模糊评价法的指标选取应遵循原则有

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模糊评价法的指标选取应遵循原则如下：

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象作出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。

为便于权重分配和评议，可以按评价因素的属性将评价因素分成若干类（例如，商务、技术、价格、伴随服务，等），把每一类都视为单一评价因素，并称之为第一级评价因素（F1）。

第一级评价因素可以设置下属的第二级评价因素（例如，第一级评价因素“商务”可以有下属的第二级评价因素：交货期、付款条件和付款方式，等）。第二级评价因素可以设置下属的第三级评价因素（F3）。依此类推。

模糊评价法是一种用于处理不确定信息、模糊概念和模糊需求的决策方法。在选取指标时，应遵循以下原则：

1.可度量性原则：

选取的指标应该是可以度量或观测到的，即能够通过现实数据进行量化或描述。这样才能为决策者提供可靠的信息。

2.可比性原则：

选取的指标应该具备可比性，即不同指标之间应具有明确的关系或可以进行对比分析。这样才能进行权衡和比较，帮助决策者做出合理的决策。

3.敏感性原则：

选取的指标应该对决策结果敏感，即指标的变化应能够反映出决策结果的变化。这样决策者可以通过指标的变化来评估方案的优劣。

4.客观性原则：

选取的指标应该具备客观性，即不受主观因素的影响。这样可以减少主观性对决策的干扰，提高决策的科学性和客观性。

5.综合性原则：

选取的指标应该全面反映决策所涉及的各个方面和要求。这样可以确保决策的全面性和综合性，避免片面性或偏颇性。

在实际应用中，根据具体的决策对象和决策目标，结合专业知识和经验，选择合适的指标，并结合上述原则进行评估和权衡，以提供准确、可靠的决策支持。

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