什么叫隐形枚举法

隐枚举法是确定性全局优化方法吗~

分枝
三个变量取1，由于本题没有深入到这种程度，再加上全部列出来实在太麻吉了。所以略。
如果按笔者枚举的顺序，同一分支中，Z值逐渐增大；不同分支中的第1（n如果有的话）分支，Z值逐渐增大。总体来说，随着取得“1”的变量的“次序”和“个数”的增加和增多，目标函数将“逐渐”增大。所以，决定目标函数是否达到最优的条件有两条,就是1的“次序”和“个数”。并且，次序和个数要同时考虑。
怎样才能做到“双管齐下”呢？分枝！就像植物一样，母枝与子枝之间有先后关系，只有出现有母枝后，才有可能生出子枝。另外，母枝生子枝的同时，必定会带来枝干数量的增长。回归数学后，这就是“隐”的含义。隐枚举法中的“隐”有两层含义，第一是“将没有意义的枚举步骤隐去”，二是“分枝过程吟唱着1的次序和个数的逐渐进展”。
那么隐枚举的具体做法就是，按照目标函数中各变量的排列次序依次取0和1，将上级方案分为两个子方案。值得注意的是，“0”枝分“0”枝时，会出现重复现象，因为“1”是从高级向低级传递的，如果传下去一个“0”的话，后面的0没有发生改变，方案重复了，而且将无休止地重复下去，计算的浪费量极大，所以在这种情况下，让下一级的变量得“1”，让分支进展下去。但是新的问题产生了，当这一级开始分枝时，得1的那枝怎么办？为了维持这种级别的稳定传播，由于它是1，不会涉及到无限重复的问题，索性让它和上级重复一次吧。像这样，一生二，二生四，四生八…子子孙孙无穷无尽。
但毕竟要找到最优解，然后结束分枝。当发生以下三种情况时，该分枝不再继续往下分，或保留或剪枝。
1. 该分支的若干子枝的方案都是可行解，保留所有可行解中使Z值最小的那个枝，其余剪去。
2. 若某分枝确定的Z值已超过保留下来的可行解确定的Z值，剪枝
3. 在该分支中的上级变量的值已经确定的情况下，其余变量不管取什么值都无法满足所有约束时，该枝的分枝已无可行解，剪枝。
第四步：确定最优解
当其余分枝都被剪去，仅存有一个分枝时，这条分枝的方案就是最优解。
学术问题概无定论，欢迎有缘人批评指正。

规划的隐枚举法中,“隐”的含义是指在检验可能解的可行性和非劣性过程中,
增加一个以前一非劣解目标值为约束的过滤条件, 以加快筛选过程, 其应用前提是要枚举出所
n
有可能解的集合。对n 个变量来说, 可能解个数为2 , 这在变量很少时如不超过3、4 个, 是不难
枚举的。但当变量较多时, 可能解集将成指数剧增, 靠经验枚举, 难以做到快捷有效。而如何一
个不漏地快速枚举出所有可能解, 所见文献均未加讨论。因此, 为使隐枚举法在理论上更完备,
有必要寻求一种适用于多变量且有较好理论基础的方法。本文提出基于二进制转换的办法, 其
基本思想是不直接对变量本身来排列, 而是用自然数表示可能解序号数, 再将序号数转换成二
进制数, 则二进制数中的一系列0、1 的排列即表示一种可能解的解向量。

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扶风县19825837704： 什么叫隐形枚举法 - ？
学陈德孚： 规划的隐枚举法中,“隐”的含义是指在检验可能解的可行性和非劣性过程中,增加一个以前一非劣解目标值为约束的过滤条件, 以加快筛选过程, 其应用前提是要枚举出所 n 有可能解的集合.对n 个变量来说, 可能解个数为2 , 这在变量很...

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扶风县19825837704： 什么是枚举法 - ？
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扶风县19825837704： 什么是枚举法 - ？
学陈德孚： 在进行归纳推理时,如果逐个考察了某类事件的所有可能情况,因而得出一般结论,那么这结论是可靠的,这种归纳方法叫做枚举法.即将问题的所有可能的答案一一列举,然后根据条件判断此答案是否合适,合适就保留,不合适就丢弃. 例如: 找出1到100之间的素数.需要将1到100之间的所有整数进行判断.枚举算法因为要列举问题的所有可能的答案,所有它具备以下几个特点: 1、得到的结果肯定是正确的; 2、可能做了很多的无用功,浪费了宝贵的时间,效率低下. 3、通常会涉及到求极值(如最大,最小,最重等). 4、数据量大的话,可能会造成时间崩溃.

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扶风县19825837704： 什么是枚举法? 请高手指点!谢谢 ! - ？
学陈德孚： 就是一一列举的方法.

扶风县19825837704： 二年级趣味奥数练: 妈妈买回一些苹果,每3个装一盘多1个,每4个装一盘还是多1个.妈妈买的苹果至 - ？
学陈德孚： 作为二年级学生来说,可以用尝试法或叫枚举法来解答: 每3个装一盘多1个,说明若干个3再加1,这样的数有:4,7,10,13,16…… 每4个装一盘还是多1个,说明共有若干个4再加1个,这样的数有:5,9,13,17…… 由上面可以看出来,符合两个条件的最少数是13个.希望能够帮到你,祝你成功!