什么叫对数据敏感?怎样做数据分析
对数据敏感就是当你看到一大堆杂乱无章的数据时,你会很有耐心的找出其中的规律所在,不厌其烦,并且乐在其中。
而做典型的数据分析可能包含以下三个步骤:
1、探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
数据分析过程实施
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
一、 识别信息需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
二、收集数据
有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:
①识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;
②确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;
③录表应便于使用;
④取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
三、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有: 老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图; 新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;
四、数据分析过程的改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:
①供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;
②息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析。
③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;
④据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;
⑤据分析所需资源是否得到保障。
一、从数据维度做拆分,让目标更加落地。
我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。
天猫的双11刚刚过去,马云又创造了新的成绩,912亿。从去年的571亿到今年的912亿,马云怎么就敢说今年可以做900亿呢?在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。
900亿的成交,首先按照过往的类目占比,拆分到各个类目,每个类目承担多少销售指标,类目再按照过往的卖家成交额占比拆分到各个卖家,每个卖家承担多少销售指标。卖家再根据各自的日常店铺转化率反推需要多少流量,各类目再结合平台能提供的流量,就可以得到流量的缺口。接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算,就可以得出双11平台需投入的营销经费数值。整个900亿的目标,通过这样的拆分,就变得明确可执行了。
无论做什么事情,想做成,都离不开对目标的拆解,任何抽象的事物都可以通过数学的方法来解决,把事情数据化会让事情更简单可执行,也更容易考核效果。
二、很多业务其实就是一个公式。
我刚开始接触电商接受业务培训,第一节课就只讲了一个公式。
成交额=买家数x客单价
如果你想提升成交额,要么提升买家数,要么提升客单价。我们可以盘点一下,我们见过这么多的促销手段,有哪个不是为了提升这两个数值的。满减、满送、买二送一,这是为了提升客单价的手段;秒杀,团购,这是为了提升买家数的手段(秒杀的核心在于集聚大量流量做关联销售)。
不仅仅如此,这个公式依据不同的业务场景还可以拆分成多种形式。
买家数 = 商详uv x 下单率 x 付款率
商详uv = 广告展现 x 广告转化率 = 搜索展现x搜索转化率 = 活动展现x活动点击率
于是,决定成交额的因素就变成了各个渠道的转化率、图片的点击率、产品的下单率、付款率,这样多的细节共同决定了最后的成交额。接下来针对这些细节分别去做优化,这个过程就叫依据数据做精细化运营。
仔细想想,你自己的业务又何尝不是一个公式呢?试着找到自己的公式,去拆分它,你也许会不少改进的方法。
对数据敏感就是当你看到一大堆杂乱无章的数据时,你会很有耐心的找出其中的规律所在,不厌其烦,并且乐在其中。
而做典型的数据分析可能包含以下三个步骤:
1、探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3、推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
数据分析过程实施
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
一、 识别信息需求
识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
二、收集数据
有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:
①识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;
②确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;
③录表应便于使用;
④取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
三、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有: 老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图; 新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;
四、数据分析过程的改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:
①供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;
②息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析。
③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;
④据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;
⑤据分析所需资源是否得到保障。
对数据敏感就是看到一大堆杂乱无章的数据时,会很有耐心的找出其中的规律所在,不厌其烦,并且乐在其中。做数据分析包含以下三个步骤:探索性数据分析、模型选定分析、推断分析。
1、识别信息需求:识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。
2、收集数据:有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。
3、分析数据:分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。
4、数据分析过程的改进:数据分析是质量管理体系的基础。
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数据敏感就是你对数字的规律有着天然的直觉,给你一串繁杂的数据,你很快就可以分门别类把它归纳整理,得到数据规律。
做数据分析关键是要掌握Python、R、SAS等数据编程工具,平常多做一些训练,阿里云大学官网和九道门商业大数据分析实验室官网都不错,增加对Python在项目中的使用场景理解,数据清洗、爬虫、数据分析、数据可视化这些是工作中经常用到的。
分布式存储HDOOP需要简单了解
对云计算的技术作为了解
数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理解图表,再研究研究仪表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错,主要是展示的业务结构需要规划。
大数据技术这个相对来说有些难度,如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了,其他专业的小伙伴也不用担心,毕竟工作后还可以继续学习,在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等,如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了,实在不行有专业的工具让我们用,比如第四范式的产品和阿里云的机器学习PAN都是可以直接出结果的工具
分析&AI这部分先了解数据分析的基本流程和分析手法,也可以到天池大赛上去看一些案例,自己做做训练。
对数据敏感是什么意思?
对数据敏感是指对处理的数据要进行充分的保护和管理,以确保数据的机密性、完整性和可用性。在当前信息技术高速发展的时代,数据已经成为各个组织的最重要资产之一,因此对数据敏感的态度应该引起每个人的重视。数据敏感性和安全性是企业或组织必须负责处理的问题。数据泄露或意外的数据丢失会对企业业务和声誉...
对数字敏感是什么意思?
“对数字敏感”是指一个人对数字有着比较敏锐的直觉和感知能力。敏感度高的人可以很快地理解和处理数字,能够在短时间内从大量的数据中提取出有用的信息,同时也能够快速判断数据中的趋势、规律、偏差。这种能力可以帮助人们更好地进行分析、预测和决策。因此,对数字敏感的人在许多领域——如金融、市场...
招聘要求对数字敏感是什么意思?,面试问你对数字敏感举例
1.招聘要求对数字敏感是指:(1)自己的数据不能出错,做事细心。2.(2)审核别人的报表时,看到一大堆数字的报表能快速找出某类下的异常数据。3.进而分析异常产生的原因并进行处理。4. 对数字敏感的意思是指,某人对数字有很好的观察能力和记忆能力。5.看到数字就可以想到和这个数字相关的东西,比如...
