双侧检验与单侧检验有什么区别?

作者&投稿:单岸 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 以样本平均数与总体平均数差异的显著性检验为例,区别如下
1、问题的提法不同。双侧检验的提法是:μ和已知常数μ0是否有显著性差异,单侧检验的提法是:μ是否显著高于已知常数μ0(右侧检验),μ是否显著地低于已知常数μ0(左侧检验)
2、建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和备择假设为:H0:μ=μ0H1:μ≠μ0。单侧检验的原假设和备择假设为:H0:μ=μ0H1:μ>μ0(右侧检验)或H0:μ≥μ0H1:μ<μ0(左侧检验)。
3、概念不同:双侧检验——备择假设没有特定的方向性,并含有符号“=”的假设检验,单侧检验——备择假设具有特定的方向性,并含有符号“>”或“<”的假设检验,其中备择假设的方向为“<”,称为左侧检验,备择假设的方向为“>”,称为右侧检验。


单双侧检验有什么区别呢?
或H0:μ≥μ0H1:μ<μ0(左侧检验)。3、概念不同:双侧检验——备择假设没有特定的方向性,并含有符号“=”的假设检验,单侧检验——备择假设具有特定的方向性,并含有符号“>”或“<”的假设检验,其中备择假设的方向为“<”,称为左侧检验,备择假设的方向为“>”,称为右侧检验。

右侧检验的形式为
总体比例的右侧检验形式为,H0:π≤π0,H1:π>π0。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时,则采用右侧检验。反之,若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时,则采用左侧检验。所谓单侧检验,是指当要检验的是样本所取自的总体的参数值大于或小于...

统计学:关于左侧检验,右侧检验,双侧检验 的疑问,实际中怎么判断是左侧检...
1、只强调差异,不强调方向性(比如大小、多少)的检验叫双侧检验,如检验样本和总体均值有无差异可采取双侧检验。2、强调某一方向的检验叫单侧检验,如要检验样本A均值是否显著大于样本B,可采取单侧检验。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时,则采用右侧检验;反之,若所要...

根据原假设的情况,假设检验中的临界值( )。
【答案】:BE 假设检验分为单侧检验和双侧检验,当为单侧检验时,l临界值有一个,双侧检验时临界值有两个,但不一定以零为中心,如χ2检验,在做双侧检验时两个临界值都会大于零;假设检验中的临界值会有负值,如t分布的双侧检验。

如何区别单侧检验和单尾检验
举例例一,检验某种治疗方法是否有效,是单侧检验,因为只要检测是否比原方法好,而不检验是否比原方法坏。例二,检验服用某种药物后对人体有好作用还是副作用,做双侧检验,因为既要考虑坏的情况,又要考虑好的情况

t检验的时候怎么区分是单侧检验还是双侧呢?
应考虑所要解决问题的目的,根据专业知识来确定用单侧检验还是双侧检验。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时,可用单侧检验;尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时,则用双侧检验。例如:药物治疗之前和治疗之后的数据做t检验,如果从专业知识可以判断治疗后数据不可能...

检验统计中的P值如何计算?
题是Zc=2.67,直接查标准正态分布表2.67,查表得0.4962。P=0.5-0.4962=0.0038。当样本量固定时,拒绝域的面积随着α的减小而减小。α值越小,为拒绝原假设所需要的检验统计量的临界值与原假设的参数值就越远。拒绝域的位置取决于检验是单侧检验还是双侧检验。双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧...

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。
【答案】:A,B,C,E 假设检验分为:①双侧检验H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0;②单侧检验。右侧检验 H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0;左测检验H0:μ≥μ0;H1:μ</μ0。

统计学假设检验中的单双侧决策
这根据实际问题来确定就行了。比如,需要你判断产品的是否符合要求,一般来讲当产品某项指标大于等于一个确定值时就是合格的,那么此时检验的假设就应该是单边的u<u0

统计学笔记(二):假设检验
总体均值的单侧检验(one-tailed test)有以下两种形式: 下侧检验 : 𝐻0:𝜇≥𝜇0 𝐻𝛼: 𝜇<𝜇0 上侧检验: 𝐻0:𝜇≤𝜇0 𝐻𝛼: 𝜇≥𝜇0 在总...

肇庆市19328766986: 单侧检验和双侧检验的区别是什么? -
邴超吸收: 以样本平均数与总体平均数差异的显著性检验为例,区别如下 1、问题的提法不同.双侧检验的提法是:μ和已知常数μ0是否有显著性差异,单侧检验的提法是:μ是否显著高于已知常数μ0(右侧检验),μ是否显著地低于已知常数μ0(左侧检验...

肇庆市19328766986: 如何区分单侧检验与双侧检验? -
邴超吸收: 假设检验是统计推断的一个重要内容,假设检验中,一个很重要的概念就是小概率原理,小概率的标准并不是固定的,一般随着不同的实际问题而定,一般采用0.01、0.05、0.001这三个显著水平比较多. 基本建立假设如下:单侧检验的假设如...

肇庆市19328766986: 双尾检验和单尾检验有什么区别呢? -
邴超吸收: 1、检验目的不同 双尾检验(也就是双侧检验)是要检验样本平均数和总体平均数,或样本成数有没有显著差异. 而单尾检验(也就是单侧检验)目的是检验样本所取自的总体参数值是否大于或小于某个特定值. 2、检验方向不同 双尾检验检验...

肇庆市19328766986: 怎样判断单侧检验和双侧检验 -
邴超吸收: 举例例一,检验某种治疗方法是否有效,是单侧检验,因为只要检测是否比原方法好,而不检验是否比原方法坏.例二,检验服用某种药物后对人体有好作用还是副作用,做双侧检验,因为既要考虑坏的情况,又要考虑好的情况

肇庆市19328766986: t - test P值one - tail 和 two - tail 是什么区别 -
邴超吸收: 1. t-test P值one-tail 和 two-tail 是什么区别,这道题目彻底翻译为汉语解释就是:在T检验中单侧检验和双侧检验有什么区别. 2. T检验是统计学中经常使用到的一种方法,用以推论差异发生的概率.再辅以单侧检验或者双侧检验推测假设检验发生的概率大小.至于采用哪种检验主要取决于所统计指标的属性,如果该指标只有上限或只有下限,一般采用单侧检验;如果指标值范围在一个区间内,一般采用双侧检验.

肇庆市19328766986: 有关心理统计学的问题 -
邴超吸收: 先问下,你看的是张厚粲老师的《现代心理与教育统计学》吗?F分布的单侧检验与双侧检验当然是有区别的,虽然我们做区间估计时两者都会采用,一般同等置信度下的区间估计双侧F检验与单侧F检验相比其可靠性要更高(当然其估计出来的区间也会大些),如果题目未明言用哪一种则建议两种都用,但若在假设检验或方差分析等更高层复杂的统计分析中,则建议用F双侧估计,后面的方差齐性检验也是如此.

肇庆市19328766986: 单侧检验较双侧检验更灵敏.更容易出差别,因此广泛使用.简述看法
邴超吸收: 有速度!

肇庆市19328766986: 如何确定假设检验的方法? -
邴超吸收:[答案] 统计学中假设检验的基本步骤: 1.建立假设,确定检验水准α 假设有零假设(H0)和备择假设(H1)两个,零假设又叫作无效假设或检验假设.H0和H1的关系是互相对立的,如果拒绝H0,就要接受H1,根据备择假设不同,假设检验有单、双侧检验...

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