离散变量和连续变量区别
两者的区别：
1、变量按其数值表现是否连续。
连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。
而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
2、变量值的变动幅度不同。
对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。
扩展资料：1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。
2、而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。
3、离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。
参考资料：百度百科-连续变量、百度百科-离散变量
离散变量的取值是不连续的,也就是说,只可以取特定的某些值,比如3,5,6,7,8……即使可以取到7.999，7.9999，7.99999，7.9999999……仍然是离散的，只能用表达式或者是列举来表示，不能用一个区间简单概括。
而连续变量可以取到某一区间内的所有的值，如值域是[7，8]，那么取值可以是任何一个属于这个值域的数。又如一段范围内的sin曲线之类的。
兄弟，离散变量只可以取整数
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
两者的区别：1、变量按其数值表现是否连续。连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业...
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
连续型变量与离散型变量的区别方法如下：1、连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3?? 例如：一个人的身高，他首先长到1.71，然后才能长到1.72，1.73??。2、离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的...
如何区分连续变量和离散变量?
1，二分类变量分为真正的二分变量和人为的二分变量两种。2，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。二分类变量：1，二分类变量即为那些结局只有两种可能性的变量，如有效与否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般将发生事件的人数除以样本量总数得到的事件发生率作为结局考察。2，常见的二...
连续变量的区分
连续变量（continuous variable）与离散变量（discrete variable） 的简单区分方法连续变量与离散变量的简单区别方法：连续变量时一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的，即是...
离散型随机变量和连续型随机变量的区别是什么?
2、连续型随机变量：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。二、特点不同 1、离散型随机变量：变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。2、连续型随机变量：当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X...
离散型和连续型区别
从而得到一个连续型变量。这样做的好处是可以用连续型数据的分析方法来处理该变量。总的来说，离散型和连续型数据在数据的取值和表示方式上有明显的区别。离散型数据是对有限可数数值的描述，而连续型数据是对任意数值范围的描述。在统计分析中，对两种数据类型需要采用不同的分析方法和统计量。
什么是连续性数据?什么是离散型数据?二这有什么区别?
2、离散型和连续型的区别如下：获取方式不同离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。3、连续数据，统计学概念，又称连续变量，指在一定区间内可以任意取值、数值是连续不断...
离散数据和连续数据的区别是什么?
近似连续体。离散数据的性质：1、符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域（即对象的集合S）是离散的，该变量就是离散变量；如果它的域是连续的，它就是连续变量。2、对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口...
连续型变量与离散型变量的区别是什么?
而能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。连续变量的性质 符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是...
如何区分离散型和连续性随机变量
1、离散型 离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内...
仰治科德：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
嘉兴市15040251619： 统计学基础 连续性变量和离散变量的区别 - ？
仰治科德： 主要区别在于是否可数.离散型变量是可数的,比如投掷三次硬币,获得正面的数量 是离散型变量. 一段时间内的温度变化是连续型变量.
嘉兴市15040251619： 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别 - ？
仰治科德： 离散型随机变量是特殊的随机变量,只能取分立的值.
嘉兴市15040251619： 什么是离散变量和连续变量 - ？
仰治科德： 顾名思义就变量就是会变化的量啊.可能是随时间或者空间或者其他因素而改变.离散变量就是说变量是离散的,一个一个的,比如某教室中人的个数,只能是整数啊,可能是1,5,2,...而不同时间可能教室的人数不一样,所以是变量啊.连续的变量,比如温度.
嘉兴市15040251619： 什么是变量 举例说明离散变量和连续变量 - ？
仰治科德：[答案] 变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能...
嘉兴市15040251619： 在统计学中离散变量与连续变量分别举个例子 - ？
仰治科德： 离散变量一般都是整数,例如人口总数.连续变量可以取小数,例如身高体重等
嘉兴市15040251619： 电大统计学原理 离散变量和连续变量有什么区别 - ？
仰治科德： 当我们社会统计学在研究到连续的变量时,就会用到高深的微积分了.而我们在研究离散的变量时,往往用到加、减、乘、除等运祘就已得心应手了,也就无需故弄玄虚.历史上,往往最科学的东西,形式最简单.
嘉兴市15040251619： 离散型随机变量和连续型随机变量的本质区别是什么?？
仰治科德： 最本质的区别就是样本点数的差别,离散型的样本点数是有限的,连续型是无限的.
嘉兴市15040251619： 分类变量和连续变量是什么 ？
仰治科德： 分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据.如＂性别＂就是一个分类变量,其变量值为＂男＂或＂女＂＂行业＂也是一个分类变量,其变量值可以为＂零售业＂、＂旅游业＂、＂汽车制造 业＂等.在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种.在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.
嘉兴市15040251619： 离散型随机变量和连续型随机变量怎么区分呢?？
仰治科德： 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,称为离散型随机变量 若随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使f(x)积分为F(x)(下限为负无穷)
