卡方检验2×2列联表公式

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卡方检验2×2列联表公式是卡方值(X²)=ΣΣ(Oi-Ei)²/Ei。

资料拓展:

1、什么是卡方检验

卡方检验,是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

2、基本原理

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。

3、代码实现

卡方检验的统计量是卡方值,它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的。

如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18,故卡方值越大,说明实际频数与理论频数的差别越明显,两组发癌率不同的可能性越大。

卡方检验要求:最好是大样本数据。一般每个个案最好出现一次,四分之一的个案至少出现五次。如果数据不符合要求,就要应用校正卡方。

4、为什么要做卡方检验

假设检验是一种统计学思想,其基本逻辑是根据获得的样本数据对总体的某种假设进行检验和判断。在做卡方检验之前,我们需要提出两个互为对立的假设:原假设和备择假设。原假设是研究者想要推翻的假设,而备择假设则是研究者想要支持的假设。

在卡方检验中,通常先假设两个随机变量是独立的,即相互之间无关。然后通过观察样本数据来判断是否可以拒绝原假设,从而推断两个变量之间是否存在相关关系。




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关于rc列联表的卡方检验 求助!!!
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