整理好的数据当然要加权了，最原始的数据就不需要了。你看看weight那个选项的帮助。
问题五：能否用卡方检验 这样一个表格能不能用卡方检验，spss里应该怎么输入？ （个人感觉是不是不能用卡方检验） 你是想比较两年的各种方式是否有差异的话，可以采用卡方
数据录入格式，你可以就按照你截图的这种方式录入spss 或者 你截图的表横列转换一下录入 都可以，不影响分析结果
问题六：卡方检验是参数还是非参数检验？为什么 卡方检验,是一种用途较广的计数资料的假设检验方法,属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析.其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题. 描述总体统计特征的指标称为参数，总体一旦确定下来，参数就是固定不变的常量，
问题七：下面两组数据需要做卡方检验，怎么做呀 卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点 *** yze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。
问题八：SPSS做卡方检验为什么要加权率 不是原始数据的话就得加权
问题九：卡方检验时理论频数为何要大于等于5 无法正常回答
简述卡方检验的用途
卡方检验主要应用于计数数据的拟合问题。具体而言，它用于检验单变量多项分类的实际计数与理论计数分布之间的显著性差异。卡方检验是计数资料假设检验的核心方法之一，属于非参数检验领域。它主要用于比较两个或多个样本率或构成比，以及两个分类变量之间的关联性分析。其核心思想是比较理论频数与实际频数的...
卡平方检验可用于什么测验
关于这个问题，卡方检验可以用于不同类型的测验，包括：1. 分类变量之间的关系：卡方检验可以用来确定两个或多个分类变量之间是否存在关联。例如，研究人员可以使用卡方检验来确定两种不同的治疗方法是否会影响某种疾病的治愈率。2. 拟合度检验：卡方检验也可以用来检验观察到的数据与预期数据之间的差异。
卡方检验的用途。
1. 分布拟合检验：卡方检验适用于判断实际数据是否符合某个特定的理论分布。2. 列联分析：通过构造列联表，卡方检验能够分析两个或多个分类变量之间是否存在显著的相关性。3. 独立性检验：在列联分析的框架下，卡方检验同样可用于检验两个分类变量是否彼此独立。
卡方检验的作用是什么?
在SPSS比较两组人性别、年龄数值是否有差别，应用卡方检验。卡方检验主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个...
卡方检验的作用是什么?
4. 卡方检验的样本量要求 卡方检验要求样本量足够大，以保证统计量近似连续分布。在实际应用中，通常要求每个单元格的最小期望频数大于1，且至少4\/5的单元格期望频数大于5，以确保检验结果的准确性。5. 对不符合要求数据的处理 当样本量不足或单元格期望频数不符合标准时，可以采用确切概率法来计算...
请问什么情况下用卡方检验,什么情况下用方差分析?
一、卡方检验 1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布，Possion分布等；2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率；3、检验两个分类变量是否相互独立，如吸烟是否与呼吸道疾病有关；4、检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后，另两个分类变量是否独立，如上...
简述卡方检验的用途
卡方检验常见的用途也是用于考察某无序分类变量个水平，卡方检验还用来检验某一个连续变量分布是否与某种理论分布相一致，比如是否符合正态分布，是否服从均匀分布等。卡方检验：卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或...
卡方检验的应用条件
卡方检验的应用条件主要包括两点：首先，数据需要来自随机样本；其次，理论频数的处理对检验结果至关重要。针对两个独立样本的比较，有三种不同的情况：1. 当所有理论频数T满足T≥5且总样本量n≥40时，通常采用Pearson卡方检验，这是最常见的情况。2. 如果理论频数T处于1和5之间，且总样本量n至少为40...
什么情况下用卡方检验
观察频数与期望频数没有差别。凡是可以应用比率进行检验的资料，都可以用卡方检验。卡方检验是卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。要注意的是，卡方检验受样本量的影响很大，同样两个变量，不同的...
卡方检验的应用条件有哪些?
数据的分布形态和期望频数的要求。卡方检验要求分类变量的观测频数和期望频数均达到一定的要求。一般来说，对于每个分类变量，其期望频数应不少于总频数的1%，以保证检验结果的准确性。同时，数据的分布形态也需要满足一定的假设条件，如正态分布等。如果数据分布不符合假设条件，可能会导致卡方检验的结果失真...
须音艾旭： 看数据类型的,卡方检验是做率的差异 统计专业研究生工作室为您服务
头屯河区13891658058： 卡方检验的应用条件 - ？
须音艾旭：[答案] 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n...
头屯河区13891658058： 单向有序资料为什么不宜选择卡方检验,而选择秩和检验? - ？
须音艾旭： 卡方检验主要用于计数资料的显著性检验.在卡方检验中,各项的秩序任意排列所得的值相同,判断结果也相同.但等级资料有强弱之分,不能任意排列,只能从强到弱或从弱到强.卡方检验没有考虑到等级的强弱信息,而秩和检验考虑到了这一点.单项有序分类资料应使用秩和检验.
头屯河区13891658058： x方检验是什么意思 ？
须音艾旭： x2检验亦称卡方检验.统计学中假设检验的方式之一.x是一个希腊字母,x2可读音为卡方,所以译为卡方检验.卡方检验主要用于定类或定序变量的假设检验,在社会统计中应用非常广泛.卡方检验的步骤一般为:(1)建立假设,确定显著水平a与自由度df、查x2值表得到否定域的临界值;(2)由样本资料计算x2值;(3)将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0.计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc]式中:fo表示实际所得的次数,fc表示由假设而定的理论次数,∑为加总符号.x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多.
头屯河区13891658058： 数理统计SPSS.同一组数据怎么进行统计学差异分析?用卡方和Fisher确切检验 - ？
须音艾旭： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
头屯河区13891658058： 卡方分布,F分布,t分布的关系请问以上三个分布的有何关系 - ？
须音艾旭： 自由度为n-1的t分布 的平方等于自由度(1,n-1)F分布. 自由度为m-1的卡方/n-m-1的卡方分布为(m-1,n-m-1)F分布.实际上t分布就是 自由度 1的卡方/自由度为n-1的卡方分布. 恩就是这样了,想象t检验的平方不就是( x平均-总体平均u)^2...
头屯河区13891658058： 求助:spss卡方检验 - ？
须音艾旭： 卡方检验,我们一般需要将人数或其他数目变量加权,加权的目的是需要将改变量作为权重,软件会将这个加权变量乘以表格中每格的数目.当没有加权,表格的每格数就是1.因此做卡方检验必须需要加权.当做卡方检验时,我们要求表中的频数少于5的格子越少越好,当这样的格子达到1/4时,计算出来的卡方值就不太准确,但软件会自动修正计算出的卡方值,当这样的格子数超过一半时,可以通过减少分组数来达到减少频数少于5的格子.
头屯河区13891658058： 如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 - ？
须音艾旭： 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
头屯河区13891658058： 谁能用浅显的语言帮忙解释下什么是卡方分析?哪位高手能帮忙举个简单 ？
须音艾旭： 卡方分析是用来研究两个定类变量间是否独立即是否存在某种关联性的最常用的方法.简单地说,卡方分析的方法是这样的:假设两个变量是相互独立,互不关联的.这在...
