如何判断t检验是否显著？
t值、f值都是判断显著性的过程值，重点看P值即可。
F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性（看P值）,则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系。
T值用于判断每个自变量的显著性，如果显著则说明该变量对模型有显著影响。
可是使用spssau进行分析，直接得出文字结果及标准格式数据。
怎么判断是否通过T检验
一般情况下，在 T 检验中，T 值大于2 即可判断通过了显著性检验，相当于 P 值小于 0.05。1、T 检验 的适用条件：（1）已知一个总体均数；（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；（3）样本来自正态或近似正态总体 。2、T 检验 可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验 。（1）单...
t检验显著性结果怎么看
一般定义p结果看最后两列，t就是t值，sig就是p值（显著性），sig更重要，可知sigt检验是一种适合小样本数据的统计分析方法，通过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在差异。对t检验结果的解读，首先判断p值是否呈现出显著性，如果呈现出显著性，则说明两组数据具有显著性差异，具体的差异可...
回归怎么看显不显著
查看是否显著的办法：置信区间、t检验、p值。1、置信区间：通过计算回归系数的置信区间，如果置信区间不包含0，则说明回归系数是显著的。2、t检验：计算回归系数的t统计量，之后查找相应自由度和显著性水平下的临界值。如果t统计量的绝对值大于临界值，则说明回归系数是显著的。3、p值：计算回归系数的p...
t检验怎么分析结果
当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小，不是说明实际...
怎么判断统计量的显著性
（2）标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠。估计值的显著性概率值（prob)都小于5%水平，说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加，对增加的变量...
在stata中怎样判断模型是否显著?
在Stata中，判断模型是否显著通常需要进行假设检验。以下是几种常用的检验方法：1. F检验：F检验用于评估整体模型是否显著。在Stata中，可以使用命令“estat ovtest”来进行F检验，命令后跟随待检验的模型名称。2. t检验：t检验适用于评价单个变量对因变量是否有显著影响。在Stata中，可以通过命令“test”...
如何判断t值显不显著
你这个小括号里面统计的是不是t检验值？如果是，那么两组在不同处理下，都显示差异显著。t值小于0.05即为显著。
white检验的t检验显著怎么看
在给定显著性水平下，将t值与查表所得的临界值比较，大于临界值即显著，也可通过t值所对应的P值来判断，P值小与显著性水平即显著
T检验怎么通过T界值表判断是否通过显著性检验,是否拒绝原假设(0假设...
一般来说t的绝对值大于1.96，其显著性水平就会0.05，也就是拒绝原假设（组间没有差异），而接受备择假设，即组间存在显著性差异。
统计学中如何判断结果的显著性?
在统计学中，显著性判断是一个重要的步骤，它帮助我们确定观察到的结果是否具有统计意义，即这些结果是否可能仅仅是由于随机变异而产生的。以下是一些常用的显著性判断方法：1.假设检验：假设检验是一种统计推断方法，用于检验关于总体参数的某种假设是否成立。常见的假设检验包括t检验、卡方检验、F检验等。2...
柞寒恤立：[答案] t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.
大同市13541126556： t检验的显著水平到底怎么判断取0.05还是0.01 - ？
柞寒恤立： 做题的话就看题目要求,要是通常使用操作中,一般情况下是取0.05,这个是常用标准. 常见的大部分都是默认的0.05,因为有个数学概率里的名词是叫95%置信区间,在这个范围内可信度已经很高了. 用那个0.01是为了提高精度,需要高精准度的条件下,有的时候甚至会出现0.001或者0.005,都是看实际需要的.
大同市13541126556： 请问这个结果怎么分析t检验?(线性回归)急急急急~~~ THANK YOU - ？
柞寒恤立： 看t检验的显著性,就是后面那个prob.(probability)是否显著.通常p<.05就表示t值显著,也就是说这一个t值对应的independent variable(自变量)对你的dependent variable(因变量)有显著地影响作用,就这样了...从你的结果图上来看,仅有X9一个自变量与因变量有关,X1,X3,X5和常数项c都差一点点就达标了~~~~~个人建议不要一次性放这么多个自变量在模型中,自变量太多了会有影响,造成大家都不显著的!
大同市13541126556： 怎么看T值显著还是不显著啊? - ？
柞寒恤立： 实际上不是看t值啊,是看后面的sig的大小,也就是我们经常说的p啦,p的两个常用检验标准是0.05和0.01,分别表示不显著、显著和非常显著.也就是说如果sig小于0.01就表示非常显著,如果位于0.05和0.01之间就表示显著,如果位于0.05以上就表示不显著了.至于t值有些时候是负值也是正常的,说明你的平均数比常模要小(回想一下t的计算公式就明白的).这方面你发帖子蛮多的嘛,努力学习啊
大同市13541126556： eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? - ？
柞寒恤立： 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
大同市13541126556： 求助,如何根据回归结果判断t检验是否显 - ？
柞寒恤立： 看t检验后面那个p是否小于0.05
大同市13541126556： stata的t检验显著水平是如何确定的? - ？
柞寒恤立： reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
大同市13541126556： 请问这个独立t检验结果显示两个组有没有显著差异?麻烦解释一下SPSS独立t检验的结果,不太明白是怎么看有没有显著差异. - ？
柞寒恤立：[答案] P值为0.851通过Levene方差齐性检验 t值为0.948,在显著性水平为0.05的水平下,t>0.05,故接受0假设,两总体的均值不存在差异.
大同市13541126556： T检验怎么通过T界值表判断是否通过显著性检验,是否拒绝原假设(0假设),检验结果是否显著? - ？
柞寒恤立： 一般来说t的绝对值大于1.96,其显著性水平就会0.05,也就是拒绝原假设(组间没有差异),而接受备择假设,即组间存在显著性差异.
