大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位？

大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位？~

首先大数据开发工程师有两个方面，一个是工作内容，一个是岗位要求


工作内容：主要是基于Hadoop、Spark等平台上面进行开发，各种开源技术框架平台很多，需要看企业实际的选择是什么，但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。


岗位要求：精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。
1、大数据工程师
大数据工程师的话其实包含了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。
2、Hadoop开发工程师
职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。
3、大数据研发工程师
职位描述：构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。
4、大数据架构师
职位描述：这个就是全能的大数据岗位，技术要求是非常全面的，更多的站在架构角度出发。
5、大数据分析师
工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。

首先大数据开发工程师有两个方面，一个是工作内容，一个是岗位要求
工作内容：主要是基于Hadoop、Spark等平台上面进行开发，各种开源技术框架平台很多，需要看企业实际的选择是什么，但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。
岗位要求：精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。
大数据开发工程师能够从事的岗位有很多，这里做一个简单的列举，他们都可以算作大数据开发里面的岗位：包括：大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等，都可以算是大数据开发工程师的范畴。
目前从大数据开发岗来讲，能够拿到10K—15K在行业里已经算是比较普遍与正常的事情了，所以大数据开发这个岗位薪资高、回报高发展前景也很好。

大数据开发工程师可以从事以下岗位：

1. 大数据工程师：负责搭建大数据平台、开发和优化数据处理系统和数据仓库。

2. 数据架构师：负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性。

3. 数据仓库架构师：负责设计和开发数据仓库，使商业智能系统从中获取可靠数据以支持业务决策。

4. 数据科学家：利用数据分析和统计技术帮助企业发现数据中的重要信息，提供商业洞察。

5. 机器学习工程师：建立机器学习系统以自动化数据分析和预测，提供高效率和精度。

6. 数据分析师：负责分析和解释数据，评估业务决策并提供指导建议。

7. 数据治理专员：开发和执行数据治理策略，确保数据质量和信息安全。

8. 数据质量工程师：负责创建和执行数据质量检查和验证规则，保证数据准确性和完整性。

9. 数据基础架构工程师：管理和优化企业数据基础设施的表现和可靠性，以支持各种业务用例。

10. 大数据系统管理员：监测和维护大数据平台性能，并对系统中的错误进行排除，确保系统满足业务需求。

大数据开发工程师是当前IT行业中最热门的职业之一，随着大数据技术的发展，其相关职业前景也非常广阔，可以从事以下几个方面的工作：
1. 大数据开发：作为大数据开发工程师，主要负责构建和维护企业或团队的大数据平台，涉及到开发和部署大数据处理应用程序等技术工作。
2. 大数据分析：通过对大数据进行分析，挖掘信息和预测趋势，使企业或团队能够做出更加明智的决策，并提供更好的产品和服务。
3. 大数据架构师：负责设计和规划企业或团队的大数据架构，搭建适合当前业务的数据处理、存储和分析系统。通常还需要有强大的技术能力和计划能力。
4. 数据仓库管理员：主要负责数据仓库环境的实施、维护以及日常管理。需要掌握关系型数据库的基本原理和操作方法，熟练运用SQL语言等。
5. 云计算和大数据集成开发：负责将企业或团队的大数据平台迁移到云端，同时实现与其他系统和应用程序的集成，使企业数据更加安全、高效。
总之，大数据开发工程师可以涉及到从数据分析到架构设计的多个领域，并且可以不断拓展自己的技能和领域，拥有广阔的职业发展前景。

作为大数据开发工程师，可以在以下几个方面从事工作：

大数据开发：这是最主要的职业方向之一，主要负责开发和维护大数据平台、数据仓库、ETL等大数据相关的软件系统和工具。

数据科学：这个方向需要深入了解数据挖掘、机器学习、深度学习、统计学等领域的知识，利用大数据分析技术解决业务问题。

数据治理：负责数据质量、数据安全、数据标准化等方面的工作，确保数据的准确性、完整性、一致性和可信度。

业务分析：通过对大数据的分析和挖掘，为企业提供决策支持，帮助企业制定战略和运营方案。

产品管理：负责大数据相关产品的策划、设计、开发和运营，以满足用户需求。

总之，大数据开发工程师可以在数据科学、数据治理、业务分析、产品管理等多个方向上发展，并有机会成为大数据架构师、数据科学家、数据治理专家、产品经理等职业。

作为一名大数据开发工程师，您将具备处理和管理大规模数据的能力，同时还需要掌握一些数据科学和数据分析的知识。因此，您可以在以下一些岗位中寻找职业发展机会：

• 大数据分析师：通过挖掘数据，发现数据中隐藏的模式和趋势，并为企业提供决策支持。

• 数据仓库工程师：负责设计、构建和维护企业数据仓库，以及确保数据质量和完整性。

• 数据科学家：使用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，对数据进行深入分析，为企业提供预测、模型构建和优化建议。

