离散性随机变量概率分布与连续性随机变量概率分布有何区别
概率密度和分布函数的区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。
1、概念不同：概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小；分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。
分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
2、描述对象不同：概率密度只是针对连续性变量而言，而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论，包括连续性和离散型。
3、求解方式不同：已知连续型随机变量的密度函数，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数；当已知连续型随机变量的分布函数时，对其求导就可得到密度函数。
对离散型随机变量而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函数；当然，当知道其分布函数时也可求出概率分布。
扩展资料：
对于随机变量X的分布函数F（x），如果存在非负可积函数f(x)，使得对任意实数x,有
则X为连续型随机变量，称f(x)为X的概率密度函数，简称为概率密度。
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。
所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
在实际问题中，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以决定随机变量落入任何范围内的概率。
例如在桥梁和水坝的设计中，每年河流的最高水位ξ小于x米的概率是x的函数，这个函数就是最高水位ξ的分布函数。实际应用中常用的分布函数有正态分布函数、普阿松分布函数、二项分布函数等等。
由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。
更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。
连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。
参考资料来源：百度百科-概率密度
参考资料来源：百度百科-分布函数
离散型的直接列出取值和取到这个值的概率，比如两点分布P(X=1)=0.6，P(X=0)=0.4这样。
连续型的取到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率，也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是
F(x)的导数，记为f(x)，满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。
离散型随机变量的分布只可用分布列来表示
连续型随机变量一般可用密度函数来表示，其分布是当随机变量在x<=a时的积分值来表示，即对密度函数进行积分得来的。
概率分布有哪几种常见的分布?
在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中A发生的次数，n次试验中事件A恰好发生k次的概率即为二项分布。4、离散型分布：泊松分布 单位时间内，某事发生x次的概率 5、连续型分布：均匀分布 在区间（a，b）上服从均匀分布的随机变量 X，落在区间（a，b）...
如何判断一个随机变量服从哪种分布呢?
随机变量的两种类型：离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型随机变量即在一定区间内变量...
数据分析之数据分布
概率分布用以表达随机变量取值的概率规律，根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式，主要分为 离散变量概率分布 和 连续变量概率分布 。离散型分布 ：二项分布、多项分布、伯努利分布、泊松分布。 连续型分布 ：均匀分布、正态分布、指数分布、伽玛分布、偏态分布、贝塔分布、威布尔分布...
离散随机变量分布有哪些
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，...
离散型随机变量X 的分布律为P(X =k)= b•(1\/4)的k次方,k=1,2,L...
如果k=1,2，3，…∞，则可以这样求解：∵按照离散型概率分布律的性质，有∑P(X=k)=1，∴b∑(1\/4)^k=1。而，k=1,2，3，…∞时，∑(1\/4)^k是首项为1\/4、公比q=1\/4的等比数列。∴∑(1\/4)^k=(1\/4)\/(1-1\/4)=1\/3，∴b=3。供参考。
什么叫离散型随机变量
P=P{X=xn},n=1,2……(2.1)称(2.1)式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。离散型随机变量的概率分布有两条基本性质：(1)Pn≥0 n=1,2,…(2)∑pn=1 问题四：什么是离散型随机变量？ 对于随机变量可能取得值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量。问题...
什么是离散型随机变量?
离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。
在统计学中,常见的概率分布有哪些?
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概率分布是正态分布么
随机变量分为离散型与连续型。1.离散型随机变量分布列 只取有限个或可列个实数值的随机变量。例如，100件产品中有10件次品，从中随意抽取5件，则其中的次品数X就是一个只取0，1，2，3，4，5离散型随机变量。描述离散型随机变量概率分布使用分布列 2.连续型随机变量的密度函数 如果存在一非负实...
离散型随机变量的分布函数是什么?
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黟县17150748057： 离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同 - ？
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黟县17150748057： 概率分布中离散型和连续型分别是什么意思? - ？
巧蓝鱼肝：[答案] 随机变量的取值是离散的和连续的
黟县17150748057： 离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有些什么不同 - ？
巧蓝鱼肝： 概率论中随机变量的分布函数,是从整体上(宏观上)来讨论随机变量取值的概率分布情形的. 分布函数中的自变量是随机变量X,因变量(函数)是其概率; 分布函数在x=a点的函数值F(a),就是以a为右端点所有左边随机变量取值的概率P(x《a) 故而,随机变量的分布函数对所有类型的随机变量都适合,包括离散型与连续型. 离散型的分布函数F(x),是以x为右端点所有左边随机变量取值的概率求和; 连续型的分布函数F(x),是以x为右端点所有左边随机变量密度函数的积分. 分布列与分布律是一回事,就是描述离散型随机变量取值的概率
黟县17150748057： 概率分布律 - ？
巧蓝鱼肝： 答:首先,随机变量分为离散型和连续性.对于离散型随机变量来说,若随机变量取值的可能结果较少,则用分布率可以很方便的表示其概率分布情况;“有些时候随机变量取值布满整个空间,所以要用到分布函数表示概率,分布律不好表示,”这句话是针对取值可列举但无限多或者连续性随机变量来说的.分布函数的定义是:设X是一个随机变量,x是任意实数,称为X的分布函数.
黟县17150748057： 离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~？
巧蓝鱼肝： 先说一个熟悉的内容,数列与函数. 当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的, 而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的. 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的...
黟县17150748057： 设离散型随机变量X的概率分布为: - ？
巧蓝鱼肝： 随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量. 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为＂离散型随机变量＂. 离散型随机...
黟县17150748057： 离散型随机变量与连续型随机变量 - ？
巧蓝鱼肝： 你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!
黟县17150748057： 离散型随机变量和连续型随机变量的本质区别是什么?？
巧蓝鱼肝： 最本质的区别就是样本点数的差别,离散型的样本点数是有限的,连续型是无限的.
黟县17150748057： 离散型随机变量和连续型随机变量怎么区分呢? - ？
巧蓝鱼肝： 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,称为离散型随机变量 若随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使f(x)积分为F(x)(下限为负无穷)
