网站数据分析的十个要点
网站数据分析的十个要点
随着数据量的大量产生及很容易获取，许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。
作为艺术与技术结合的网站分析师，不能仅依靠关键指标或者依赖于一个很炫的仪表盘。而真正的价值体现在于不断的细分网站用户，从而更好的分析用户，为他们提供个性化的服务进而实现其商业价值。
本文提供了10点细分的建议，让你的数据直接变成有价值的信息。
1、一滤、二组、三细分
虽然网站(流量)分析的数据量是海量(译者注：UV超过10万UV/天的网站网站日志、订单数据、商品数据、会员数据等每天产生的数据一般都是以G为单位原始数据。)，但往往也会很容易导致一些错误的结论(译者注：大数据量意味数据内容多，但如果对于数据的收集过程或者数据本身是否有偏/不足不了解，就很容易在分析的时候做出的决定是错的)。由于JS代码的执行是在客户端(浏览器加载网页的过程中)，所以有很多固有的错误是无法避免的，除非你对这些数据进行过滤处理。另外，如果不对数据进行细分，那么往往top10与TOP50列表内容各个时间段都并不太会有太大改变(译者注：对于一个流量相对稳定的公司来说，排名前面几位的一般变化不大。所以分析时候，最好看每个大类下面的TOP50，更容易发现一些数据的异常)。
2、细分客户类型
常规的用户类型：新访者、潜在用户(多次访问过访问，但没有注册)、会员、联盟客户、公司员工。不同类型的用户访问网站的行业差异性很大。会员的行为与潜在用户可能完全不一样(译者注：因为不同类型的用户来网站的目的是不一样的，会员来购买可能注是为了购买某种商品，而潜在用户可能只是来看看或者进行比比价)。会员有时候会让转化率这个指标出现虚高，往往公司内部员工的转化率会比较高。
3、对渠道类型进行划时代
渠道类型主要分为：付费与自然流量;付费媒体与免费媒体，内部与外部广告，以及联盟。很多网站分析工具提供的基本的流量细分报告，但如果没有另外再加入跟踪代码，可能很难超越的三种基本类型。
一些关键流量渠道细分必须考虑加入一些代码包括：如果一些社会化渠道来源(一些人分析你网站的内容的转贴或者发贴)，自有社会化媒体的渠道(像在youtube或者facebook上官方主页之类;付费或者自然搜索;自然的引用链接(像别的网站转载你的内容然后会加上原文链接)，一般网站链接的交换。否则这些渠道的流量跟踪可能会无法统计。
4、仔细检查自然流量加的代码
许多网站的自然流量往往是不可信因为加入的代码往往质量很差。请仔细检验你的邮箱、社会媒体、重定位或者手机流量的监测代码是否准备且完全正确的，这样才能对更准备去判断是否统计的自然输入是真的直接输入。
5、通过意向对内容进行细分
网站的用户可以分为：研究、购买、重复购买、谈判、推荐。不对的人对于内容的印象是不一样的，所以利用这些相同的内容定位命名为你的网站分析报告。随着时间的推移，通过构建一个好的购买流程漏斗：包括：研究、游客，购买，交易和/或更新，从而不断的够优化用户体验。
6、利用有意义的的方法划分产品类型
就像你通过内容来细分目的，为了更好追求从而更好的分析/识别业务上产品的配置便于作的扩展分析。
7、跨平台的整合数据
网站分析数据不应该被交易数据所替代，整合不同的数据源用于理解的分析或者记录的信息的区别。从记录的信息中得出结果，二者并不相等，信息并表示结论。
8、更贴近你的客户
许多在报告中呈现的专业术语与科学术语似乎与商业股东的利益没有明显的相关。转变报告的内容表达从而更好走向你的“听众”，让他们更好的理解报告。
9、为每一个推测建议目标并检验这些预测
一个好的网站分析师通过假设、以及从数据中发现的规则来对未来的趋势做出预测，基于对于整个市场的趋势做出研判。一个伟大的网站分析师可以给猜测一个合适的解释，从而可以为下一步月度、季度、年度去评估这些预测的目标。
10、把商业驱动与细分&指标联系在一起
您的业务主要集中在积极的收购重点产品?开始分割你的数据，包括关键的发现，围绕该焦点。
你报告的听众是否持续深入的进一步你的用户服务行为，而不是仅仅把焦点集中的新用户服务、潜在客户的细分上。与业务相一致，以及注意各类细节，从而让你的分析你的听众愿意接受分析，并保持开放。
总结
虽然很少人可以完全掌握并使用这些要点，然后对于是作为艺术与技术结合的网站分析师来说，我们应该都要知道每一项细分都影响商业价值的实现。
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顺义区17541684051： 网站数据分析应该重点分析哪些数据 - ？
章彭辛伐： 那要看你的具体需求是什么,你可以使用前嗅的数据分析系统,他可以对生产经营各个环节分别分析,也可以对各行业分类分析.例如电商网站,他可以做到的分析有:1.智慧选品:热销特征挖掘、热销品类对比、销售热度分析2.客户需求挖掘分析:全网挖掘客户需求、3.用户喜好分析预测:论坛、社区、微博等舆论分析,区域热度分析、年龄性别热度分析.4.品牌推广优化:搜索引擎排名分析、有效推广关键词分析、文案优化指导.希望对你有帮助.
