连续性随机变量X的密度函数和分布函数一定都是连续函数吗？有什么特例？
连续型随机变量，连续的是变量可以取值的范围。
比方说在区间[0,1]内的一个连续型随机变量x，那么x可能取这个区间的任何一个值，这个取值范围是连续的。
而与之对立的是离散型随机变量，就只能取一个一个孤立的点。
比方说丢骰子，就只能是1,2,3,4,5,6这样一个个孤立的点，1和2之间的诸如1.5；1.3等值都不能取。
所谓连续，就是这个意思。
连续性随机变量的密度函数是连续的，它是分布函数的导数，也就是说一个函数的导数连续，就是一个函数的导数存在，就是说原函数可导，所以原函数是连续的。
连续型随机变量的分布函数一定连续，但密度不一定。其分布函数的连续性来自于连续型随机变量的定义：可以写成非负可积函数的变上限积分。根据微积分的知识可知连续；
而关于密度的结论只需看一个熟悉的例子[0,1]区间上的均匀分布的密度函数在x=0和x=1处就不连续。
设X为连续型随机变量,若P{X≥X1}=1-a,P{X≤X2}=1-b,其中X1
已知P（X≥x1）=1-α，P（X≤x2）=1-β，x1＜x2，又∵P（X≥x1）+P（X≤x2）-P（x1≤X≤x2）=1，∴P（x1≤X≤x2）=P（X≥x1）+P（X≤x2）-1=（1-α）+（1-β）-1=1-（α+β）。比如连续型随机变量X满足闭区间a，b上的均匀分布，则分布函数为fx=1\/(b-a)，x取...
连续型随机变量分布函数的问题?
连续型随机变量的分布函数是通过其密度函数积分得到的，因而是连续的(积分上限函数必连续)。但不是处处可导的，如密度函数 f(x)= 0，-inf.<x<0，or 1<x<inf.，= 1,0<=x<=1，其分布函数 F(x)= 0，-inf.<x<0，= x，0<=x<=1，= 1，1<x<inf.，在除 x = 0 和 x = 1 外...
设连续型随机变量X的分布函数为F(x)=0,x<0;Ax^2,0<x<1,则A=?,X的概 ...
因为？F(X)在0~1处连续，所以F(1)=1,所以A=1
设二维连续型随机变量的密度函数为:f(x,y)=xe^-(x+4y),x>0,y>0;f...
呵呵，详细回答是要手写的，电脑打太繁琐了，x的边缘密度函数等于f（x，y）在0到正无穷上对y进行积分就好了（此时x视为常数即可），同理，y的边缘密度函数是在0到正无穷上对x进行积分就好了。至于积分怎么算，参见高等数学。会用到分部积分法的。
随机变量x的密度函数并没有说明离散还是连续怎么做
你好！离散型随机变量 没有 概率密度 ，只有概率表，如果要求概率密度就说明它是连续型的。经济数学 团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
概率密度和分布函数的区别是什么?
分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。2、描述对象不同：概率密度只是针对连续性变量而言，而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论，包括连续性和离散型。3、求解方式不同：已知连续型随机变量的密度函数，可以通过讨论及...
几种常见的连续型随机变量
常见的连续型随机变量有：均匀分布随机变量：均匀分布随机变量是指取值概率在一段区间内相等的随机变量。均匀分布随机变量的概率密度函数是一个常数函数，它在定义区间内的值都相等，如 f(x)=\\frac{1}{b-a}f(x)=b−a1。正态分布随机变量：正态分布随机变量又叫高斯分布随机变量，是指随机...
概率密度函数和分布函数的区别是什么?
连续型随机变量的密度函数通过积分得到分布函数，反过来，分布函数的导数即为密度函数。对于离散型，分布列与分布函数同样可以互相推导。而随机变量的表现，实际上只取决于概率密度函数在所有可能值上的积分效应，而非个别点的取值。实际应用 在实际问题中，例如桥梁设计，我们关心的是水位ξ小于特定值x的概率...
连续型的二维随机变量的EXY等于多少?这里xy不独立。求公式
计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x，y)dxdy，积分范围是整个平面，其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X，Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。设E是一个随机试验，它的样本空间是...