什么叫对数据敏感?怎样做数据分析
对数据敏感就是当你看到一大堆杂乱无章的数据时,你会很有耐心的找出其中的规律所在,不厌其烦,并且乐在其中。而做典型的数据分析可能包含以下三个步骤:1、探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形...
对数字的敏感度是什么意思
意思是指某人对数字有很好的观察能力和记忆能力。看到数字就可以想到与这个数字相关的东西,比如一些特殊数字 3.1415926 就要想到是数学中的pai,还有一个要求是对数字有一定的记忆能力,这样在工作时就会有帮助,尤其是审计。如何提高数字敏感度:一、体认数字的重要 “在商业世界里,数字非常重要。”这句...
对数字敏感是什么意思?
对数字敏感的意思是指,某人对数字有很好的观察能力和记忆能力。看到数字就可以想到与这个数字相关的东西,比如一些特殊数字,看到110就想到报警电话,看到3.1415就会想到数学的圆周率,形成的一种条件反射。还有一个要求是对数字有一定的记忆能力,辨识能力。想要做到对数字敏感,可以多多进行练习,比如看到...
什么是敏感?
数据敏感,顾名思义,是指在数据处理和分析中,对信息的细微变化或异常情况具有高度的察觉力和反应速度。它不仅仅局限于皮肤或神经的触觉灵敏,更是一种技术层面的敏锐度。在数字世界中,数据敏感性意味着能够快速识别并理解大量的信息,对数据的细微偏差或模式变化有极高的敏感度。这可能涉及到数据安全,...
什么叫对数据敏感?
对数据敏感就是能清楚数据异常背后的原因,这需要经验,也需要你的思考和执行力。数据敏感度是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。很多人误以为数据敏感度只是数据能力强。事实上要对数据敏感,业务理解力、客户理解力、数据理解力,3者缺一不可。因为数据只是对商业行为的客观描述,只有真正...
什么是数据敏感性?怎样提高?
数据敏感性是指对某些数据具有一定的辨识能力,并且能针对这些数据看到一些别人意识不到的问题,或者别人意识不到的信息。各个行业都有各自的数据,所以这些敏感性也是对这些不同的数据而言的。例如:某财务负责人,看到财务的报表就能对企业的大致情况进行了解,知道这个企业是成长型企业,还是衰退型企业,是...
财务人对“数据敏感”与“财务思维”,该如何进行解读?
数据敏感是指对数字有很好的观察能力和记忆能力,看到数字就可以想到与这个数字相关的东西。财务思维,简单解释就是个人或组织在做决策时把损益、现金流等因素考虑进去,这就是拥有了财务思维!
金义悉敏: 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地. 我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分. 天猫的双11刚刚过去,马云又创造了新的成绩,912亿.从去年的571亿到今年的912亿,马云怎么就敢...
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金义悉敏:[答案] 要求对数字敏感:1、自己的数据不能出错,做事细心. 2、审核别人的报表时,看到一大堆数字的报表能快速找出某类下的异常数据.进而分析异常产生的原因并进行处理.
宾阳县15846088072: 怎样成为一名优秀的数据分析师? ?
金义悉敏: 对于一个零基础的学员需要做到以下的步骤来进行系统性的规划:一、自身检查:是否适合数据分析岗位.什么样的人适合做数据分析师?1.对数据敏感:对数字不恐惧...
宾阳县15846088072: 对数字敏感,有预算和成本控制经验者 什么意思 - ?
金义悉敏: 对数据敏感可以简单理解为对数据过目不忘的能力及数据间相互关系及时把握能力,表现为能够第一时间发现数据异常. 通常对数据分析工作者都会有这个要求. 有预算和成本控制经验,顾名思义就是做过类似的工作 从两句话来看,应该是财务部成本会计或分析会计的岗位招聘需求
宾阳县15846088072: 如何成为一名合格数据分析师 - ?
金义悉敏: 如今随着数据越来越收到人们的重视,数据分析师这一职位也越来越收到青睐,尤其是在北上广等一线城市,对数据分析师的更是呈现供不应求的局面,但想成为一名合格的数据分析师,却是一个不断累积沉淀的过程. 1、首先,你必须具备相...
宾阳县15846088072: 怎么判断一个人是否适合做数据分析? - ?
金义悉敏: 相信每位数据分析初学者、面试官心里都有这样一个问题,来看看资深数据分析师@joegh(网站数据分析webdataanalysis.net博主)和曹政是怎么回答的.问题的提出:@小蚊子乐园 在微博上和大家讨论,部门招聘,现几个人原来是在不同的...
宾阳县15846088072: 怎样的人才适合做数据分析师 - ?
金义悉敏: 对数据分析有兴趣,对数字敏感,具备excel、sql、统计学等知识,可以去大讲台去体验他们的数据分析课程,如果能学会就是适合,学不会就可能不太适合.
宾阳县15846088072: 企业如何有效地进行数据挖掘和分析? - ?
金义悉敏: 经常听人提到数据分析,那么数据怎么去分析?简单来说,可能就是做一些数据做统计、可视化、文字结论等.但是相比来说,数据挖掘就相对来说比较低调一些,这是这种低调,反而意味着数据挖掘对研究人员的要求要更高一些. 数据分析人...
宾阳县15846088072: 如何快速成为数据分析师 - ?
金义悉敏: 第一、对数据要有一定的敏感度.第二、熟悉数据相关的各种公式和规律,能熟练地对数据进行归类总结.第三、了解数据分析师的主要工作内容,围绕该内容深入了解.满意请采纳,谢谢!
宾阳县15846088072: 怎样提高数据敏感性和数据的分析能力 - ?
金义悉敏: 利用数据分析工具,未至科技魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理.采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集.通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置.通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去.数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等.