定序变量存在顺序意义

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定序变量是根据一种变量顺序而言另一种变量的排列顺序的猜测。

定序变量是变量的一种,区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序,也即变量的值能把研究对象排列高低或大小,具有>与<的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量,因此也具有定类变量的特质,即区分类别(=,≠)。

例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲;工厂规模可以分为大、中、小;年龄可以分为老、中、青。这些变量的值,既可以区分异同,也可以区别研究对象的高低或大小。但是,各个定序变量的值之间没有确切的间隔距离。

比如大学究竟比高中高出多少,大学与高中之间的距离和初中与小学之间的距离是否相等,通常是没有确切的尺度来测量的。定序变量在各个案上所取的变量值只具有大于或小于的性质,只能排列出它们的顺序,而不能反映出大于或小于的数量或距离。

定序变量的测量工具:测量定序变量相关的系数主要有(Gamma系数)、(dy系数)、(肯德尔系数)、(spearman相关系数)。

扩展资料

定类变量又称“定类尺度”。根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。例如,人的性别可区分为男性与女性两大类,居住地可分为农村、城市、县乡镇三类。设计定类变量的各个类别时,应当符合周延互斥性的原则,例如,性别分为男、女两类,它既概括了人的性别的全部类别,同时类别之间又具有互斥性。

定类变量在形式上还具有对称性和传递性。所谓对称性,是指A对B的关系,亦即为B对A的关系。所谓传递性,即:如果A=B,并且B=C,那么A=C。结合起来就是如果A与B同类,则B与A也同类;如果A与B同类,并且B与C同类,则A与C必定同类。




怎样区分有序变量和无序变量
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什么是随机变量序列?
随机变量序列在许多领域都有广泛的应用,比如在概率论、数理统计、时间序列分析等学科中。通过对随机变量序列的研究,我们可以更好地理解和预测随机现象的变化规律,从而为决策和预测提供依据。总之,随机变量序列是一组按照某种顺序排列的随机变量,它们可以描述一系列随机试验的结果,并帮助我们更好地理解...

简述数值变量与分类变量的区别
这类变量的数据通常呈现出一定的数学特性,如均值、中位数、众数、方差等统计量可以用来描述其分布特征和数值关系。相比之下,分类变量则是用文字或符号来表示的变量,主要用于描述对象的属性或特征,不具有明确的数量意义。分类变量可以分为有序分类变量和无序分类变量。有序分类变量是指具有一定顺序或等级...

顺序变量不仅能对变量的大小进行排序,而且还能测量出其大小,是否正确...
【错误】顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系(如产品的质量可以分为优质品、合格品、不合格品等)。顺序变量的数据经常会以数值的形式出现,但仍然仅用来反映不同客观现象的性质差异,即可以比较大小,却无法计算相互之间大小、高低或优劣的程度。

随机变量序列是什么意思?
随机序列的定义 随机序列(random sequence),更确切 的,应该叫做,随机变量序列。随机变量 序列,也就是随机变量形成的序列。有时 候为了简称,省略了变量二字。随机序列的产生为了形容随机变量形成的 序列。一般的,如果用X1,X2……Xn(表示n下 标于X)代表随机变量,这些随机变量如 果按照顺序...

纯随机序列的意义
我的理解,随机序列是“有顺序,有标号”的一系列随机数,随机过程是研究它们统计学特性的学科(特别是“时相关”特性,这个是随机变量研究里没有的)。随机序列一般不是有标号(离散的标号,例如x1,x2,...),就是有时间轴(连续的标号,比如s(t)其中t为时间),最重要的特点是“有顺序”!和一般...

定序变量定序变量
中和青。这些变量的值不仅用于分类,还能直观地体现研究对象之间的相对位置。然而,定序变量的一个局限是,它们的值之间的间隔并非固定,比如大学与高中之间的"等级差"与初中与小学之间的"等级差"不一定有明确的量化标准。定序变量所能表达的是次序关系,而非具体的数量或距离差异。

有序变量是怎么定义的?(统计)
有序变量指的是那些有次序逻辑关系的变量,比如排名,第一第二第三,有先后顺序;等级,一级二级三级,有高低顺序;体积,大中小,有大小顺序。定序变量有大于或小于的逻辑关系,但是不能刻画大(小)多少。

SPSS中的“序号”和“名义”有什么用处?
6、序号(Ordinal)变量:通常也称为有序分类变量,表示变量的值是离散的,相对有限个数的,但值之间是有顺序关系的,如教育水平取值有:1 — 8 年,2 — 10 年,3 — 15 年,这些值之间存在顺序大小关系。“序号”一般是用来定义等级差别的,例如对某个餐厅满意度,就可以用序号来表示,1、2和...

年级是数值型变量吗
顺序变量或者说有序分类变量。有序变量和分类变量长得有点儿像,但是两者还是有明显的区别,有序变量是指分类数大于等于3,且类别之间存在序次关系的响应变量。分类变量,有时候也被称为名义变量,一般指两个及以上的分类,但是本身没有等级顺序之分。

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