python中xrange和range的区别用法
range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。
xrange 函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器。
要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间,这两个基本上都是在循环的时候用
range()直接初始化一个list,就是将List中的所有元素放在内存中,使用时直接取;
xrange()是一个生成器,使用一个再生成一个;
在循环次数比较小时,体现不出差别,但是循环次数大的时候,xrange()性能会好些。
在python中
range
函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表。
例子:
xrange
函数说明:xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器。
例子:
但是要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间,这两个基本上都是在循环的时候用。
再循环中尽量使用 xrange 这样性能可以得到提高,除非要返回一个列表
由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。
这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:
输出结果:
而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值:
输出结果:
总结:
所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候。尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。
range
range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。
xrange
用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器。
由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。
这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象
a = range(0,100)
print type(a)
print a
输出结果:
<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38,39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56,57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74,75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92,93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值
a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]
输出结果:
<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1
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