设随机变量X服从正态分布N(μ，σ²)，则随着σ增大，概率P｛｜X－μ｜＜σ｝应该（保持不变）
选C，保持不变，答案如图所示
随机变量X~N(μ,σ^2)，根据3σ准则：随着σ的增大，概率P（|X-μ|＜3σ）=0.9974=常数。
随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。
例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。
扩展资料：
按照随机变量可能取得的值，可以把它们分为两种基本类型：
离散型
离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
连续型
连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。
有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。
如图所示：
给的概率不等式正好可以化成标准正态分布的形式，而标准正态分布的概率值与题中给出的拉姆达值无关，所以增大拉姆达概率p保持不变。(数学字母不知道怎么用手机打出来，见谅)
把一般正态分布化为标准正态分布，是为了用《正态分布数值表》查相应的值。
设随机变量X服从正态分布N(1,2),Y服从泊松分布P(2)。求期望E=(2X—y+...
【答案】：解：本题考查一些重要分布的数字特征与参数之间的关系。E（X）=1，E（y）=2 E（2X-y+3）=2E（X）-E（y）+3=3。
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P
你好！正态分布的线性函数也是正态分布，随机变量x服从正态分布 n(μ,σ^2)，则y=ax服从 n(aμ,(aσ)^2)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
X服从正态分布,那么X^2服从什么分布
结论是，如果随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2)，那么它的平方X^2将服从一个不同的分布，具体为卡方分布，记为χ²(μ, σ^4\/n)，其中μ是X的期望值，σ是X的标准差，n是X的样本量。这个分布的形状主要由μ和σ的平方以及样本量n共同决定。正态分布以其独特的钟形曲线而闻名，分布的...
写出随机变量X服从正态分布的定义,指出正态分布各参数的几何含义及随...
正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ...
设随机变量x服从正态分布,即X~B(n,p),则有
答案是D，可由期望与方差的性质计算。经济数学团队帮你解答，请及时评价。谢谢！
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的α(0<α<1),数uα满足P{X>u...
由标准正态分布概率密度函数的对称性知：P{X＜-uα}=α，于是：1-α=1-P{|X|＜x}=P{|X|≥x}=P{X≥x}+P{X≤-x}=2P{X≥x}，即有 P{X≥x}＝1?α2，根据uα的定义有：x＝u1?α2，故选：C．
已知随机变量x1, x2. xn服从正态分布,
解：X服从正态分布N（3000,1000）所以有：EX=3000，DX=1000 又E(X^2)=(EX)^2+DX 即E(X^2)=3000^2+1000 正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一...
随机变量X服从正态分布N(5,4),求概率P{X≤0}?麻烦解释怎样,为什么这样...
P(X<0)=P((X-5)\/2<(0-5)\/2)=Φ(-0.25)，查表即可 因为只有标准正态分布的表，所以需要标准化
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随σ的增大,概率P{|X-μ|<...
选C，保持不变，答案如图所示
已知随机变量X服从正态分布N(20,4),则随机变量Y=3X+2服从---分布,其中...
三个空的答案依次为：正态， 62, 36 过程如下：
褚雅奈平：[选项] A. 单调增大 B. 单调减小 C. 保持不变 D. 增减不定
乾县19754912896： 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ²),则随着σ增大,概率P{|X - μ|<σ}应该(保持不变) - ？
褚雅奈平： 给的概率不等式正好可以化成标准正态分布的形式,而标准正态分布的概率值与题中给出的拉姆达值无关,所以增大拉姆达概率p保持不变.(数学字母不知道怎么用手机打出来,见谅)
乾县19754912896： 设随机变量X 服从正态分布 N(μ,σ^2),y=ax+b 服从标准正态分布,则a=?,b=? - ？
褚雅奈平：[答案] Y N(0,1) 则: EY = aEX + b =aμ + b = 0 DY= a²DX = a²σ² =1 a = 1/σ b = - μ/σ 或者将X标准化 Y=aX+b = X-μ/σ N(0,1) 判断出 a=1/σ b= - μ/σ
乾县19754912896： 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P - ？
褚雅奈平： P{|X-μ|<σ}=P{|(X-μ)/σ|<1}=P{|Z|<1}=C(常数),注意当X~N(μ,σ^2)时,Z=(X-μ)/σ服从正态分布N(0,1).因此答案是保持不变.
乾县19754912896： 如果随机变量X服从正态分布 N(μ,σ^2),则Y=aX服从?,, - ？
褚雅奈平： 你好!正态分布的线性函数也是正态分布,随机变量X服从正态分布 N(μ,σ^2),则Y=aX服从 N(aμ,(aσ)^2).经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
乾县19754912896： 概率统计中的正态分布的μ 怎么求 - ？
褚雅奈平： μ随机变量X服从正态分布,一般记作N(μ,σ方),其中μ为X的数学期望,σ为标准差,所以正态分布中的μ就是随机变量X的均值.
乾县19754912896： 已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),且P(μ - 2σ
褚雅奈平：[选项] A. 0.1359 B. 0.1358 C. 0.2718 D. 0.2716
乾县19754912896： x服从正态分布(u,σ^2),随着σ的增大,p{|x - u| - ？
褚雅奈平：[答案] A 增加 概率密度函数是增函数,因此当σ增大时,|x-u|的范围也增大,故p{|x-u|
乾县19754912896： 已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),且P(μ - 2σ
褚雅奈平：[答案] ∵P(μ-2σ
乾县19754912896： 随机变量X服从正态分布 - ？
褚雅奈平： 设随机变量X服从标准正态分布, 则D(X)=1 【说明】一般的 X~N(μ,σ²) E(X)=μ D(X)=σ² 标准正态分布μ=0,σ=1 ∴E(X)=0,D(X)=1