概率函数和概率密度和分布函数到底什么关系,求简洁的解答
分布函数的定义是这样的：定义函数F(x)=P{X<=x} (注意:是小于等于,保证F(x)的右连续)。然后如对于随机变量X的分布函数F（x），如果存在非负函数f（x）。使对于任意实数x，有F（x）＝∫（－∞，x）f（t）dt则X成为连续型随机变量。其中函数f（x）称为X的概率密度函数，简称概率密度．这...
稻览诺雷：[答案] 不是连续型的,因为F(x)在1处左极限为1/2 右极限为1,所以在x=1处不连续,所以X不是一个连续型随机变量.
卓尼县13630417830： 连续性随机变量X的密度函数和分布函数一定都是连续函数吗?有什么特例? - ？
稻览诺雷： 连续型随机变量的分布函数一定连续,但密度不一定. 其分布函数的连续性来自于连续型随机变量的定义:可以写成非负可积函数的变上限积分.根据微积分的知识可知连续; 而关于密度的结论只需看一个熟悉的例子[0,1]区间上的均匀分布的密度函数在x=0和x=1处就不连续.
卓尼县13630417830： 连续型随机变量x的概率密度为连续型随机变量x的概率密度为f(x)={ kx+1 0
稻览诺雷：[答案]f(x)为概率密度函数则: (-∞,+∞)∫f(x) = 1 ==> [0,2]∫(kx+1)dx =1 ==> 2k+2=1 ==> k =-1/2 将 k=-1/2 代入 ==> f(x) = -x/2 +1 当 00,其他 f(x) =0, 符合密度函数定义,因此k=-1/2 2. 0F(x) = (-∞,x)∫f(x) = (0,x)∫(-x/2+1)dx = -x²/4+x (0因此分布函数为: F(x...
卓尼县13630417830： 已知连续型随机变量X的分布函数为F(x)=0, x≤0A+Be−x22,x>0,求:(1)常数A,B的值;(2)随机变量X的密度函数f(x);(3)P(2
稻览诺雷：[答案] (1)由于连续型随机变量分布函数是连续函数,因此F(x)在x=0连续,即 lim x→0+(A+Be− x2 2)=F(0)=0 ∴A+B=0 又 lim x→+∞F(x)=1 ∴ lim x→+∞[A+Be− x2 2]=A=1 ∴A=1,B=-1 (2)由(1)知F(x)=1−e −x2 2,x∈R ∴随机变量X的密度函数f(x)=[F(x)]′=[1−...
卓尼县13630417830： 设连续型随机变量X的密度函数和分布函数分别为f(x),F(x),则下列选项中正确的是() - ？
稻览诺雷：[选项] A. 0≤f(x)≤1 B. P{X=x}=f(x) C. P{X=x}=F(x) D. P{X≤x}=F(x)
卓尼县13630417830： 连续型随机变量的分布函数及其概率密度的区别 - ？
稻览诺雷：[答案] 如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数x,有 则称X为连续型随机变量,其中,函数f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度. 分布函数求导之后就是概率密度.
卓尼县13630417830： 设连续型随机变量X的分布函数为F(X)设连续型随机变量X的分布函数如图, 求(1)系数C的值勤(2)X落在区间(0.3,0.7)内的概率(3)X的密度函数 - ？
稻览诺雷：[答案] (1)、 当x趋于1时,显然Cx^2的极限应该为1,这样才满足连续型随机变量的分布 故C*1=1,即C=1 (2)、 P(0.3
卓尼县13630417830： 设连续型随机变量X的密度函数和分布函数分别为f(x),F(x),则下列选项一定正确的是() - ？
稻览诺雷：[选项] A. 0≤f(x)≤1 B. P{X=x}=f(x) C. P{X
卓尼县13630417830： 已知连续型随机变量X的密度函数,求a以及分布函数F(x)以及P{ - 1 - ？
稻览诺雷：[答案]要明白F(+∞)=1,P(a
卓尼县13630417830： 概率论:设连续型随机变量X的概率密度函数为 - ？
稻览诺雷： F(x)是分布函数,所以取值0到1之间. 1) 若y<=0, 则 P{Y<y} =P{F(x)<y} = 0 2)若0<y<1时,P{Y<y} =P{F(x)<y} =P{X<F^-1 (y)}= F(F^-1 (y))=y, 3)若y>=1,则 P{Y<y} =P{F(x)<y} = P{F(x)<=1} = 1 所以 Y 是[0,1]区间上的均匀分布.
