算法复杂度
算法的复杂度是以时间复杂度和空间复杂度来计算的。
①算法的时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。简单地说，时间复杂度是以时间来衡量的。一般来说，如果算法运行的时间越长，时间复杂度也就越高。但是同一个算法，它的运行时间也受到硬件设备的限制，硬件设备越好，运行时间越短。所以在衡量时间复杂度的时候，我们根据算法的基本语句来求解。
值得注意的是：算法程序执行的具体时间和算法的时间复杂度并不是一致的。算法程序执行的具体时间受到所使用的计算机、程序设计语言以及算法实现过程中的许多细节的影响。而算法的时间复杂度与这些因素无关。
算法的计算工作量是用算法所执行的基本运算次数来度量的。算法所执行的基本运算次数与问题的规模有关，而算法所执行的基本运算次数是问题规模（通常用整数n表示）的函数。所谓问题规模就是问题的计算量的大小。
在具体分析一个算法的工作量时，在同一个问题规模下，算法所执行的基本运算次数还可能与特定的输入有关。即输入不同时，算法所执行的基本运算次数不同。
②算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。简单地说，空间复杂度是算法在运行时临时占用内存空间大小的量度。
算法执行期间所需的存储空间包括3个部分：输入数据所占的存储空间；程序本身所占的存储空间；算法执行过程中所需要的额外空间。其中，额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元，以及某种数据结构所需要的附加存储空间。
如果额外空间量相对于问题规模（即输入数据所占的存储空间）来说是常数，即额外空间量不随问题规模的变化而变化，则称该算法是原地工作的。
为了降低算法的空间复杂度，主要应减少输入所占的存储空间以及额外空间，通常采用压缩存储技术。
总结：
采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。因此，在进行数据处理时，选择合适的存储结构很重要。
最大子段和问题中,分治法和动态规划法的时间复杂度分别是多少?分治法...
最大子段和问题中,分治法和动态规划法的时间复杂度分别是，治法分为哪三具体如下：分治法顾名思义，就是“分而治之”，把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。动态规划是将复杂的问题分解为相对简单的相似子问题...
二分搜索法的复杂度计算
时间复杂度：二分搜索每次把搜索区域砍掉一半，很明显时间复杂度为O(log n)。（n代表集合中元素的个数）空间复杂度：O（1）。虽递归形式定义，但是尾递归，可改写为循环。
哪种排序方法复杂度最低?
排序方法 最坏时间复杂度 最好时间复杂度 平均时间复杂度 直接插入 O(n2) O(n) O(n2)简单选择 O(n2) O(n2) O(n2)起泡排序 O(n2) O(n) O(n2)快速排序 O(n2) O(nlog2n) O(nlog2n)堆排序 O(nlog2n) O(nlog2n) ...
Miller Rabin算法的时间复杂度
(1+O(1))log2(n)( 以模n乘法为基本操作)。如果以单精度乘法操作作为时间复杂度的衡量，则一轮优化的Miller-Rabin算法的最 坏情况时间复杂度为O(log32 (n) 。从时间复杂度来看Miller- Rabin算法的性能是很好的。在实际应用中，Miller-Rabin 算 法的实际执行速度也很快。
时间复杂度渐进阶揭示了什么
时间复杂度渐进阶揭示了算法在输入规模无限增大的情况下，其运行时间的增长趋势。在算法设计和分析中，我们通常关注的是算法的效率和性能。时间复杂度作为一种衡量算法运行时间的指标，能够帮助我们预测和评估算法的执行效率。时间复杂度使用大O记法表示，其中O表示“渐进上界”，表示算法的运行时间的最大增长...
一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)\/n2,其数量级表示为...
结果为：O(n)解题过程如下：因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n，第2项是log2n，第3项是1\/n，当n趋于无穷大时，第二项比第一项小，第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)\/n2，其数量级表示为O(n)...
Dijkstra算法时间复杂度
我们可以用大O符号将Dijkstra算法的运行时间表示为边数m和顶点数n的函数。Dijkstra算法最简单的实现方法是用一个链表或者数组来存储所有顶点的集合Q,所以搜索Q中最小元素的运算(Extract-Min(Q))只需要线性搜索Q中的所有元素。这样的话算法的运行时间是O(n2)。对于边数少于n2稀疏图来说，我们可以用邻接...
时间复杂度的通俗讲法
在时间频度中，当 n 不断变化时，时间频度 T(n) 也会不断变化，但有时我们想知道随着问题的规模 n 的不断增加，运行时间呈现怎样的变化规律，为此，引入了时间复杂度.图中4条曲线分别表示4种不同的执行次数表达式，从图中可以看出，只要最高项的阶数相同，4种表达式值受其他项的影响很小，随着n...
圈复杂度计算方法
1、点边计算法圈复杂度由程序的控制流图来计算：有向图的节点对应程序中个别的代码，而若一个程序运行后会立刻运行另一代码，则会有边连接另一代码对应的节点。2、节点判定法圈复杂度的计算还有另外一种更直观的方法，因为圈复杂度所反映的是判定条件的数量，所以圈复杂度实际上就是等于判定节点的数量...
各种排序法的时间复杂度到底多少
根据《算法导论（中文版）》P83表格以及《算法（中文版）》部分章节内容：算法 最坏情况运行时间 平均情况 冒泡&&插入&&选择 排序 n^2 n^2 快速排序 n^2 n*log n 希尔排序（希尔增量） n^2 n^(1
旗树益气： 算法复杂度,即算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资源和内存资源. 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的...
滦平县18859943045： 算法复杂度是什么概念?？
旗树益气： 看下数据结构,简单解释下: 算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度. 时间复杂度就是执行算法所需要的时间(执行多少次赋值、比较、判断等操作),空间复杂度就是执行该算法需要消耗多少存储空间. 2者都是越低越好,但往往不能兼顾,需要找到时间和空间复杂度的平衡点.
滦平县18859943045： 什么是算法复杂度？
旗树益气： 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑. 1、时间复杂度(1)时间频度一个算法执行...
滦平县18859943045： 计算机算法复杂度包括? - ？
旗树益气： 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数.时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数.使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况. 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度.其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间.(算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度).
滦平县18859943045： 算法的复杂度主要包括算法的时间复杂度和空间复杂度,算法的时间复杂度是指 - ？
旗树益气： 时间复杂度考虑的是算法的执行时间,因此是D
滦平县18859943045： 【算法复杂度】 怎么计算的?此算法的算法复杂度是?for 循环 2的N次方for 循环 N的平方endfor 循环 Nendend2.此算法的算法复杂度是?for 循环 2的N/2次... - ？
旗树益气：[答案] 大循环嵌套两个并列的循环,一个是n阶,一个是n^2阶,n阶对于n^2阶来说,可以忽略,被吸收.所以总体复杂度是:O(n^2*2^(n/2))
滦平县18859943045： 数据结构的:什么是算法复杂度???？
旗树益气： ＂如果算法的执行时间不随着问题规模n的增加而增长,即使算法中有上千条语句,其执行时间也不过是一个较大的常数.此类算法的时间复杂度是O(1).＂ 不理解吗?? 是这样的,算法不是说总共有多少单条语言, Temp=i; i=j; j=temp; 总共...
滦平县18859943045： 算法的复杂度的分类及各类的定义 - ？
旗树益气： 包括时间复杂度和空间复杂度.时间复杂度就是程序算法执行的速度快慢,空间复杂度就是说程序算法执行所需的辅助空间大小!
