p拉姆达是什么分布
设随机变量X~Exp(拉姆达),其分布函数为F(x).求其随机变量Y=F(x)的密 ...
f(x;λ)=λexp(-λx) ,x>=0 f(x;λ)=0 ,x
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ²),则随着σ增大,概率P{|X-μ|<...
如图所示：
5个独立工作的电子元件组成一系统,每个元件的使用寿命Xi(i=1,2...
指数分布的密度函数为f(x)=λe^(-λx)，式中x＞0、λ＞0；当x≦0时，f(x)=0。平均寿命为E(x)=T=1\/λ[∫(0→+∞)xf(x)dx=1\/λ]；(1)5个相同的独立工作的电子元件组成串联系统，设这时总的失效率为λz，则λz=λ1+λ2+...+λ5=5λ，所以系统寿命为Tz=1\/λz=1\/(5λ)...
...约奇族位置在哪?介绍_《勇者斗恶龙11S》约奇族位置在哪?是什么...
5. 纳吉姆纳村：教堂对面的约奇族，位于DQ8的拉庞屋。6. 徽章女学园：校长室左侧，需到达DQ5迷路森林。7. 克雷莫兰城内：女王寝室一层，对应DQ10诸神之间。8. 古代图书馆：一楼东南与二楼间的楼梯，对应DQ6达玛神殿。9. 圣地拉姆达：道具屋背后，从帕德基亚洞窟出发。10. 格罗塔镇：赌场内的约奇...
星系之间相互加速远离与宇宙加速膨胀有何物理学上的因果关系?
星系之间相互加速远离是果，宇宙加速膨胀是因。所有的星系都分布在宇宙中，相当于分布在宇宙中的各个点。当宇宙在膨胀时，宇宙中各个点其相对位置也在彼此远离。这个过程确实可以用上一位答主给出的气球模型来解释，只不过各个星系不是在气球表面，而是充斥在整个气球内部。当宇宙在加速膨胀时，从某个星系...
求无限长均匀带电圆柱体场强分布,已知圆柱半径R,线密度拉姆达
高斯定律：穿过一封闭曲面的电通量与封闭曲面所包围的电荷量成正比 圆柱外部：2πrLE=λL\/ε E=λ\/(2πrε)因为提供的是线密度，所以无法计算圆柱内部场强，计算方法类似。
大学概率论之指数分布有难度!
这个就直接一句定义来做啊 第一问~ 直接积分，积分上限是2H，积分下限是0~被积函数是参数为0.5的指数分布函数，不过这里积出来的不是最后答案，最后用1减去所得结果就是最后的结果，因为有图像知道这里积分的结果和题目要求的是相加等于一的~最后结果是e^(-4)第二问~和第一问差不多，算出至少...
求大学物理遏止电势差的求法,公式
注意:物理粒子:> 0和V≠C \/拉姆达也V≠V \/拉姆达和光子:M0 = 0和V = C \/λ海森堡不确定关系:ΔxΔpx≥h\/4πΔtΔE≥h\/4π波函数的意义:=粒子在时间t r的概率密度。所拥有的条件之一:Ψ标准条件:连续的,有限的,单值。(二)狭义相对论的:...
有一个概率论算式,请数学人士算一算,这个对我很重要,如图片所示_百度知 ...
用泊松分布就可以算了，取拉姆达=84\/60=21\/15，那个概率就等于1-P(1)-P(2)-P(3)-P(4)-P(5)。具体的数得按拉姆达的值查表得出，P(k)是泊松分布的分布函数
拉姆达是怎么得出充分统计量的?
所以对参数的充分统计量为，阿尔法的是x1*x2...*xn,拉姆达的是：x1+x2+...xn，ps底下的伽马函数还有个n次方，打漏了，抱歉。费希尔在1922年提出了一个重要概念——充分统计量计量。粗略地说，充分统计量就是不损失信息的统计量，在简化统计问题中是非常重要的概念，也是经典统计和贝叶斯统计中为数...
