数学期望的公式是什么？
由X~N（0，4）与Y~N（2，3/4）为正态分布得：
X~N（0，4）数学期望E（X）＝0，方差D（X）＝4；
Y~N（2，3/4）数学期望E（Y）＝2，方差D（Y）＝4/3。
由X，Y相互独立得：
E（XY）＝E（X）E（Y）＝0×2＝0，
D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）＝4×4/3＝16/3，
D（2X－3Y）＝2²D（X）－3²D（Y）＝4×4－9×4/3＝4
扩展资料:
1.正态分布性质：
⑴一般正态分布记为X~N（μ，σ²），标准正态分布记为X~N（0，1）。
⑵一般正态分布转化为标准正态分布:若X~N（μ，σ²），Y＝（X－μ）/σ~N（0，1）。
⑶正态分布数学期望为E（X）＝μ，D（X）＝σ²。
2.数学期望与方差性质:
设C为一个常数，X和Y是两个随机变量，有如下性质：
⑴数学期望性质：
E（C）＝C，E（CX）＝CE（X），E（X＋Y）＝E（X）＋E（Y），在X和Y相互独立时有E（XY）＝E（X）E（Y）。
⑵方差性质：
D（C）＝0，D（CX）＝C²D（X），D（X＋C）＝D（X），在X和Y相互独立时有D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）。
参考资料:
百度百科_数学期望
百度百科_正态分布
百度百科_方差
公式：E(X) = Σ [x_i * p(x_i)]
其中，E(X) 表示随机变量 X 的数学期望，x_i 是 X 的所有可能取值，p(x_i) 是对应取值 x_i 的概率。这个公式是对于离散型随机变量（即只能取有限个或可数无限个值的随机变量）的数学期望的定义。
数学期望的计算公式是什么?
数学期望的计算公式是：E(X) = ΣxP(x)。其中，E(X)表示数学期望，x表示随机变量的取值，P(x)表示随机变量取值x的概率。该公式适用于离散型随机变量的数学期望计算。对于连续型随机变量，数学期望的计算公式为：E(X) = ∫xf(x)dx。其中，f(x)是随机变量的概率密度函数。此外，数学期望还有一些...
数学期望公式
数学期望的公式有两个,分别是:E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)和(XY)=E(X)+E(Y)E(XY)=E(X)+E(Y)。1、一个常数的期望是这个常数本身，写作E(C)=C。2、一个常数乘以随机变量X的期望，等于这个常数乘以X的期望，写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。3、随机变量X...
数学期望的六个公式
数学期望的六个公式如下：1、总和期望公式：E(X+Y)=E(X)+E(Y)。2、乘积期望公式：E(XY)=E(X)×E(Y)。3、方差公式：方差是各个数据与平均值之差的平方的平均数，即s^2=(1\/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]，x_为数据的平均数，n为数据的个数。4、协方差公式...
数学期望公式是什么?
数学期望公式是：E = Σ[P * xi]，其中i代表所有可能的取值。这个公式用于计算随机变量的期望值，即可能取值的加权平均数。接下来详细解释这个公式：数学期望，又称为均值或期望值，是对随机变量取值的平均结果的度量。这个公式中的E代表随机变量X的数学期望。Σ表示求和符号，即对随机变量X所有可能取值...
数学期望的公式有哪些?
数学期望和方差公式为：EX=npDX=np（1-p）、EX=1\/PDX=p^2\/q、DX=E（X）^2-（EX）^2。对于2项分布（例子：在n次试验中有K次成功，每次成功概率为P，它的分布列求数学期望和方差）有EX=npDX=np（1-p）。n为试验次数p为成功的概率，对于几何分布（每次试验成功概率为P，一直试验到成功...
数学期望公式是什么?
数学期望公式是：E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1） + X2*f2(X2） + …… + Xn*fn(Xn)X ；1,X ；2,X ；3，……，X。n为这离散型随机变量，p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1...
数学期望公式有哪些?
