统计学离散型变量和连续型变量有什么区别
连续型变量与离散型变量的区别方法如下：
1、连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.71，然后才能长到1.72，1.73……。
2、离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
3、对离散型变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
4、离散型变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
人口统计学变量是什么？
1、性别、年龄、健康状况。
2、职业、婚姻、文化水平、收入。
两者的区别：
1、变量按其数值表现是否连续。
连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。
而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
2、变量值的变动幅度不同。
对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。
扩展资料：1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。
2、而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。
3、离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。
参考资料：百度百科-连续变量、百度百科-离散变量
连续型变量和离散型变量有什么区别?
在统计学中，连续型变量和离散型变量极为常见，今天我们就来看看它们的区别是什么？变量值的变动幅度不同。对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把...
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
均可采用单项式分组。4、离散型变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。人口统计学变量是什么？1、性别、年龄、健康状况。2、职业、婚姻、文化水平、收入。
概率论与统计学:离散型和连续型随机变量的概率分布
在概率论与统计学中，关键区分了离散型和连续型随机变量。离散型随机变量如掷骰子，其取值有限且可一一列举，而连续型随机变量如公交车发车间隔，其值可以在某一区间内任意选取。离散型随机变量的概率分布包括基本概念和公式，如数学期望（均值）、方差和标准差。例如，伯努利分布描述单次“是或否”试验的...
连续型随机变量和离散型随机变量的区别
连续型随机变量和离散型随机变量的区别如下：1、统计变量假设有限的数据集和可数的数值，然后它被称为离散变量。与此相反，采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。2、对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类，其中包括类限制，适用于离散变量。相反，对于重叠或相互排斥的分类，其中排除上限...
如何区分离散型和连续性随机变量
1. 离散型随机变量是指在一定区间内，变量取值为有限个或可数个。例如，某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等都属于离散型随机变量。离散型随机变量通常依据概率质量函数进行分类，主要包括伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2. 连续型随机变量是...
怎么对discrete变量和continuous变量作相关
continuous data为连续数据，discrete data为离散数据。把离散转化为连续，或者把连续转化为离散就可作相关。离散数据是在一个变量只能取某些固定值时产生的，连续数据是在一个变量可以在两个值间取任意值时产生。比如1、2、3这样的自然数就是离散数据，因为它是特定的自然数值，而比如[1,2]这个区间就...
如何区分离散型和连续性随机变量
离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限...
如何区分变量?
统计学中的变量（variables）大致可以分为数值变量（numrical）和分类变量（categorical）。什么是数值、分类变量？数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于 加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。数值变量又可以分为下面两类：离散型变量（discrete）值只能用...
离散型变量和连续型变量的区别
离散变量和连续变量的区别：1、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。2、概率分布不同 离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。
如何区分离散型和连续型随机变量
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体...
佛灵伊迈： 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不...
开封县17593832040： 在统计学中离散变量与连续变量分别举个例子 - ？
佛灵伊迈： 离散变量一般都是整数,例如人口总数.连续变量可以取小数,例如身高体重等
开封县17593832040： 统计学基础 连续性变量和离散变量的区别 - ？
佛灵伊迈： 主要区别在于是否可数.离散型变量是可数的,比如投掷三次硬币,获得正面的数量 是离散型变量. 一段时间内的温度变化是连续型变量.
开封县17593832040： 如何区别离散变量和连续变量? - ？
佛灵伊迈：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
开封县17593832040： 什么是变量 举例说明离散变量和连续变量 - ？
佛灵伊迈：[答案] 变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能...
开封县17593832040： 离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别 - ？
佛灵伊迈：[答案] 离散型随机变量是指变量只能取离散的点,连续型随机变量指变量可以取值的范围为R中的一个子集. 离散型随机变量的分布只可用分布列来表示 连续型随机变量一般可用密度函数来表示,其分布是当随机变量在x解析看不懂?免费查看同类题视频...
开封县17593832040： 什么是统计学?举例说明离散变量和连续变量 - ？
佛灵伊迈：[答案] 统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考.它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学...
开封县17593832040： 离散型随机变量与连续型随机变量 - ？
佛灵伊迈： 你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!
开封县17593832040： 离散型随机变量与连续型随机变量连续型随机变量有分布函数和密度函数,离散型有分布率,那么离散型随机变量是否有密度函数呢? - ？
佛灵伊迈：[答案] 你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!
开封县17593832040： 简述分类变量与数值变量的根本区别? - ？
佛灵伊迈： 什么是变量? 统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等. 每个变量都有变量的值和变量的类型.我们按照变量的类型对变量进行划分. 统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(...
