请问在spss统计中，f 是指什么值？sig是指什么值？df 指什么值？急求，谢谢
1、打开数据源dietstudy.sav，该文件在安装目录的Samples子目录下。
2、选择菜单分析>比较均值>配对样本T检验，弹出配对样本T检验对话框。
3、将第一、二阶段甘油酸酯作为对1，将第一、二阶段体重作为对2。
4、检验生成结果如下图所示。
5、从成对样本检验表中，可以看出对1的sig=0.985 > 0.05 ，说明两个阶段并无显著性差异。
1、P值代表：用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
2、T值代表：对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验。
3、F值代表：方差检验量，是整个模型的整体检验。
4、sig值包含p值。数据的显著性（sig）是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大小与显著性水平（0.05或0.01）进行相比较。如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。
扩展资料
1、T值主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
2、显著性差异(significant difference)，是一个统计学名词。它是统计学（Statistics）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
3、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
参考资料：百度百科：t检验
参考资料：百度百科：显著性差异
参考资料：百度百科：P值
1、F值是F检验的统计量，是组间与组内的离差平方和与自由度的比值。主要用于均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方差齐性(Equality of Variances)检验等情况。
2、sig值是指显著性（significance）也就是P值，统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。
若显著性sig值很小，比如<0.05(小于5%机率)， 亦即是说，如果总体“真的”没有差别，那么就只有在机会很少(5%)、很罕有的情况下，才会出现目前这样本的情况。虽然还是有5%机会出错，但还是可以“比较有信心”的说： 目前样本中这情况不是巧合，是具统计学意义的。
3、df是自由度，指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的自变量的个数，称为该统计量的自由度。
Spss中方差分析结果表如下图所示，df为自由度，F为F值，sig为P值。
扩展资料：
sig值，即P值，通常用 P>0.05 表示差异性不显著；0.01<P<0.05 表示差异性显著；P<0.01表示差异性极显著。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。
参考资料：
百度百科——F检验（F值）
百度百科——P值（sig）
F是组方差值，
sig是差异性显著的检验值，该值一般与0.05或0.01比较，若小于0.05或者0.01 则表示差异显著
df是自由度
关于求法 还是看相关统计学教材吧 里面讲起来比较复杂
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拜求大家了,spss问卷统计中遇到问题了!!
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许多应用，许多医学实验或研究，需要使用 spss 进行分析
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宰父雄尼沅： F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值 显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设 即单因素的不同水平之间有显著差异
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