python中xrange和range的区别用法

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Python中range和xrange的区别~

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。
xrange 函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器。
要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间,这两个基本上都是在循环的时候用

range()直接初始化一个list,就是将List中的所有元素放在内存中,使用时直接取;
xrange()是一个生成器,使用一个再生成一个;
在循环次数比较小时,体现不出差别,但是循环次数大的时候,xrange()性能会好些。

在python中

range 
函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表。 

例子:


xrange 
函数说明:xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器。 

例子:


但是要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间,这两个基本上都是在循环的时候用。

再循环中尽量使用 xrange 这样性能可以得到提高,除非要返回一个列表

由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。

这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:

输出结果:

而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值:

输出结果:

总结:

所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候。尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。



range

range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。

xrange

用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器。


由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。


这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象

a = range(0,100)    
print type(a)    
print a

输出结果:

<type 'list'>    
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38,39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56,57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74,75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92,93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值

a = xrange(0,100)    
print type(a)    
print a    
print a[0], a[1]

输出结果:

<type 'xrange'>    
xrange(100)    
0 1


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