一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2，其数量级表示为________。
这个表达式的分母是n的平方吧，这样的话，结果是O(n)，因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次，这样除完了的结果第一项是n，第2项是log2n，第3项是1/n，当n趋于无穷大时，第二项比第一项小，第3项为0
时间复杂度为o(n)
原式=n+log2n+14
n比log2n，14都高阶，所以只用考虑n，即o（n）
结果为：O(n)
解题过程如下：
因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次
结果第一项是n，第2项是log2n，第3项是1/n，
当n趋于无穷大时，第二项比第一项小，第3项为0
所以(n3+n2log2n+14n)/n2，其数量级表示为O(n)
扩展资料
时间复杂度计算方法：
一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得T(n)/f(n)的极限值（当n趋近于无穷大时）为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和 f(n) 的增长率成正比，所以 f(n) 越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。
在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出 T(n) 的同数量级（它的同数量级有以下：1，log2n，n，n log2n ，n的平方，n的三次方，2的n次方，n!），找出后，f(n) = 该数量级，若 T(n)/f(n) 求极限可得到一常数c，则时间复杂度T(n) = O(f(n))
时间复杂度为O(n)
原式=n+log2n+14
n比log2n，14都高阶，所以只用考虑n，即O（n）
什么是算法的时间复杂度?
算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。算法的时间复杂度取决于什么 算法的时间复杂...
什么是算法的时间复杂度?
一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，时间复杂度一般用O（f(x)）表示.f(x)在简单程序中就是看有几个for循环，然后看看再它的判断语句，就是看看它执行了几次，f(x)=“执行的次数”。像题中的（1）有一个for循环执行次数为n次，所以f(x)=n,时间复杂度就为O(n)（2）有两...
算法的时间复杂度是指什么?
并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。（2）时间复杂度：在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间...
算法的时间复杂度是指什么?
时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐进的，亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。相关介绍：时间...
算法的复杂度类型是什么?
1.1最好情况时间复杂性 最好情况时间复杂性表示在最理想的情况下算法执行所需的最少时间。它描述的是算法在最有利的输入情况下的执行效率。最好情况时间复杂性很少用于实际算法评估，因为它通常不能很好地反映实际应用中算法的性能。1.2平均情况时间复杂性 平均情况时间复杂性表示算法在各种可能输入情况...
怎样评价一个算法?
一个算法的评价主要从以下几个方面来考虑：1、时间复杂度 算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。T(n)=Ο(f(n))因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂...
[算法技术]算法的时间复杂度
这样我们针对同一个 1 + 2 + 3 + 4 + ... + 100 = ？问题，不同的算法又的到了一个算法的时间复杂度：O(3) 一般记作 O(1) 我们后续给出原因。从感官上我们就不难看出，从算法的效率上看，O(3) O(n) 的，所以高斯的算法更快，更优秀（是最优秀的吗？）。这种用个大写...
算法时间复杂度有几种
算法时间复杂度有3种：1、常数阶O(1),对数阶O(log2n)(以2为底n的对数，下同),线性阶O(n),2、线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3),...，3、k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。
算法的时间复杂度是指什么?
只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
什么是时间复杂度、空间复杂度?
空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小，它包括为参数表中形参变量分配的存储空间和为在函数体中定义的局部变量分配的存储空间两个部分。空间复杂度也就是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2)，空间...
胥玛导升：[答案] 时间复杂度为O(n) 原式=n+log2n+14 n比log2n,14都高阶,所以只用考虑n,即O(n)
江西省13613108694： 问: 一个算法的时间复杂度为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为________. 答案加解释 谢谢 - ？
胥玛导升：[答案] 这个表达式的分母是n的平方吧,这样的话,结果是O(n),因为时间复杂度是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次,这样除完了的结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是1/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0
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胥玛导升： 求解算法的时间复杂度的具体步骤是: 1、找出算法中的基本语句: 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体. 2、计算基本语句的执行次数的数量级: (1)只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着...
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江西省13613108694： 有关算法的时间复杂度 - ？
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江西省13613108694： C语言里面的复杂度是什么? - ？
胥玛导升： 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑. 1、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的...
