文字识别有哪些方法

作者&投稿:老录 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
实现图片文字识别有哪些办法?~

平时工作生活中,我们有时候会看到一些喜欢的文字图片,所以我们就需要将图片上文字给识别出来,有下面几种实现图片文字识别的方法,可以参考一下:
1.iPhone备忘录
iPhone的备忘录不仅仅是用来记录事情的,它还隐藏有扫描文稿的功能,可以把纸质文件变电子文稿。
步骤:点击备忘录的【+】-【扫描文稿】,通过拍照,调整区域,即可成为电子稿。

2.QQ扫一扫功能
QQ是我们常用的聊天工具之一,但其实它是有扫描文字功能的。
步骤:只需要找一个好友发送要识别的图片,然后点击图片放大查看,长按图片的时候就会弹出选项,选择【提取图中文字】即可。提取出来的文字可以自由编辑。

3.用微信识别
微信也是有免费功能可以实现文字识别的步骤:查找微信小程序【迅捷文字识别】,然后打开插入有文字的图片,或者通过拍照识别,识别成功就有文字出来了,可以随意复制粘贴。

当我们进行图片文字识别的时候,多数都是用ocr文字识别软件,这种软件可以帮助我们识别很多格式的图片文字信息,下面是我做的步骤,你拿去试试可以不:
准备一款ocr文字识别软件。
打开软件,关闭提示窗,点击上面的“快速识别”。
接着点击“添加文件”,把需要识别的图片添加进去。
在软件的左下方修改文件的“输出目录”。
最后点击操作下面的“开始识别”。


朋友,你试试上面的方法。

文字识别是利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。利用计算机自动识别字符的技术,是 模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学 字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的 手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。

识别系统
文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。

信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号,输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现,有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。

信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质(均匀性、污点等)或书写工具等因素所造成的噪音和干扰,进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。

信息的分类判别 对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别,以输出识别结果。

识别方法
文字识别方法 文字识别方法基本上分为统计、逻辑判断和句法三大类。常用的方法有模板匹配法和几何特征抽取法。

① 模板匹配法 将输入的文字与给定的各类别标准文字(模板)进行相关匹配,计算输入文字与各模板之间的相似性程度,取相似度最大的类别作为识别结果。这种方法的缺点是当被识别类别数增加时,标准文字模板的数量也随之增加。这一方面会增加机器的存储容量,另一方面也会降低识别的正确率,所以这种方式适用于识别固定字型的印刷体文字。这种方法的优点是用整个文字进行相似度计算,所以对文字的缺损、边缘噪声等具有较强的适应能力。

② 几何特征抽取法 抽取文字的一些几何特征,如文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等,根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断,获得识别结果。这种识别方式由于利用结构信息,也适用于 手写体文字那样变型较大的文字文字识别可应用于许多领域,如阅读、翻译、文献资料的检索、信件和包裹的分拣、稿件的编辑和校对、大量统计报表和卡片的汇总与分析、银行支票的处理、商品发票的统计汇总、商品编码的识别、商品仓库的管理,以及水、电、煤气、房租、人身保险等费用的征收业务中的大量信用卡片的自动处理和办公室打字员工作的局部自动化等。以及文档检索,各类证件识别,方便用户快速录入信息,提高各行各业的工作效率。

文字识别
利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。

中文名
文字识别
外文名
Text recognition
性质
识别
属性
文字
年代
60年代
快速
导航
识别方法

应用领域

中国现状
识别系统
文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。
信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号,输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现,有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。
信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质(均匀性、污点等)或书写工具等因素所造成的噪音和干扰,进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。
信息的分类判别 对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别,以输出识别结果。

识别方法
文字识别方法 文字识别方法基本上分为统计、逻辑判断和句法三大类。常用的方法有模板匹配法和几何特征抽取法。
① 模板匹配法 将输入的文字与给定的各类别标准文字(模板)进行相关匹配,计算输入文字与各模板之间的相似性程度,取相似度最大的类别作为识别结果。这种方法的缺点是当被识别类别数增加时,标准文字模板的数量也随之增加。这一方面会增加机器的存储容量,另一方面也会降低识别的正确率,所以这种方式适用于识别固定字型的印刷体文字。这种方法的优点是用整个文字进行相似度计算,所以对文字的缺损、边缘噪声等具有较强的适应能力。

② 几何特征抽取法 抽取文字的一些几何特征,如文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等,根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断,获得识别结果。这种识别方式由于利用结构信息,也适用于手写体文字那样变型较大的文字。

文字识别
应用领域
文字识别可应用于许多领域,如阅读、翻译、文献资料的检索、信件和包裹的分拣、稿件的编辑和校对、大量统计报表和卡片的汇总与分析、银行支票的处理、商品发票的统计汇总、商品编码的识别、商品仓库的管理,以及水、电、煤气、房租、人身保险等费用的征收业务中的大量信用卡片的自动处理和办公室打字员工作的局部自动化等。以及文档检索,各类证件识别,方便用户快速录入信息,提高各行各业的工作效率。

在手机云便签中就能够识别文字。
打开手机云便签后,点击底部的+,在新增便签页面点击底部的识别文字按钮,接着点击手机相机拍照或者本地相册上传图片,我们上传照片,接着点击提取文字,就能够把照片中的文字内容识别出来了。

可以使用扫描全能王这个软件,这个软件可以识别图片中的文字,并且把文字提取出来,转换成可编辑文档状态。

图片文字识别,建议试试迅捷OCR文字识别软件。

打开软件,选择极速识别这项功能;

然后添加图片文件进行识别;

设置识别参数,点击识别按钮开始识别文字;

识别完成后。识别结果就可以转换成文档了,打开文档就可以进行编辑。


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尚和益比: 用ocr文字识别软件,比如ABBYY FineReader 12,识别率蛮高的,你可以到他们网站去下载用用看

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尚和益比: 一般遇到这种问题时会使用到两种方法,一种是手动录入的方式,一般不采取因为比教麻烦这时候使用到第二种方法也就是通过OCR文字识别软件去识别提取,具体的操作方法如下,你可以拿来参考一下:打开迅捷OCR文字识别软件,在页面...

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