【划重点】论数据分析对抖音涨粉的重要性
01
账号运营
账号运营最核心的就是：
精准定位（垂直领域），一个账号只定位一个领域。
因为抖音垂直类账号，技术门槛很低，推荐权重高，
稍微用点心很容易做到几十万的粉丝。
账号定位直接决定了：
⑴人群精准度
⑵涨粉的速度
⑶引流的效果
⑷变现的能力
领域越垂直，账号越值钱
热门概率高，效果就越好，掉粉率极低。
（抖音达人销量排行榜-粉丝低销量高的达人有哪些）
02
关注同行
论赚钱，不管我们处于哪个领域，竞争对手都比我们厉害，因为他们只琢磨一件事，就是赚钱。
所以，你会发现关注一个同行可能没什么发现，但是如果你关注2000个同行，1万个同行，其实什么秘密都出来了。
关注同行是我们的秘密武器，因为同行是我们这个行业中最专业的前辈，是我们的实战导师。
他们吃过的盐比我们吃过的饭还多，
抖音监控功能：达人监控、商品监控、视频监控
实时监控同行涨粉数据
所以，我们时刻死盯同行。
知彼知己，百战不殆。
我们知道同行干什么，才知道自己干什么！
关注前辈
同行是我们的导师
同行是我们的动力
同行是我们的战略
同行是我们行业中最牛逼的前辈
挖掘同行
⑴直接挖掘
这是我们初期在抖音关注同行最重要的方式，能够直接挖掘行业内的同行。
其实能够直接挖掘出来的同行都不是啥事。
你知道方法，你的同行也知道方法，关键要把大家不知道的挖掘出来，这个就属于绝招了，每个同行能够生存三五年以上，其实都有他自己的独特之处。
（查找商品是否在抖音视频上有商品橱窗展示，是否做了抖音推广）
（查找商品在抖音上的相关推广视频内容、投放达人类型）
（查找该商品在抖音上有多少达人在带货）
⑵裂变挖掘
有一些非常牛逼的同行隐藏的很深，包括有很多行业、我们用一些常规的方法根本找不到他们，而这些同行其实是最有研究价值的，唯独只有这一招才能真正的把这些隐藏高手挖出来，以一敌百，非常轻松。
光通过这一招我们挖掘了2000多个高手同行，现在还在持续挖掘。
（查找同类在抖音上橱窗点击量、销量高的商品进行对比）
⑶专挖高手
很多牛逼的同行高手隐藏的很深，我们都能轻易挖掘出来，这些才是我们重点要研究的对象。
挖掘同行、研究同行是一个累活，也是一个细活，所以在这个阶段我们必须要全力以赴。
研究对手
比同行还要了解同行
比同行执行力还要狠
比同行忠实粉丝还多
比同行变现能力还强
比同行后端盈利还牛
一个同行不行，不代表其他同行也不行，研究出竞争对手的习惯、套路、赚钱方式，甚至是竞争对手的视频什么时候上热门，每天涨多少粉丝，每天发什么作品我们都一清二楚，这是我们研究竞争对手的基本功。
把关注同行、研究同行养成习惯，把它纳入到我们日常工作的一部分，抖音号非常容易做起来。
上抖商眼数据分析即可查看同行数据
03
数据分析
玩抖音除了内容，最重要的就是数据分析。
我们的视频火不火，能不能上热门，上热门的概率是多少，如何优化我们的作品，这些是怎么判断出来的。
说实话，全靠数据分析。
我们刚开始玩抖音的时候，可能不会太重视数据分析，随着我们的视频越做越多，越做越火，数据分析就显得尤为重要。
因为数据运营直接决定了我们的产品方案、引流方案、变现方案、账号布局、内容布局、粉丝布局……
关于数据分析主要从有几个方面入手：
⑴搜索数据分析
⑵账号数据分析
⑶视频数据分析
⑷同行数据分析
⑸粉丝数据分析
⑹热门视频分析
作为抖音运营者，数据分析是每个运营达人的基本功。
必须学会数据分析，并制定出相应的执行方案，测试。
尤其做了一段时间，播放量不高，需要用到数据分析。
播放量高，涨粉量不高、引流效果，也需要数据分析。
后续的操作，全凭数据指引方向，全屏同行指引方向。
一切靠数据说话，就这么简单。
因此推荐的一款抖音电商数据分析工具
抖商眼
END
网站数据分析的十个要点
一个好的网站分析师通过假设、以及从数据中发现的规则来对未来的趋势做出预测，基于对于整个市场的趋势做出研判。一个伟大的网站分析师可以给猜测一个合适的解释，从而可以为下一步月度、季度、年度去评估这些预测的目标。10、把商业驱动与细分&指标联系在一起 您的业务主要集中在积极的收购重点产品?开始...
