一般做数据分析，需要具备哪些知识与技术？（除了python和数据库）？
一、办公软件
1）熟练使用excel，Access，Visio等MSOffice办公软件，可以制作相关的原型；（MS即microsoft微软，MSOffice是微软提供的系列软件，Word，Excel，PowerPoint，Access，OutLook，Publisher，InfoPath这7个办公软件中，常用的是前4个。）
2）重点掌握EXCEL表，会使用高级功能，能快速制作报表，熟练使用EXCELVBA；
二、数据分析软件及方法
1）熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件，熟悉各种网站分析软件的应用，如GoogleAnalytics、百度统计、Omniture等；
2）具备相关数据分析软件的使用经验SPSSSASEVIEWSTATA
Weka
3）至少精通使用IBMIntelligentMiner、SASEnterpriseMiner、SPSSClementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常见数据挖掘软件中的一个进行数据挖掘的开发工作；
4）熟练使用至少一种网站流量分析工具（GoogleAnalytics、Webtrends、百度统计等），并掌握分析工具的部署、配置优化和权限管理；
5）精通一种或多种数据挖掘算法（如聚类、回归、决策树等）；
6）熟悉维基编辑者优先；
7）使用软件的要求；
（7.1）掌握数据分析、挖掘方法，具备使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具处理和分析较大量级数据的能力；
（7.2）能够综合使用各种数理统计、数据分析、制表绘图等软件进行图表、图像以及文字处理；
（7.3）掌握常用的数据统计、分析方法，有敏锐的洞察力和数据感觉，优秀的数据分析能力；（7.4）能够综合使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘、制表绘图等软件进行具有基本数据美感的图表、图像以及文字处理。
三、思维能力等方面
1）具备良好的行业分析、判断能力、及文字表达能力；
2）沟通、协调能力强，有较高的数据敏感性及分析报告写作能力；
3）理解网站运营的常识，能从问题中引申出解决方案，提供设计改进建议；
4）具有良好经济学、统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析或市场研究的工作方法，具有较强的数据分析能力；
5）熟悉数据分析与数理统计理论，具有相关课程研修经历。
四、其他要求
1）较强的英文听说读写能力，英语6级以上；
2）文笔良好；
3）了解seo,sem优先；
4）知识要求：同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识；英语四级或以上、熟悉指标英文名称；具备互联网产品设计知识；
5）具有深厚的数据分析、数据挖掘理论知识，深入了解相关技术；能熟练使用至少一种统计分析或数据挖掘工具。
一般做数据分析,需要具备哪些知识与技术?(除了python和数据库)?
1）熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件，熟悉各种网站分析软件的应用，如GoogleAnalytics、百度统计、Omniture等；2）具备相关数据分析软件的使用经验SPSSSASEVIEWSTATA Weka 3）至少精通使用IBMIntelligentMiner、SASEnterpriseMiner、SPSSClementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Ma...
数据分析工作要做哪些准备?
（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了 （5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取...
想做数据分析师要学什么
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销，具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。数据分析工作是多门专业在企业决策中的综合应用，依靠某一门相关专业，可以敲开数据分析师的职业之门，但要成为优秀的数据分析师，则需要长期的学习和积淀，做到多门专业的融会贯通。
大数据分析需要做什么?
1、分析现状 分析现状是我们数据分析的基本目的，我们需要明确当前市场环境下，我们的产品市场占有率是多少，注册用户的来源有哪些，注册转化率是多少，购买转化率是多少，竞品是什么，竞品的发展现状如何。我们和竞争对手相对，优势有哪些，不足又有哪些等等，都是属于对于现状的分析。这里包括两方面的内容，...
数据分析需要掌握哪些知识?
数据分析要掌握主流的数据分析方法。1、事件分析 可以根据用户在企业APP、网站、小程序等平台上的操作记录或是行为日志，来确定用户在平台上各个板块之间行为的规律和特点，通过商业智能BI数据分析，研究出用户的内心需求，对板块内容进行优化调整，一般会涉及浏览页面、点击元素、访问板块等。2、热力图分析 ...
做一名大数据分析师需要掌握哪些技能?
1、可视化分析 大数据分析的用户包括大数据分析专家和普通用户。因此，大数据分析最基础的要求就是做到可视化分析，因为可视化分析能直观地呈现大数据的特征，同时也便于读者理解。接受它就像看图说话一样简单明了。2、数据挖掘算法 大数据分析的理论核心是数据挖掘算法。各种数据挖掘算法基于不同的数据类型和格...
数据分析需要掌握哪些知识?
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS\/SAS\/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。3、编程语言。对于初级数据...
数据分析需要掌握些什么知识?
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。逻辑...
数据分析师需要学习哪些技能?
③SQL sql是所有数据库查询的语言，而数据库也是有很多的类型的，比如mysql、sqlserver、oracle等等，对于不同的数据库，sql语法会有所不同，但是总体上大同小异，只是细微处的差别。如果大家有数据库基础的话，那么只需要找些sql的题目做一做，这样也能够提到sql水平。④数据分析思维 如果作为一名数据分析...
数据分析师,一般需要掌握哪些技能的使用?
作为数据分析师，您可以使用软件，系统和数据。将这些元素放在一起，从原始数据中提取有意义的见解，不仅需要技术技能，还需要继续使用技能来跟上技术的发展。基于对好奇心和兴趣的技术理解，您将为您提供权力。使用数据，分析数据，将数据转换为可见的洞察力，是这种兴趣吗？您喜欢采用原始输入数据，并将其...
励剂重酒： 简单来说如果想要从事数据分析的相关工作,最基本的需要有常见的统计知识以及基本算法知识,其次最好掌握SQL,R(Python)这类的语言,另外最重要的就是要会使用IBM SPSS这类的数据分析软件,会让你的工作事半功倍.
满城县13745118572： 数据分析需要掌握哪些知识?？
励剂重酒： 1、数学知识.数学知识是数据分析师的基础知识.对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分.对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主...
满城县13745118572： 数据分析需要掌握些什么知识?？
励剂重酒： 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
满城县13745118572： 数据分析需要掌握些什么知识?？
励剂重酒： 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
满城县13745118572： 数据分析需要掌握些什么知识?？
励剂重酒： 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
满城县13745118572： 数据分析需要掌握些什么知识?？
励剂重酒： 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
满城县13745118572： 数据分析需要掌握些什么知识?？
励剂重酒： 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
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满城县13745118572： 数据分析需要掌握些什么知识?？
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满城县13745118572： 数据分析需要掌握些什么知识?？
励剂重酒： 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
