你好！方差分析中如果两个因素有交互作用，需固定每因素每个水平做简单效应检验吗？如何解释最终结果？Thx
对的，交互效应显著，说明一个自变量的效应受到另一个自变量的影响，此时无法单纯地分析某个自变量的效应。必须选取其中一个自变量，固定其不同的水平，分析在这些水平上另外一个自变量的简单主效应。这是必须做的一步。
对于重复测量方差分析的简单效应分析，需要编写简单效应分析的语句。这些语句您可以自行搜索，很容易找到
方差分析：用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验
如果不明白，联系我，百度Hi我！
你好!方差分析中如果两个因素有交互作用,需固定每因素每个水平做简单...
如果存在交互作用肯定要看简单效应检验，确定是那两个自变量水平处理存在显著性的差异。比如说A(A1,A2)XB(B1,B2)这两个自变量，那么要看A1B1,A1B2，A2B1，A2B2四种水平处理下的简单效应。最终看哪种自变量水平处理显著。说明该水平处理可能是影响自变量变化的条件。如果不明白，联系我，百度Hi我！
在方差分析中,如果拒绝原假设,则说明
在方差分析中，如果拒绝原假设，则说明至少有一个因素对结果产生了显著影响。方差分析（ANOVA）是一种统计技术，用于比较三个或更多个组的均值差异。这种方法假设所有组的分布都是正态的，并且具有相同的方差。这些假设在拒绝原假设时可能不成立。当拒绝原假设时，我们通常会进行一些后续的测试来找出哪些组...
统计题:在重复测量的方差分析中,如果各组均值不变
因为各组均值不变，不影响组间方差C不对，在方差分析中，F值是由最大组的方差和最小组方差的比值得出，被试间差异增大，但比值变化不确定，所以无法判断A和B，故不对。重复测量的方差分析，意味着总方差不变——因为是同一总体的重复抽样。总平方和=组间平方和+区组平方和+误差方差。各族平均值不变...
进行方差分析时,若拒绝原假设
在方差分析中，如果拒绝原假设，通常意味着至少有一个组与其他组存在显著差异。这可能意味着该因素对结果有显著影响，或者该因素与结果之间存在某种关系。例如，如果我们正在比较三种不同处理方法对某种植物生长的影响，并拒绝了原假设，那么我们可以得出结论，至少有一种处理方法与其他方法在植物生长方面存在...
方差分析中为了拒绝零假设我们希望组间变异和组内变异的比例是越小...
为了拒绝零假设，我们希望F比值越大越好，因为这意味着处理效应造成的变异远大于非处理效应造成的变异，也就是说总体均值之间有显著差异。所以我们希望组间变异和组内变异的比例是越大越好，而不是越小越好。方差分析是一种比较多个组的平均数是否有差别的方法。比如说，我们想知道不同品牌的汽车油耗是否...
成组设计方差分析,若处理因素无作用
在成组设计方差分析中，如果处理因素无作用，即两组的总体均数相等，那么理论上，F统计量的值应该等于1。F统计量是用于比较两组之间方差的比例，如果两组的方差相等，则F统计量的值等于1。成组设计方差分析的前提假设是各样本组内部方差齐性，如果这个前提不满足，那么F统计量的值可能不等于1。此外，...
在方差分析中,一旦拒绝原假设,为什么要进行多重比较检验
若主效应不显著，没有必要做多重比较，因为多重比较的意义是已知主效应显著的情况下看看具体是自变量的哪几个水平间差异显著（因为方差分析一般是3个以上自变量水平间的比较，当然也可以做两水平的，但两水平不存在多重分析）。至少是有两个水平之间有差异，若是主效应都不显著，说明所有水平之间的两两...
重复测量的方差分析中,在各组均值不变的情况下,如果被试间差异的和方...
随机区组设计的方差分析就是重复测量设计的方差分析，也称为组内设计的方差分析。由于随机区组设计同一区组接受所有实验处理，使实验处理之间有相关，因此又称为相关组设计或被试内设计。随机区组设计的方差分析，根据实验设计的特点，把区组的效应从组内平方和中分离出来。当整个实验中个体差异知道后，就...
单因素方差分析中,如果组间均方比组内均方小,那能否就表明组间平均数...
看显著性系数是否小于0.05
F值在方差分析中起什么作用?
F值在方差分析中d主要作用：1、衡量组间差异和组内差异的大小：F值是通过比较组间平方和和组内平方和的大小计算出来的。如果组间平方和相对于组内平方和较大，那么F值会大于1。说明不同组之间的差异程度大于同一组内的差异程度。反之，如果组内平方和相对于组间平方和较大，那么F值会小于1，说明同一...
中叔何莱普：[答案] 判断题: 1、错,有交互作用要有重复才能分离出误差 2、对 选择题: 1、A
长岭县18921834393： 你好!方差分析中如果两个因素有交互作用,需固定每因素每个水平做简单效应检验吗?如何解释最终结果?Thx - ？
中叔何莱普： 如果存在交互作用肯定要看简单效应检验,确定是那两个自变量水平处理存在显著性的差异.比如说A(A1,A2)XB(B1,B2)这两个自变量,那么要看A1B1,A1B2,A2B1,A2B2四种水平处理下的简单效应.最终看哪种自变量水平处理显著.说明该水平处理可能是影响自变量变化的条件. 如果不明白,联系我,百度Hi我!
长岭县18921834393： 三因素混合实验设计,用spss作方差分析,结果两个被试内因素交互作用显著,之后该怎么做进一步检验? - ？
中叔何莱普：[答案] 做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.
长岭县18921834393： 交互作用的双因素方差分析怎么假设 - ？
中叔何莱普： 双因素方差分析是有交互项的,比如你有自变量a和b,则交互项就是a*b,如果a*b项显著,也就是其p值(即sig)小于0.05,可以认为交互作用显著.
长岭县18921834393： 三因素重复测量方差分析后两重交互作用显著后该怎么分析 - ？
中叔何莱普： 一般情况下,两个因素如果有交互作用,就要开始做简单效应分析,即控制其中一个因素,看另一个因素的差异是否显著.比如说这两个因素是2x2的设计,一共4个水平,做简单效应分析来知道这4个水平相互间的差异是否显著.ps:我也初学,现阶段了解的就是这样.也望指教.
长岭县18921834393： spss 双因素分析存在交互作用,再如何做多重比较啊?已经分析出这两个因素存在交互作用那请问,已经通过方差分析知道两个因素存在交互作用后,是要... - ？
中叔何莱普：[答案] 简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析. 用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较”.多重比较是对每两组...
长岭县18921834393： 有交互作用的双因素方差分析为什么要在行因素和列因素后面加上第L行的观测值这个限制? - ？
中叔何莱普： x(i,j)只是确定某一个数值,或者说某一个试验值,交互作用实际是像一个因素一样,有若干个试验点组成这组数据.
长岭县18921834393： 多因素方差分析交互作用和简单效应 - ？
中叔何莱普： 很正常,在俩因素以上的方差分析上,首先看交互作用,交互作用显著,就进行简单分析,交互作用不显著,才能看主效应.总之,交互作用优先考虑.
长岭县18921834393： 双因素方差分析怎么判断是否有交互作用 - ？
中叔何莱普： 简单效应分析是在做方差分析后,不能确定是其中哪两组的均数有差异. 用F检验做三组或三组以上数据的均数比较.多重比较是对每两组数据做一个均数比较,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析,发现有显著差异时,就需要用“多重比较”
