根据原假设的情况，假设检验中的临界值( )。
假设检验分为单侧检验和双侧检验，当为单侧检验时，l临界值有一个，双侧检验时临界值有两个，但不一定以零为中心，如χ2检验，在做双侧检验时两个临界值都会大于零；假设检验中的临界值会有负值，如t分布的双侧检验。
什么是显著性水平?
2. 第二类错误（Type II error）：错误地没有拒绝一个假的原假设。即我们认为没有显著效应，但实际上是因为样本量不足或其他原因未能检测到真正的效应。显著性水平，通常表示为α（alpha），是我们事先选择的，用于决定当观察到的数据与原假设不一致时，我们愿意承担第一类错误的最大概率。常用的显著...
双侧检验和单侧检验的异同是什么?
单侧检验（One-tailed Test）：单侧检验是根据事先设定的方向性假设来判断是否拒绝原假设。在单侧检验中，我们关注的是样本统计量相对于原假设预期值的方向性差异。根据研究问题的需要，我们可以设定为关注样本统计量大于原假设预期值或小于原假设预期值的情况。拒绝原假设的条件是样本统计量在指定方向上与...
什么是统计检验中的两类错误
1、第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误，是指拒绝了实际上成立的、正确的假设，为“弃真”的错误，其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断结论并非绝对正确，结论有时也可能有错误，错误分为两类。2、第二类错误，Ⅱ型错误，接受了实际上不成立的H0 ，也...
一类错误与二类错误的区别是什么?
一类错误与二类错误的区别与联系如下：1. 一类错误（Type I Error）：一类错误指的是在实际情况下，原假设（Null Hypothesis，通常表示无效果或无关联）为真，但是经过假设检验得出拒绝原假设的结论。换句话说，一类错误是错误地拒绝了一个实际上是真实的假设。2. 二类错误（Type II Error）：二类错误指...
在假设检验中,显著性水平α表示什么意思?
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。有这样一种情况，原假设正确，而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平 ，也就是决策中所面临的风险。α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。估计总体参数落在某一...
如何理解t检验和P值?
由R·A·Fisher首先提出。P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
生物检验的方法 p检验
05 > F}或P = P{ F0.01 > F}.下面的内容列出了P值计算方法.P值是：1) 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率.2) 拒绝原假设的最小显著性水平.3) 观察到的(实例的) 显著性水平.4) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法.
统计学的问题~~
binompdf(numtrials,p [,x])给定离散二项分布的 numtrials和每次实验成功 概率p ,计算其在x处的 概率.binomcdf为离散二项分布 例一：两人游戏，你想测定对方有至少两个6的概率。P（至少有两个6的概率）= 1 - binomcdf (8 , 0.1 , 1) = 0.18670...所以有18.69%的概率对方有至少两个...
新编统计学各种名词 不懂啊 求大神指教
42.显著性水平:表示原假设Ho为真时拒绝Ho的概率,及拒绝原假设所冒的风险,用α表示。43.P值:是指原假设为真实,样本统计量落在其观测值以外的概率,即表示在实际原假设为真的情况下,拒绝原假设犯错的概率,也称为观测到的显著性水平或相关概率值。44.方差分析:方差分析就是针对一定因素分析各总体的各个因素水平...
(题库考)统计 名词解释
在统计学中不能对H1的真实性直接检验,需要建立与之对立的假设,称作虚无假设,或叫做无差假设,零假设\/原假设,记为H0. 参数估计指用局部结果推论总体情况,分为点估计和区间估计。 点估计指在进行参数估计时,用一个特定点值作为总体参数的估计值。如用样本平均数估计总体平均数。 标准误差(英文:Standard Error) ...
真奋仙乐： 假设检验的一般步骤: (一)根据所研究问题的要求,提出原假设 和备择假设 . 有三种类型的原假设和备择假设,以总体均值的假设检验为例加以说明. 1. : ; : 2. : ; : 3. : ; : 其中,1. 是双侧假设检验;2. 是右侧假设检验;3. 是左侧...
荔波县17596618819： 假设检验有哪两种判断规则?如何进行两种规则的转换? - ？
真奋仙乐： 中国人民银行考试的吧,好像是P-规则和临界值规则 P-规则: 所谓P-值,实际上是检验统计量超过(大于或小于)具体样本观测值的概率.如果P-值小于所给定的显著性水平,则认为原假设不太可能成立;如果P-值大于所给定的标准,则认为...
荔波县17596618819： 假设检验拒绝域公式 ？
真奋仙乐： 假设检验拒绝域公式是Z=(X-μ)/(σ/n1/2),假设检验又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法.显著性检验是假设检验中最常用的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式,其基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断.常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等.拒绝域亦称否定域,又称临界域,是统计学的基本概念之一.指在假设检验中,据以拒绝原假设的统计量的取值范围,假设检验中根据检验统计量的分布,由给定的小概率α(0 全部
荔波县17596618819： 假设检验的临界值六步法 - ？
真奋仙乐： 任务占坑
荔波县17596618819： 什么是The - significance - level? - ？
真奋仙乐： 显著性水平(Significance Level) 假设检验 是围绕对原假设内容的审定而展开的. 如果原假设正确我们接受了(同时也就拒绝了备择假设), 或原假设错误我们拒绝了(同时也就接受了备择假设), 这表明我们作出了正确的决定.但是,由于假设检验是根据 样本 提供 的 信息 进行推断的,也就有犯错误的可能.有这样一种情况, 原假设正确,而我们却把它当成错误的加以拒绝. 犯这种错误的概率用α表示, 统计 上把α称为 假设检验 中的显著性水 平,,也就是 决策 中所面临的 风险 .
荔波县17596618819： 什么是假设检验,假设检验的基本步骤 - ？
真奋仙乐： 什么是假设检验:假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法.具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立...
荔波县17596618819： 如何确定假设检验的方法 - ？
真奋仙乐： 假设检验最重要的是确定何为原假设,何为备择假设.一般选择普遍为大家接受的结果为原假设,这样都能推翻他才说明备择假设是可靠的.比如三聚氰胺事件刚出现时,原假设为牛奶没问题,因为都经过检验了,一旦推翻才更可信.
荔波县17596618819： 假设检验的一般步骤是 - ？
真奋仙乐： 概率统计课本第100页
