乱花渐欲迷人眼,AI如何才能真正落地?

作者&投稿:羽空 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
文学是什么?~

文学是语言文字的艺术,是社会文化的一种重要表现形式,是对美的体现。
文学作品是作家用独特的语言艺术表现其独特的心灵世界的作品,离开了这样两个极具个性特点的独特性就没有真正的文学作品。一个杰出的文学家就是一个民族心灵世界的英雄。文学代表一个民族的艺术和智慧。文学,是一种将语言文字用于表达社会生活和心理活动的学科,属社会意识形态范畴。

扩展资料
根据创作量与市场IP价值程度,主要的文学五大体裁为:诗歌、散文、剧本、剧小说、小说。
在近代:诗歌与散文是创作量是最多的,当时的创作家有鲁迅、老舍、矛盾等等。
在现代:剧本、剧小说、小说的创作量是最多的。剧本在影视剧的出品中,是最基层的,也是对创作者扶持最高的,所以现代的小说家,大多不但会小说创作,也会剧本的创作,有时也会直接参与剧本的编辑小组里。
有的作家直接写剧小说,既可以出版小说市场,也为了方便以后直接剧本化。但是剧小说很难写,又要有一定质量,还要兼顾到剧本,所以写剧小说的大多是名气作家,不担心没有影视公司买。
而一般作家少有影视公司买,也不想费时费力,就直接写小说来的方便,当然剧情好的话就另当别论了。而小说,在网络上写的是比较多的。
参考资料来源:百度百科—文学

文学(英语:literature),在最广泛的意义上,是任何单一的书面作品。更严格地说,文学写作被认为是一种艺术形式,或被认为具有艺术或智力价值的任何单一作品,通常是由于以不同于普通用途的方式部署语言。它的拉丁词根literatura/litteratura(本身起源于littera:letter或handwriting)被用来指代所有的书面记录,尽管当代定义将术语扩展到包括口头或唱歌的文本(口头文学)。
文学可以根据是虚构作品还是非虚构作品进行分类,也可以根据是韵文还是散文进行分类;可以根据长篇小说、中篇小说、短篇小说等主要形式进一步区分;作品往往根据历史时期或者遵守某些美学特征或期望(艺术类型)进行分类。以语言文字为工具形象化地反映现实的艺术,包括韵文、散文、剧本、小说等,是文化的重要表现形式,以不同的流派表现内心情感和再现一定时期和一定地域的生活。
这个概念随着时间的推移而改变了意义:现在它可以扩大到非书面的口头艺术形式,可以与语言或文字本身配合,因此很难就其起源达成一致。印刷技术的发展使得书面作品的分布和扩散成为可能,最终导致了网络文学。
文学并不一定是客观的,一名成功的文学家能在自己的文学作品中,展现自己对于文学的主观看法,抒发自己的情绪和感触,但借由尝试建立一个“客观的标准”,有时对能帮助作家了解“读者的感受”以求将内心之情感与艺术表现完整的体现在读者心中。有时也能藉作家主观想法带给社会不同面相去省思现况,例如女性文学的兴起。

扩展资料:
文学分类
不同语言或国家的文学:
亚洲文学:中国文学、马新文学、日本文学
欧洲文学:英国文学、德国文学、希腊文学、俄罗斯文学
美洲文学:美国文学、拉丁文学
(文学同样是分民族的)
比较文学: 比较文学指的是跨文化与跨学科的文学研究。
比较文学是一种文学研究,它首先要求研究在不同文化和不同学科中人与人通过文学进行沟通的种种历史、现状和可能。它致力于不同文化之间的相互理解,并希望相互怀有真诚的尊重和宽容。
按载体分为:口头文学、书面文学、网络文学三大类。
按地域分为:外国文学、中国文学等。
按读者年龄分为:儿童文学、成人文学等。
按读者群体及内容分为:严肃文学和通俗文学或大众文学、民间文学、少数民族文学、宗教文学等。
按内容分为:史传文学、纪实文学、奇幻文学、报道文学等。
按表达体裁分为:小说、散文、诗歌、报告文学、新韵文、戏剧、歌剧、剧本、民间传说、寓言、笔记小说、野史、童话、对联和笑话等;其他如史传、哲理、赋、骈文、小品文、文学批评、有文字剧情架构的电脑游戏(含游戏主机)与动漫等。
按创作理念分为:浪漫主义文学、现实主义文学等。
文学理论
按地域分为西方文学理论与东方文学理论。
文学作品的评论和研究文学史:外国文学史和中国文学史文学流派、文学思潮和文学社团。
文学研究
按研究方向分为文艺美学、文学艺术、社会主义新时期文学、文学思想史、文学批评、文学史等。
按时间分为现代文学与近代文学。
按单一研究方向分比较文学、舞蹈文学、红学等。
文学体裁中文体裁
中国古典文学分为诗和文,文又分为韵文和散文,现代一般分为:诗歌、散文、小说、戏剧,并称为四大文学体裁;中国的抒情诗和散文(称为古文)最早而比较发达。西方则分为诗歌与散文两个基本类型。叙事诗和戏剧成熟较早,此外小说比较发达。
参考资料:百度百科:文学