• 人工智能工程师：通过使用大数据和机器学习技术，构建自然语言处理、计算机视觉和语音识别等人工智能应用。

• 数据架构师：负责设计和规划企业数据架构，确保数据的可扩展性、可靠性和安全性。

• 数据工程师：负责构建和管理企业数据管道，确保数据的准确性、一致性和实时性。

• 大数据运维工程师：负责大规模数据集群的部署、监控和维护，确保系统的稳定性和高可用性。

这些岗位都需要大数据开发工程师的技能和能力，并且都有很好的职业前景和薪资待遇。您可以根据自己的兴趣和专业能力选择适合自己的职业方向。

大数据开发工程师可以从事多个不同的岗位，因为这是一个广泛而不断扩大的行业。首先，大数据开发工程师可以在大型的数据隶属的公司和机构中任职，如电信、银行、金融、物流等行业的数据中心。其次，也可以转型成数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等相关职位，深入了解数据统计、机器学习、人工智能等领域的知识和技能。此外，大数据开发工程师还可以成为独立或自主从业者，或者参与大数据学术研究、数学建模、软件应用等方面。不论是哪一种岗位，大数据开发工程师都需要不断更新自己的技能和知识，保持专业和技能上的竞争优势。

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仁布县13380475554： 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位? - ？
岛曹枢瑞： 通过本专业课程的学习, 学员可以从事大数据开发众多领域,岗位有大数据挖掘工程师、大数据分析工程师、数据可视化工程师等就业方向.

仁布县13380475554： 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位?？
岛曹枢瑞： 大数据开发工程师,其实包括的具体的岗位很多,包括:大数据开发工程师、大数据架构工内程师、大数据运维工容程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等,都可以算是大数据开发工程师的范畴.从定义上来说,研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关岗位的从业者,都可以称为大数据开发工程师.

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岛曹枢瑞： 大数据专业是近几年开设的新专业,大数据的就业岗位还是很多的,大数据岗位高薪清单对于求职者来说,大数据只是所从事事业的一个方向,而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征,选择一个适...

仁布县13380475554： 大数据未来从事什么岗位? - ？
岛曹枢瑞： 1、Hadoop开发工程师 2、数据分析师 3、数据挖掘工程师 4、大数据可视化工程师 科多大有相关的课程可以查看.

仁布县13380475554： 大数据毕业以后都是干什么的?？
岛曹枢瑞： 学完大数据可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位

仁布县13380475554： 51CTO数字化人才大数据专业出来可以从事哪些岗位? ？
岛曹枢瑞： 一,Hadoop开发工程师Hadoop开发工程师主要工作就是解决大数据存储问题.Hadoop是以一种可靠并且高效的方式来进行数据处理,现在每个公司基本都有大量的数据需要处理,Hadoop开发工程师的需求量还是蛮大的.二,数据分析师数据分析师是存在于不同的行业中,专职进行数据分析,并根据分析数据来研究分析行业数据以实现数据的商业意义.总之,作为一个优秀的数据分析师,在业务、管理、分析、工具、设计等几方面都应该有所涉猎.这两个岗位都是大数据专业当前就业选择人数多,就业待遇也不错的专业,大家可以了解就业岗位,看看自己是否感兴趣.

仁布县13380475554： 大数据都有哪些就业方向?？
岛曹枢瑞： 1、大数据系统研发工程师这一专业人才负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,这一类人才是...

仁布县13380475554： 学完大数据能找什么样的工作 - ？
岛曹枢瑞： 1. 大数据运维师,年薪8W左右2. 大数据开发师,年薪12W左右3. 大数据算法工程师,年薪15W左右4. 系统架构师,年薪23W左右5. 大数据技术总监,年薪40W左右6. 大数据项目总监,年薪70W左右7. 首席数据官,年薪100W左右

仁布县13380475554： 大数据培训后可以找什么工作 - ？
岛曹枢瑞： 1. Hadoop大数据开发方向 对应岗位:大数据开发工程师、大数据架构师、爬虫工程师 等2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、机器学习工程师等3.大数据运维&云计算方向 对应岗位:大数据运维工程师

仁布县13380475554： 北邮在线的学生学完大数据,可以做什么岗位的工作? ？
岛曹枢瑞： 1. Hadoop 大数据开发方向 对应岗位:大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等 2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等 3. 大数据运维&云计算方向 对应岗位:大数据运维工程师