宇文泉保胎： 泊松分布解:n=730 p=1/365 拉姆达=np=730/365=2 P(X=4)=e^(-2)*2^4/4!=0.09
陈巴尔虎旗15657094226： 设随机变量X~Exp(拉姆达),其分布函数为F(x).求其随机变量Y=F(x)的密度函数 - ？
宇文泉保胎： f(x;λ)=λexp(-λx) ,x>=0 f(x;λ)=0 ,x<0
陈巴尔虎旗15657094226： 大学概率论之指数分布有难度! - ？
宇文泉保胎： 分布函数:f(x)=0.5exp(-0.5x) 第1问:P{X>=2}=(从2到无穷大的积分)f(x)dx=1/e 第2问:注意指数分布“永远年轻”,即:P{X>=10|X>=9}=P{X>=1}=(从1到无穷大的积分)f(x)dx=e^(-0.5)
陈巴尔虎旗15657094226： 数学符号中波长拉姆达怎么输入? - ？
宇文泉保胎： 1、方法一:建立word文档,借助其中的公式编辑器进行输入,具体步骤为: (1)新建Word文档后打开,在工具栏右侧找寻“ ”按钮,如下图: (2)找到后点击,会出现公式编辑器的输入框,在显示栏的右侧找到如图所示按钮: (3)...
陈巴尔虎旗15657094226： 已知某元件的寿命服从指数分布,参数为拉姆达,现任意取出n件元件,经过时间T0后,已有k件失效,求指数分布的参数拉姆达的极大似然估计. - ？
宇文泉保胎：[答案] T0前失效的cdf=(积分t到T0) T0后失效的cdf=(积分T0到t) 各自求导,得到各自条件下的pdf 通过k,将两部分合成一个式子得到似然方程 常规似然方程求解得到极大似然估计
陈巴尔虎旗15657094226： ...(独立同分布)X~N(01^2) 设X=PcosA Y=PsinA P>=0 A属于[0,π]求1.(P,A)的p.d.f(联合概率密度函数分布) 2.证明P、A相独立4、设X 、Y相独立,均为拉... - ？
宇文泉保胎：[答案] 1°证明:P(AB)=P(A)*P(B);P(AC)=P(A)*P(C);P(BC)=P(B)*P(C). P(ABC)=P(A)*P(B)*P(C)=P(AB)*P(C) P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) P(A∪B)*P(C)=P(A)*P(C)+P(B)P(C)-P(AB)P(C)=P(AC)+P(BC)-P(ABC)=P[(A∪B)C] P(A-B)*P(C)=P(A)P(C)-P(AB)P(C)...
陈巴尔虎旗15657094226： 定比分点坐标公式里的拉姆达是谁和谁的比值? - ？
宇文泉保胎： 起点到分点的距离与分点到终点的距离的比值,想着一类的公式,可以借助特值帮助记忆.比如你假设分点就是终点.就很容日得出λ的意义.楼主加油.数是很有意思的学科.
陈巴尔虎旗15657094226： 1、事件A、B、C相互独立,证明:A并B 、A - B 和 AB 均与C独立 2、设随机变量X的分布函数F(x)=P(X<x - ？
宇文泉保胎： 1°证明:P(AB)=P(A)*P(B);P(AC)=P(A)*P(C);P(BC)=P(B)*P(C).P(ABC)=P(A)*P(B)*P(C)=P(AB)*P(C)P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) P(A∪B)*P(C)=P(A)*P(C)+P(B)P(C)-P(AB)P(C)=P(AC)+P(BC)-P(ABC)=P[(A∪B)C]P(A-B)*P(C)=P(A)P(C)-P(AB)P(C)=P(AC)-P(ABC)=P(AC-ABC)=P((A-B)C)先做一题,有事出去下.
陈巴尔虎旗15657094226： 关于泊松函数的性质~求高手解答 - ？
宇文泉保胎： 很简单啊. 特征函数E(EXP(ITX)),其中x是一个泊松分布,所以(中间乘以在一起,我没写乘法只) E(EXP(ITX)) /> = SUM(K从0到无穷大)EXP(ITK)(拉姆达)的lambda ^ K / K! =(λ)和(K从0到无穷大)[EXP()] ^ K拉姆达^ K / K! =(λ)和(K从0到无穷...