  人工智能历史上经历过数次沉浮,如今再次被引爆。

  从政府、学术界、企业界、投资界到创业者们,无一不将人工智能视为未来方向;而分析师和媒体从业者们的海量分析报道,更是让人工智能快速占领了每一个普通人的视听。

  于是,正如历史上每一个产业的兴起,人工智能在歌舞升平的同时,也逐渐变得有些“乱花渐欲迷人眼”。

  从积极的一面来看,人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态,为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点,甚至将驱动第四次技术革命,创造巨大的价值。

  IDC预计,全球人工智能支出到2020年将达到2758亿人民币,未来五年复合年增长率将超过50%。中国人工智能技术支出将达到325亿元,占全球整体支出的12%。

  从消极的一面来看,尽管人工智能揭开了一个全新的时代,但也在不断滋生着“泡沫”,吹捧有之,跟风有之,噱头有之,近两年,数十家中美AI创业企业密集倒闭,大量AI创业项目中途夭折,不免让人感慨,人工智能是否只是“看上去很美”?

  那么,人工智能的未来到底会发展成怎样?如何才能真正落地?如何才能实现规模商业化?尽管人工智能的概念的提出已经有六十余年,但理论、技术和应用、商业的结合并没有太多前人的足迹。

  故而,在人工智能产业的发展中,“拓荒者”和“领头羊”的角色就显得尤为重要。

  “场景驱动”是AI落地关键

  在人工智能的诸多玩家中,阿里巴巴已经正在努力成为这一角色。对于AI的未来,阿里已经有了清晰的认知,以及与众不同的AI发展路径。

  12月20日,在云栖大会·北京峰会上,阿里云总裁胡晓明提出了“AI for Industries”(产业AI)的理念:人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”,更应是“产业AI”。

  胡晓明表示,“产业AI”的提出,是基于阿里巴巴对人工智能的三个判断:

  “第一,必须要有场景驱动,我们在解决什么问题,为这个社会的成本降低了多少,效率提高了多少;第二,在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升;第三,是否有足够的计算能力支撑我们的算法、深度学习;只有三个场景同时具备的前提下,人工智能才会有价值”。

  阿里将“场景驱动”放在了首位,这正是阿里“产业AI”战略的核心,也是阿里独特的AI发展路径,更是阿里能够将AI实现落地的独家秘笈。

  和很多企业和机构的做法不同,阿里的AI旅程并不是从实验室中的研究和讨论开始,而是反其道行之,从基础业务部门开始推动,让AI从日常场景中“长出来”。

  例如,手机淘宝中能够让用户通过拍照的方式实现“以图搜图”的“拍立淘”功能,就是源于电商场景,之后通过解决一个个的技术问题,最终形成成熟的AI解决方案。

  电商平台为阿里提供了AI生长的优良土壤。大量消费者普遍的、或者个性化的需求造就了不同的应用场景;海量数据为AI提供了充足的“原料”;而阿里云强大的计算能力则成为了AI实现的加速器。三要素齐备,阿里得以让人工智能快速发挥出价值。

  事实证明,阿里选择的这条“自下而上”、“从场景中来”、“再到场景中去”的产业AI路径方向正确,并行之有效,推动了AI技术在行业应用场景中的真正落地。

  “双11”当天,机器人客服“阿里小蜜”承担了95%的客服咨询;机器智能推荐系统生成了超过567亿个专属货架;AI设计师“鲁班”在双11期间设计了4.1亿张商品海报;而阿里华北数据中心运维机器人接替了运维人员30%的重复性工作。

  不仅在零售领域,阿里“产业AI”布局已经覆盖城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗十大垂直领域,并已相继开花结果,目标以AI技术对垂直产业进行全局重塑。

  例如,在金融领域,阿里通过云计算和智能算法,将南京银行申请贷款过程中的人工视频验证减少54%;在工业领域,阿里云ET工业大脑帮助天合光能将电池A品率提升7%;在智慧城市领域,阿里云ET城市大脑在杭州接管了128个路口的红绿灯,通过对视频等数据的全量分析来优化道路运营速度和效率,在试点区域的道路上通行时间减少了15.3%。

