R的卡方检验的例子中，chisq.test方法什么意思
原假设是两组中发病数和未发病数的比例相同，如果p值小就拒绝原假设，现在你的p值很大，那说明不能拒绝原假设。
R语言下进行分层卡方检验方法和过程如下：
t.test t检验
wilcox.test wilcox检验
prop.test
binom.test 贝努力试验检验
chisq.test 卡方检验
fish.test fisher精确检验
ks.test 科尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验
shapiro.test shapio-wilk正态分布检验
pp.test. phillips-perron检验
quada.test quade检验
friedman.test friedman秩和检验
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
关于卡方检验(一)
卡方检验是一种统计学方法，用于评估观测数据与理论分布之间的差异。这种检验适用于分类变量，如性别、颜色或婚姻状态等。在实际应用中，卡方检验用于探究两个变量之间是否存在关联。例如，研究性别与是否喜欢宠物猫或狗之间的关系。进行卡方检验时，首先需要对数据进行汇总，计算行和列的总和。接着，根据行...
卡方检验
而卡方检验是拿观察到的现象(投正面或反面的次数或者频数)，来判断这个结果(硬币是不是均衡的)。继续上面这个例子， 如果我不知道这个硬币是不是均衡的，我想用正面，反面的频次来判断，我投了50次，其中28个正面，22个反面。我怎么用卡方检验来证明这个硬币是均衡的还是不均衡的呢？这里要引出卡...
卡方检验结果怎么看
举个例子，假设我们进行了一项关于吸烟与肺癌关系的卡方检验，得到卡方值为10，自由度为1，p值为0.001。根据这个结果，我们可以认为吸烟与肺癌之间存在显著关联，因为p值远小于0.05。这个结论是基于观测频数与期望频数之间的较大差异得出的，而这种差异在统计学上是显著的。
R的卡方检验的例子中,chisq.test方法什么意思
SPSS里crosstabs的卡方检验用于列联表行变量与列变量的独立性检验，而非参数检验中的卡方检验属于卡方拟合优度检验，用于考察多分类变量数据的拟合情况（例如星期一至星期五这五个工作日的销售量是否一致？），这两种用法是有区别的。其实，卡方检验就分为两种类型，一种为独立性检验（用于列联表），另...
卡方检验在计数数据的分析中有哪些应用
卡方检验，通俗说，就是结果的不成比例，是否是由于误差造成的。我举个例子：比如说，某校男生5400人，女生3600人，其中有100名男生乙肝表面抗原阳性，50名女生乙肝表面抗原阳性，问男生的乙肝表面抗原阳性率和女生的乙肝表面抗原阳性率是否具有显著性差异。这只两组数据的比较，是简单的比较，难一点的就...
关于组学分析中的各种P值的一些见解
一个经典的卡方检验的例子就是：掷硬币（通过掷硬币验证硬币是否均匀）这枚硬币是否均匀？原假设H0 ：这枚硬币是均匀 备择假设H1 ：这枚硬币不均匀 我们进行了100次的投掷硬币实验，理论上应该是50次正面和50次反面。其中 50则为期望值 。 但是经过我们的实验得出： 在100次的投掷硬币实验...
一篇文章!让你知道“卡方和Fisher怎么选”
举个例子，当研究26名抑郁症患者治疗效果的数据时，卡方检验得出差异，但Fisher确切概率法则给出了不同的结论。在比较两种治疗方法的案例中，虽然样本量和理论值都符合卡方检验的条件，但由于P值接近显著水平，建议采用Fisher法以保证严谨性。总的来说，选择卡方还是Fisher取决于具体数据的特点和检验结果的...
卡方检验适用哪些领域有哪些应用
卡方检验是用途非常广的一种 假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的 相关分析等。假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为：y1 y2 总计 x1 a b...
四格表的卡方检验
以心梗为例。 金标准\/对照方法合计实验方法患病组（有病）对照组（正常）阳性真阳性A假阳性BA＋B阴性假阴性C真阴性DC＋D合计A＋CB+DA ＋ B ＋ C ＋ D
求教一道心理统计的题,高手能够帮帮我
卡方检验。 χ2 = ∑(fo-fe)^2 \/ fe fo是观察值，fe是期望值。 你的例子中，以“美国民主”为例fe = （N美国\/N国别）* （N民主\/N教养方式）* N；另，df = （国别-1）（教养方式-1）=2 χ2 = [13- (30\/60)*(20\/60)*60]^2\/ [(30\/60)*(20\/60)*60] + [7- (...
商晨复方： table() 统计频数 prop.table()频数换成比例 xtabs()生成列联表 ftable()生成列联表
六枝特区18457909820： 如何用SPSS做R*C的卡方检验 - ？
商晨复方： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
六枝特区18457909820： 队列研究专用的卡方检验的专用公式是什么? - ？
商晨复方： 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. 目录 一、卡方检验基本思想 二、四格表资料的卡方检...
六枝特区18457909820： 如何利用R语言判断两样本是否服从同一总体? - ？
商晨复方： 频数资料使用卡方chisq.test 计量资料参考科尔莫格洛夫提出的相关检验
六枝特区18457909820： 卡方检验怎么算? - ？
商晨复方： 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
六枝特区18457909820： 如何用spss 做卡方检验 - ？
商晨复方： 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!
六枝特区18457909820： 卡方检验适用于任何情况下两个独立样本频率分布的检验? - ？
商晨复方： 卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个2113独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥52615并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行4102检验. 2.如果理论数T3.如果有理论数T上述是适用于四格表. R*C表卡1653方检验应用条件: 1.R*C表中理论数小于专5的格子不能超过1/5; 2.不能有小于1的理论数. 若不符合R*C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现. 统计专属业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
六枝特区18457909820： 求教,SPSS卡方的线性趋势检验该怎么做做? - ？
商晨复方： Analyze—Descriptive Statistics-Crosstabs过程,分别放入两个变量,然后在Statistics过程中勾上Chi-squrae,完成后会出现卡方独立性检验结果,其中有Linear-by-Linear Asso...
六枝特区18457909820： 67、以下R函数可用于计算卡方分布的分位数的是 - 上学吧普法考试？
商晨复方： 这种情况下 一般都是依据其中的 fisher精确检验的标准来判断即可 是一行一列交叉就可以 就是简单卡方,因为spss里面还多多个分类变量同时进行交叉分析的功能 是的
