卡方检验可以用于所有的列联表对吗
请懂的大神讲解一下t检验,f检验,卡方检验,秩和检验等的应用
卡方检验主要用于等级资料，而T检验主要用于计量资料，F检验则用于方差分析。
怎么能够说明卡方检验的整体数据是适配的
卡方检验可以用来检验实际观察数据与理论预期数据是否存在显著差异。若实际观察数据符合理论预期，那么我们可以得出结论，这些整体数据是相互适配的。卡方检验的步骤如下：1. 建立假设，H0代表两组数据之间没有差异，H1代表有差异。 2. 计算卡方值。卡方值越大，表明观测值越偏离理论值。 3. 计算P值。P...
我想问下面图里的数据可以用卡方检验算P值吗
不能，都是双向有序的，做相关
Spss卡方检验问题
卡方检验适用于计数资料的检验，你所给的数据时计量资料，所以要注意适用范围！这种身高资料适合用t检验，先看看正态性和方差齐性，如果不满足条件在使用非参检验！
卡平方检验可用于什么测验
关于这个问题，卡方检验可以用于不同类型的测验，包括：1. 分类变量之间的关系：卡方检验可以用来确定两个或多个分类变量之间是否存在关联。例如，研究人员可以使用卡方检验来确定两种不同的治疗方法是否会影响某种疾病的治愈率。2. 拟合度检验：卡方检验也可以用来检验观察到的数据与预期数据之间的差异。
卡方检验和t检验的区别
卡方检验和t检验的区别：1、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。2、T检验，亦称studentt检验（Student'sttest），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体...
卡方检验的适用条件是什么
1、变量类型：卡方检验适用于两个或以上的分类变量之间的相关性分析。这些变量可以是名义变量或有序变量。对于连续变量，需要先将其离散化为分类变量才能使用卡方检验。2、样本容量：样本容量应足够大，以确保观察值的频数满足卡方检验的要求。通常要求每个分类变量的每个类别的预期频数均大于。样本数据：...
卡方检验适用哪些领域有哪些应用
卡方检验是用途非常广的一种 假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的 相关分析等。假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为：y1 y2 总计 x1 a b...
四格表卡方检验的基本公式与专用公式的应用条件是
关于四格表卡方检验的优缺点如下：一、优点 1、简单易行：四格表卡方检验的计算方法相对简单，易于理解和操作。2、适用范围广：可用于多种类型的分类数据，如性别、学历、职业等，具有较广泛的适用范围。3、可用于小样本：相比于其他统计方法，四格表卡方检验对样本量要求较低，可用于小样本研究。二...
卡方检验和t检验有什么区别?
首先，t检验主要用于比较两组数据的平均值是否存在显著差异。假设我们研究两种不同药物对某种疾病治愈率的影响，可以分别计算每种药物治愈患者的平均数量，然后使用t检验判断这两个平均值是否显著不同，从而推断两种药物是否在治疗效果上有显著差异。相比之下，卡方检验适用于评估两个分类变量之间是否存在关联...
程宏小儿： 参数检验的话就是用数据的原始值,T检验就是参数检验,而非参数检验就是对原始数据进行从小到大排列,依次取1,2,3.....N,然后再进行检验,这2种检验大部分问题都可以用,结果也不会相差太多,但参数检验若果有极大值或者极小值的话可能会导致错误的结果,所以非参数检验较为准确.t检验(**T test)往往多用于一个样、2个样本、或配对样本中(一个样本在2个不同时间内的观察值).方差分析(Univariate)多用于2个以上的样本检验卡方检验(Chi-square)多用于交叉列联表的检验. 需要的话可以留下邮箱,我可以给你个SPSS研究情境的文件,针对不同的情境运用不同的方法
武功县15554867807： 卡方检验适用于任何情况下两个独立样本频率分布的检验? - ？
程宏小儿： 卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个2113独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥52615并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行4102检验. 2.如果理论数T3.如果有理论数T上述是适用于四格表. R*C表卡1653方检验应用条件: 1.R*C表中理论数小于专5的格子不能超过1/5; 2.不能有小于1的理论数. 若不符合R*C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现. 统计专属业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
武功县15554867807： 下面关于卡方说法正确的是()A、在任何相互独立的问题中都可以用于? ？
程宏小儿： 只适用于型列联表问题,且只能推定两个分类变量相关,但不能推定两个变量不相关. 解析:只适用于型列联表问题,且只能推定两个分类变量相关的大小,所以错.的值很小时,只能说两个变量的相关程度低,不能推定两个变量不相关.所以错,选项中,所以错.故选 独立性检验是先假设两个分类变量无关,计算出的值,并与临界值进行比较,可以判断两个变量有关系的程度.在该假设下,随机变量应该很小,如果实际计算出的的值很大,则在一定程度上说明假设不合理,
武功县15554867807： 队列研究专用的卡方检验的专用公式是什么? - ？
程宏小儿： 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. 目录 一、卡方检验基本思想 二、四格表资料的卡方检...
武功县15554867807： 卡方拟合优度检验如何计算 - ？
程宏小儿： 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少. 试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释. 而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力成绩越好,但是你不能保证自己没有失误啊.这个失误就是残差,但是失误肯定不是主要部分,所以R平方还是很大的. R方没有很明确的界限,说什么就是好什么就是不好,有的时候时间序列的拟合程度都不是很好,甚至只有0.3到0.4,所以要综合来看,没有很确定的界限
武功县15554867807： SPSS非参数检验 - ？
程宏小儿： 无论参数还是非参数检验,首先要明确的是至少有两个以上的变量.看到你的追加,猜测到你是想把字数作为额外变量吧,既然额外,那就是你不关心但对实验有影响的变量,所以可以采用被试内设计,每个被试接受所有的处理,总共n个被试,还要平衡实验处理的顺序.不甚明白你的设计,so比较难准确回答.比如说上述问题,要是你的字数是关心变量的话,可以把文章进行分类,比如分为科技文、散文、记叙文,再比较三者之间字数到底有木有差异.也就是这里的文章种类(科技文、散文、记叙文)是你的自变量,你关心的字数作为因变量,这样来进行研究.同楼上,你的文章得每组有几篇才可以进行研究.
武功县15554867807： 如何用SPSS做Chi - Square检验 - ？
程宏小儿： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
武功县15554867807： 下面关于卡方说法正确的是() A.K 2 在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关 B. - ？
程宏小儿： 解析:K 2 只适用于2*2型列联表问题,且K 2 只能推定两个分类变量相关的大小,所以A错. 的值很小时,只能说两个变量的相关程度低,不能推定两个变量不相关.所以C错, 选项D中k 2 =n (ad-bc) 2(a+c)(b+d)(a+b)(c+d) ,所以D错. 故选B