  在胡晓明看来,过去每一次产业革命都是技术与产业的深度融合,从而引发经济和社会变革,AI也不例外。未来AI要深入各行各业,去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题,这样才能引领真正的产业革命。

  通过“产业AI”布局,阿里正在这条“产业与AI深度结合”的路上渐行渐远。

  “ET大脑”让行业共享AI红利

  一年前,阿里云发布了人工智能ET,全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。在12月20日的云栖大会·北京峰会上,阿里云正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑,将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑,全面布局产业AI。

  ET大脑LOGO

  据阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍,ET大脑的核心能力是“量子拓扑”,其诞生主线要追溯到1905年爱因斯坦发布的关于布朗运动的论文:“从一个巨大的网络上,怎么样从这些传播的表象上找到它最核心的路径?而这一点恰恰是ET大脑最核心的一个能力,也是与众不同的能力。”

  闵万里表示,相较于其他AI产品,阿里云ET大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合,基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论,实现从单点智能到多体智能的技术跨越,打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

  ET大脑的发布,意味着阿里云的AI能力已经从单点技术进化到面向垂直行业的全局能力,在过去的一年中,ET大脑在城市、工业、医疗等领域获得大量实践,量变引发质变,进而能够升级为各行业的“大脑”。闵万里表示,ET大脑将被设定为一个开放的生态,让创业公司、开发者和行业公司一起来分享技术的红利。

  除了ET大脑,阿里云在云栖大会·北京峰会上还发布了ET航空大脑,用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位,预计每天调度1700架次航班,帮助乘客节省5000个小时,大大提高航班中转效率,从而降低延误率。

  据闵万里介绍,为机场提供停机位的智能调度只是ET航空大脑的功能之一,航空大脑还希望深入航空的其他场景。此前,阿里云天池平台曾联合厦门航空、白云机场启动智慧航空AI大赛,向全球工程师发出邀请,用智能算法解决航空场景下的问题。未来,ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案,打造智慧航空。

  在云栖大会·北京峰会上,阿里云还宣布推出具备智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案——ET金融大脑。

  据阿里云金融事业部总经理徐敏介绍,ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管,可大幅降低资损率,提高信用卡等预测准确率,促进金融机构在互联网消费金融、中小微企业金融服务等普惠金融方面的探索。

  如今,ET金融大脑已经在南京银行、浙商银行、广发银行等金融机构得到应用,在智能风控、“千人千面”的金融服务、开拓“新金融”商业模式中大显身手。

  推落地促生态,让AI“普惠”大众

  从《终结者》、《黑客帝国》到《西部世界》,人类表达了对于人工智能的隐忧,未来,人工智能是否将代替人类?MIT人类动力学实验室主任、《智慧社会》的作者Alex Pentland曾经指出,其实我们要忧虑的并非是全球化人工智能本身,而是它的幕后操纵者。

  人工智能是人类创造的工具。如今,业界更乐于将人工智能定位于“增强智能”,其目标不是为了代替人类,而是增强人类的能力,为人类生产生活服务。故而,人工智能不应被封闭在实验室之中,而是要与人类生产生活紧密结合,普惠大众。

  阿里所提倡的“产业AI”,正是一种将其AI能力开放,普惠大众的做法。阿里AI能力相继在城市、工业、汽车、零售、金融、家居、航空等领域落地,在破解行业难题的同时,也切实为普通消费者的生活带来了改变,让消费者切实能够从AI中获益。

  阿里也正在通过开放合作,让AI能力惠及更多的行业和消费者。

  在云栖大会·北京峰会上,阿里云和中国电信在安全领域展开合作,双方将于明年共同推出定制化DDoS防护服务,为中小企业提供普惠安全;新华书店携手阿里云,布局智慧书店,在消费侧与顾客建立紧密连接,打造全新的“悦读生活”理念,满足消费者多元化、个性化的需求。

  同时,阿里云同隆平高科、中信云宣布达成战略合作,计划将ET大脑推进到农业领域,主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。阿里云与宝马中国正式对外宣布,双方将基于物联网,为宝马车主提供从家到车的一站式无缝连接的远程服务,实现查询汽车实时状态以及远程控制车辆的智能生活。

  除了将AI技术和行业深入结合,普惠大众,阿里还在积极参与人工智能生态的建设和人才的培养,推动人工智能在中国的加速落地。

  在云栖大会·北京峰会上,阿里云联合掌通家园、贝聊、智慧树、小蚁科技、得图等厂商发布了“AI视觉守护联盟”,希望将人工智能、视频技术和工业、农业、教育等行业深度结合。

  阿里云深度融入了国家大数据战略,包括深度参与两个由政府发起的大数据国家工程实验室;阿里云“天池”大数据平台已经聚集了超过11万名开发者;阿里亦已和307所中国大学开启了普惠计划,将云计算、大数据、人工智能等新技术带进高校,培养人才。