数学期望的公式：（1）期望的“线性”性质。对于所有满足条件的离散型的随机变量X，Y和常量a，b，有：E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)；类似的，我们还有E(XY)=E(X)+E(Y)E(XY)=E(X)+E(Y)。（2）全概率公式 假设{Bn∣n=1,2,3,...Bn∣n=1,2,3,...}是...
数学期望的公式是什么?
4）数学期望E（X）＝0，方差D（X）＝4；Y~N（2，3\/4）数学期望E（Y）＝2，方差D（Y）＝4\/3。由X，Y相互独立得：E（XY）＝E（X）E（Y）＝0×2＝0，D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）＝4×4\/3＝16\/3，D（2X－3Y）＝2²D（X）－3²D（Y）＝4×4－9×4\/3＝4 ...
数学期望的六个公式
根据百度文库查询得知，1、总和期望公式：定义为任何给定的两个事件X和Y的期望相加的结果，即E(X+Y)=E（X）+E（Y）。2、乘积期望公式：定义为任何给定的两个事件X和Y的期望相乘的结果，即E（XY）=E（X）×E（Y）。3、定义期望：即定义期望公式，它定义为分布的期望的加权平均值，其中每个可能...
数学期望公式是什么?
数学期望公式是一个统计学概念，用于表示离散型随机变量的平均值，公式表达为：E(X) = Σ(Xi * p(Xi))，其中X1, X2, ..., Xn 是可能的取值，p(Xi) 是每个值对应的概率。这些概率可以理解为对应数据在实验中出现的频率。在实际应用中，它广泛用于决策分析和优化问题中。例如，在经济决策中，...
弥达罗浮：[答案] 期望的公式:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 方差的公式:D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+. +(Xn-E)的平方*Pn
贵州省13678818195： 高中数学期望的两种公式分别是什么? - ？
弥达罗浮： Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn =xp
贵州省13678818195： 帮忙分析一下数学期望的概念和公式,请高人指点! - ？
弥达罗浮： 随机变量的数学期望 设离散型随机变量的分布列为,如果级数绝对收敛,则称级数的和为随机变量的数学期望.设连续型随机变量的密度函数为,如果广义积分绝对收敛,则称此积分值为随机变量的数学期望.数学期望有如下性质: (1)设是常数,则;(2)设是常数,则;(3)若是随机变量,则;对任意个随机变量,有;(4)若相互独立,则;对任意个相互独立的随机变量,有.2、随机变量函数的数学期望 设离散型随机变量的分布律为,则的函数的数学期望为,式中级数绝对收敛.设连续型随机变量的密度函数为,则的函数的数学期望为,式中积分绝对收敛.
贵州省13678818195： 数学的期望公式是什么? - ？
弥达罗浮： E(x)=x1p1+x2p2+x3p3+…+xnpn,x1,x2,x3…是一个事件中的可能取值,p1,p2,p3…是该事件的可能取值的概率.
贵州省13678818195： 数学期望和方差的几个推广公式? - ？
弥达罗浮：[答案] 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布...
贵州省13678818195： 数学数学期望有哪些计算方法? - ？
弥达罗浮：[答案] 1.根据定义,E(x)=∑p(x)*x (离散情况) ∫f(x)xdx (连续情况) 2.根据公式,当你知道随机变量具体服从什么分布的时候,直接用现成的期望公式.
贵州省13678818195： 条件期望公式相关公式 ？
弥达罗浮： 条件期望公式相关公式为E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy.条件期望,又称条件数学期望.为了方便起见,讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y),并以g(y|x)记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x)记X的边缘密度函数.在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值.换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值.它也被称为条件期望值.
贵州省13678818195： 数学期望E(XY)怎么计算是这公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)(Y)其中E(X)(Y)这个会算.但是这个E(XY)不会算啊 - ？
弥达罗浮：[答案] 如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义. 或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y), D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)
贵州省13678818195： 重期望公式 ？
弥达罗浮： 重期望公式:EY=E.期望(数学名词)一般指数学期望,在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.
