spss中f值越大越好吗
作者&投稿：尔支 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
丛坚18024663927问： SPSS中的F值是什么意思是越大越拟合还是越小 - ？
伊金霍洛旗感冒回答：[答案] 不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如 就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大也使没有意义的....
丛坚18024663927问： F统计量的值是越大越好吗?统计学 - ？
伊金霍洛旗感冒回答：[答案] 理论上来说 F值越大 通过检验的可能性就越大 F值表示回归模型的方差与残差的比值(残差就是总方差减去回归模型的方差),可以想象 F越大 表示残差越小,模拟的精度越高(从方差方面考虑).不过只要F的值大于你所需要的显著性检验的临界值 ...
丛坚18024663927问： f值大于多少显著 - ？
伊金霍洛旗感冒回答： t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2;Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好;R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
丛坚18024663927问： SPSS中F值的意思是什么? - ？
伊金霍洛旗感冒回答： 首先,需要明确的是,SPSS中的F值是方差分析中的一个重要指标,用于衡量组间差异显著性的大小.一般而言,F值越大,表示组间差异越显著,即不同组别的均值具有较大的差异.此时,我们可以认为...
丛坚18024663927问： 方差分析的原理是什么? - ？
伊金霍洛旗感冒回答： 方差分析是在20世纪年代发展起来的一种统计方法,它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验数据而首先引入的,根据所分析的自变量多少,方差分析一般包括单因素方差分析、双因素方差分析以及多因素方差分析.方差分析用...
丛坚18024663927问： 敏感度分析中,与原回归方程的f值相比f值越大越好吗 - ？
伊金霍洛旗感冒回答： R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越接近1说明模型越好.但是,你的R值太小了. T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的. F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响.
丛坚18024663927问： spss 方差分析中 F值 - ？
伊金霍洛旗感冒回答： 方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相互比较F值的.如果你非要说概率值越小,影响作用越强,其实也可以,但通常统计上并不这样做,因为会存在上面那种现象,概率值虽然不同,但软件只统一给出<0.0001,这样无法比较.
丛坚18024663927问： SPSS方差分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义 - ？
伊金霍洛旗感冒回答： 两者表达的目的是相同. F值是方差分析统计量,根据F值表可以查到此F值在对应自由度下的P值(Sig.).然后就能下结论了