数据分析总结范文
在这13个重点直销省份中,康宝莱拿下其中了6个省份的直销经营权,其覆盖区域数量为411个。康宝莱在全国则拿到了16个省份的直销经营权,拿到了569个直销覆盖区域。与安利、雅芳漂亮的直销区域数据相比,康宝莱稍显逊色;但是与它后面的竞争者相比,康宝莱的相关数据又可圈可点。无论是在重点直销省份还是全国直销数据方面,康...
数据分析和商业智能的区别
而且在商业智能建设过程中，我们会遇到以下几大难题（敲黑板，划重点）：平台挑战：数据分析链条很长，从采集、治理、整合、存储、计算、建模到展现，涉及工具和技术太多，成本高昂，架构复杂，需求实现效率太低，难以满足企业业务的洞察需要。应用挑战：IT部门辛苦做出的数据报告，业务部门觉得没用，问业务...
数据分析的步骤是什么?
比如你已经知道每周的不同时间用户购买量不一样,那么你可以通过分析得出销量和时间的精确关系,从而精准备货。又比如你知道北京最近几年的空气质量是在变坏的,可能的因素是工厂排放、沙尘暴、居民排放、天气因素等,那么在定义问题的时候你就需要想清楚,需要针对哪些因素进行重点分析。有些问题则并不清晰,比如在生产环节...
数据分析的方法有哪些?
② 数据分析为了挖掘更多的问题，并找到原因；③ 不能为了做数据分析而坐数据分析。2、步骤：① 调查研究：收集、分析、挖掘数据 ② 图表分析：分析、挖掘的结果做成图表 3、常用方法： 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们...
数据分析方法
02） 矩阵分析比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。03） 漏斗分析比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接...
如何进行大数据分析及处理?
4. 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，...
数据分析惯用的5种思维方法是什么?
往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业。找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。一般地，会用在产品分类上，去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额，那么哪些SKU是...
数据分析的方向都有哪些?
...其实，几乎每个企业都会遇到各种各样的风险问题。通过数据分析，能够帮助企业进行实时监测，对偏离了预算的部分、对偏离了正常范围的数值能够进行主动预警，降低企业风险。下图为税负率指标，当综合税负率过高，可以实现提示和预警。下图为重要指标预警，重点监控项目的毛利率。
怎样用Excel做数据分析
1.五个一。Excel数据分析方法1.快速填充:选择单元格B2，输入馒头，回车定位到单元格B3，按CTRL+E..22.列:选择A2:A20数据区，数据选项卡和列。接下来，选择逗号作为分隔符，然后选择$2$2作为目标区域。3.分组比较法:分组后，我们可以对数据进行汇总和计算。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、...
达凯隆格： ①首要分析抖音的用户画像特征,你拍的抖音是发给哪个年龄段的人看的,划分为哪个区域,都是吸粉的前提条件,比如我要做饮食的抖音运营,我的抖音主要针对家庭主妇和热爱美食的人,他们的年龄段大致在20-35岁之间.这只是一个例子...
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