顺义区17541684051： 如何分析网站的数据从哪几个方面入手呢 - ？
章彭辛伐： 对整个网站的排名和权重有着很大的影响,也是网站的核心部位,大家都很关心的.我们每 天做过外链之后查看当天的收录,其实并不能拿当天的收录情况来说话,应该形成一个长期 化查看.比如我们有时候会做一些论坛签名,博客,贴吧等.想看出来这些效果需要实事的 查询外部链接数据,往后期工作看 第三、观察网站流量和来访每个网站的流量和来访都 是很关键的两方面.很多人都会从这两方面着手去分析所做的工作效果,不仅仅是整个网站,还包括了产品页面,新闻页面以及其他页面所带来的流量,再看看分析这些流量页面的.看 第四、从网
顺义区17541684051： 电商网站的数据分析中有哪些关键数据需要特别注意 - ？
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顺义区17541684051： 网站分析都需要分析哪些数据 - ？
章彭辛伐： 3、进站突进 客户进入网站的途径有很多,比如说有些客户是通过直接访问进的你的网站,而另外一 些则是通过搜索引擎或是外链进入的你的网站,这时候我们就需要重点分析这些通过搜索引 擎或是外链进入你网站的情况,比如说对于通过搜索引擎进来的流量,都是通过哪几个搜索 引擎进来的流量,而对于每个搜索引擎来说,访客都是通过哪个关键词进来的,这些关键词 的排名情况如何.
顺义区17541684051： 网站数据分析,主要分析哪些数据? - ？
章彭辛伐： 统计网站的搜索表现和运营状况; 分析网站各类页面定位的关键词及排名情况;分析网站结构、导航和内链的布局情况; 分析网站的页面优化情况;分析网站的外部链接建设情况及建设方向; 根据以上数据反向分析对手网站的SEO策略、思路和方向等.但根据对方网站实际情况,值得分析的方面可能并不相同.简单点说,其实竞争对手分析就是研究对方网站中意外的数据、设置、方法和策略,然后优秀的方面吸收,低劣的方面自省.
顺义区17541684051： 在做数据分析时要注意哪些问题 - ？
章彭辛伐： 一个销售人员的分析,总量的分析等等
顺义区17541684051： 网站数据分析要注意哪些地方？
章彭辛伐： 网站数据分析最重要的就是将分析出来的问题找到更好的解决的办法,99click提出最新的数据分析法比较适用,旗下的siteflow系统非常不错,能分析600多个数据,还有专门的客户服务,推荐使用
顺义区17541684051： 分析一个网站从哪几方面着手? - ？
章彭辛伐： 以上的回答都是从推广的角度来分析网站的. 从推广的角度看,分析一个网站最重要的几个方面,也是在交换友情链接时所要考虑的几个面 1、快照 一般隔日快照,一周以上的快照就不太理想了. 2、今日收录和总收录 这2个数据要综合起来看...
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