随机变量序列是什么意思?

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~ 随机序列的定义

随机序列(random sequence),更确切 的,应该叫做,随机变量序列。随机变量 序列,也就是随机变量形成的序列。有时 候为了简称,省略了变量二字。

随机序列的产生为了形容随机变量形成的 序列。

一般的,如果用X1,X2……Xn(表示n下 标于X)代表随机变量,这些随机变量如 果按照顺序出现,就形成了随机序列,记 做X^n(表示n上标于x)。这种随机序列 具备两种关键的特点:其一,序列中的每 个变量都是随机的;其二,序列本身就是 随机的。

随机序列举例说明

为了说明什么是随机序列,我们来举两个 例子。

假设我们持续扔一个色子,我们把这个事 件细分,那么这个事件应该包括扔第一次 色子得到的点数,扔第二次得到的点数, 直到扔第n次得到的点数。把每次扔的的 点数按顺序分别记做X1,X2……,Xn。这 里每个X的取值可能为{1 2 3 4 5 6}。那么 我们可以写出随机序列:

X^n = X1X2X3……Xn

更实际的,我们可以用高速路收费站来说 明。假设一个收费站有10个出口。那么, 把收费站出口出去的车数记做随机变量Xn ,这里Xn就是集合{X1,X2……,Xn},集 合中每个元素的取值为{0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10}。那么如果按照时间顺序观察,不难得 出一个随机序列,这个序列表示出口出去 车数的一个变化情况,是一个序列,记做 :

X^n = X1X2X3……Xn

它是好几个随机变量的序列.举个例子,一个城市的每天 的用电量是一个随机变量Y,每家每户的用电量 可以设为Xi,(i=1,2,3,.....),那么Y=X1+X2+X3+......, 这X1,X2,X3.....就是一个随机变量的序列.


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执行序列是什么意思?
遵循执行序列是编写高效程序的重要原则之一。在程序中,代码之间可能存在依赖关系,代码的执行顺序会影响变量的值、函数的返回结果等。如果代码的执行顺序不正确,会导致程序的逻辑错误,甚至是程序崩溃。因此,遵循正确的执行序列可以保障程序的正确性和稳定性,提高程序的效率。优化执行序列是编写高效程序的另...

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条码标签是变量的怎么设置,比如从5101打印到5111该怎么设置TSC...
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大丰市18664591314: 什么叫随机变量序列 -
亥物甲磺: 一般的,如果用X1,X2……Xn(表示n下标于X)代表随机变量,这些随机变量如果按照顺序出现,就形成了随机序列,记做X^n(表示n上标于x)

大丰市18664591314: 什么是随机变量序列(不是随机变量,而是它的序列!)帮忙解释下什么是随机变量序列? -
亥物甲磺:[答案] 随机变量是概率空间上的单值实函数,随机变量列就是一个函数列.

大丰市18664591314: 什么叫“非退化的”随机变量序列 -
亥物甲磺: 随机变量(random variable)表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点).例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,都是...

大丰市18664591314: 什么是随机变量序列(不是随机变量,而是它的序列!) -
亥物甲磺: 随机变量是概率空间上的单值实函数,随机变量列就是一个函数列.

大丰市18664591314: 什么是随机序列 -
亥物甲磺: 我的理解,随机序列是“有顺序,有标号”的一系列随机数,随机过程是研究它们统计学特性的学科(特别是“时相关”特性,这个是随机变量研究里没有的).随机序列一般不是有标号(离散的标号,例如x1,x2,...),就是有时间轴(连续的...

大丰市18664591314: 什么叫做独立同分布的随机变量序列 -
亥物甲磺:[答案] 就是有一列随机变量(n个),它们相互独立并且每个随机变量的分布都相同.譬如都服从正态分布,其密度函数,期望,方差都相等.

大丰市18664591314: 什么是随机过程,随机序列 -
亥物甲磺: 随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述.随机过程论与其他数学、物理分支如位势论、微分方程、复变函数论、力学等有密切的联系,是在自然科学、工程科学及社会科学各领域研究随机现象的重要工具.平稳随机过程是在固定时间和位置的概率分布与所有时间和位置的概率分布相同的随机过程:即随机过程的统计特性不随时间的推移而变化.这样,数学期望和方差这些参数也不随时间和位置变化.非平稳随机过程即与平稳随机过程相反.

大丰市18664591314: 概率论 随机变量 收敛性 -
亥物甲磺: 从定义上看,随机变量是从样本空间到实数轴的一个广义的实值函数:对任意一个样本点w,存在唯一的实数X(w)与之对应.理解简单一点:随机变量是反映试验结果的一个数量指标,它通常随着实验结果的变化而变化.随机变量的引入对概率论的发展具有重要意义:1.使得事件的表达更加方便、系统 [ 注:X(w)属于任意实数区间(a,b)均是一个事件 ] ,2.引入随机变量后,对事件概率的研究不再是重点,而是转化为对随机变量的研究.这具有划时代的意义:事件是有无穷个的,研究不完,但随机变量的规律可以靠它的分布函数完全确定,而分布函数只有一个,这就大大加速了概率论的发展.

大丰市18664591314: 求指导概率论中的随机变量和随机变量序列是什么关系 -
亥物甲磺: 就用投硬币这个例子好了. 假设你只用同一个硬币,假设出现正面的概率是p,那么你投硬币出现正面或者是反面,这是随机的. 我们构造一个随机变量 Xn = 出现正面的次数 / 投币次数n.注意,n是指投币总次数. Xn 对于任意给定的n,这明显是一个随机变量. 然后呢,n如果从1到N,这是一个随机变量序列. 然后呢,从X1到XN,该随机变量序列里的每一个元素,都是一个随机变量. 然后呢,当正整数n趋向于无穷大,我们说,Xn 收敛于X,这个X可以是一个随机变量,也可以是一个实数. 在我们这个例子里,X是一个实数,就是p.

大丰市18664591314: 中心极限定理中的随机变量是代表不同意义吗 -
亥物甲磺: 中心极限定理中出现了随机变量序列,一般来说他们是独立同分布的,所以不代表不同意义.最早的中心极限定理是林德伯格(Lindeberg)-勒维(Levy)提出的,其中随机变量序列要求是独立同分布的,所以不代表不同含义.李雅普诺夫的中心极限定理比较复杂,它仅仅要求随机变量相互独立,不再要求同分布.

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