  综上,中国人工智能的发展和落地,既需要“拓荒者”和“领头羊”,也需要整个生态的繁荣和健康发展。在这个过程中,阿里及其所布局的“产业AI”,都扮演了关键的角色。



众所周知,算力、模型和数据是人工智能的三个要素。
AlphaGo在2016年就击败了围棋世界冠军,语音助手,搜索引擎推荐算法悄然改变着人们的生活,智能音箱、智能驾驶、智能安防等新概念火的一塌糊涂。一时间,仿佛人工智能时代已经到来,资本的介入,甚至使得企业陷入癫狂。
AI落地,在当前算法、算力不断高继续发展的情况下,要补足「数据」这条腿。
为什么这么说?这里解释下:当一个算法模型设计好后,就需要大量标注好的数据去训练机器,从而使得机器更加“智能”,得以在实际应用场景中施展拳脚。若希望算法进一步提升性能,则需要更多精细化的数据加以训练,不断迭代。可以说,AI的发展,数据是基础,也是关键。所以,AI真正落地,再怎么强调数据的重要性都不为过。
但现实有个问题,但资本和媒体的关注点在算法和算力上,而作为三要素之一的数据一直被剥离在“人工智能”之外。随着人工智能商业化进程的加速,辅助驾驶、客服机器人等人工智能技术在各行各业的应用和落地,数据的种类、质量和场景匹配程度的要求也越来越高,人们对于AI的能力要求,以及在实际使用中产品稳定性、安全性的要求,也在逐渐提升,拥有数据将是AI企业的核心竞争力之一。
深入展开,举个例子:Testin云测旗下AI数据服务品牌--Testin有数,为帮助企业获取更多特定场景数据,结合多年的项目流程管理能力,在全国多地自建了数据场景实验室和数据标注基地,并配备多种采集软、硬件设备,打造了一支专业的定制化采集和高质量的标注队伍。
只有不断输出高质量、高精度、高还原场景数据,AI真正落地才不会过于遥远!


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浑泡止咳:[答案] 这里用“渐”和“才”准确地描绘了早春时节花木的生长态势.渐 表达了动 才 表达了恰到好处.

八步区15175112708: 乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄.表达诗人怎样情景? -
浑泡止咳:[答案] “乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄.”意为:眼观岸边野花,渐使游人为之着迷;路上浅浅绿草,仅能把马蹄遮盖.这两句从植物的变化写早春景象.乱花,指各种不知名的野花.“迷人眼”指野花色彩斑斓,形态各异,让人目不暇接.“渐欲”用得很准...

八步区15175112708: “乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄”,白居易的这句诗你们怎么理解? -
浑泡止咳:[答案] “乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄.”意为:眼观岸边野花,渐使游人为之着迷;路上浅浅绿草,仅能把马蹄遮盖.这两句从植物的变化写早春景象.乱花,指各种不知名的野花.“迷人眼”指野花色彩斑斓,形态各异,让人目不暇接....

八步区15175112708: 乱花渐欲迷人眼什么意思是什么 -
浑泡止咳: “乱花渐欲迷人眼”的意思是繁多而多彩缤纷的春花渐渐要迷住人的眼睛. “乱花渐欲迷人眼”出自:唐代诗人白居易的《钱塘湖春行》. 原文: 孤山寺北贾亭西,水面初平云脚低. 几处早莺争暖树,谁家新燕啄春泥. 乱花渐欲迷人眼,浅草...

八步区15175112708: 乱花渐欲迷人眼 下一句是... -
浑泡止咳: 乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄

八步区15175112708: 乱花渐欲迷人眼 浅草才能没马蹄 是描写什么景色的 -
浑泡止咳: 描写西子湖畔骑马踏青的绿草如茵、繁花似锦. “乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄.”这也是一联极富情感色彩与生命活力的景物描写,充分显示了白居易对描写对象的细致观察以及准确把握其特征的能力.花而言其乱,乃至要乱得迷了赏花...

八步区15175112708: 乱花渐欲迷人眼,浅啥才能没啥蹄啊????大家帮帮忙啊 -
浑泡止咳: 乱花渐欲迷人眼,浅(草)才能没(马)蹄 白居易的《钱塘湖春行》

八步区15175112708: 乱花钱欲迷人眼浅草才能磨马蹄下一句是什么 -
浑泡止咳: 钱塘湖春行作者:白居易 年代:唐 孤山寺北贾亭西,水面初平云脚低. 几处早莺争暖树,谁家新燕啄春泥. 乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄. 最爱湖东行不足,绿杨阴里白沙堤.

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