揭秘阿里巴巴的客群画像
阿里巴巴意在将客群矩阵打造成平台的一个风向标，以便业务有目标、有层次、有差异、高效地选品和进行场景运营及商家运营，为用户增长和算法模型优化提供动力，为数字化运营提供依据。我们主要围绕人、货、场、商4个维度构建，客群矩阵概况如图1所示。
客群矩阵同场景矩阵叠加，在构建场景目标用户、衡量场景差异性的同时，也能提高场景效能，有效引导目标流量，进而为各类业务场景的算法建模提供底层数据基础。
B类买家不像C类买家有明确的年龄、性别等基础坐标维度，B类用户多是企业或者批发商，如何刻画B类特色的客群矩阵，这对于B类电商非常重要，也是B类电商“小二”一直在思考的问题。
既然B类用户群体主要是企业和批发商，那么如何准确地描述客群矩阵呢？采购力就是突出的表征，采购力包含采购金额和采购频率，从采购力可以看出用户的经营规模和消耗能力。因此，我们将采购力作为基础坐标维度，分层提供精准差异化服务。
采购金额主要是一定周期内用户采购的金额。为了规避不同品类价格差异较大带来的分层干扰，首先分类目对采购金额划档，然后再按照金额档不分类目看，占比最多的金额档就是此用户的采购金额档层。
采购频率是一定周期内用户的采购频次。将用户按照采购时间排序，然后计算用户在一定时间周期内采购的频次。将所有用户按照高斯分布比例划分出高、中、低档，作为采购频率的分层档次。
包括新装机、新用户、低活、中活、中高活、高活、沉睡、流失等阶段，该生命周期主要是按照用户在电商平台的活跃度来划分的，其中也融入了部分业务知识。例如，新装机用户是指刚装机的用户，新用户是指成交在2单以内的用户，低活是指一个月访问天数在2天以内的用户等。
从交易周期分析用户生命周期，如图2所示，包括新装机激活用户、登录用户、首单用户、活跃买家（高采购力买家、潜力买家）、潜睡买家、深睡买家等阶段，各个生命周期阶段之间的转换关系在图中也有直观呈现。精准化用户运营根据买家生命周期阶段不同而调整目标，所采取的策略也会相应调整。
了解了用户生命周期，就可以有针对性地做用户拉新、促活、留存，以提高用户黏性：对于新装机和新用户，主要是提高他们的用户体验，培养用户的消费习惯，做留存转化；对于中低活用户，主要是促活、留存；对于中高活用户，主要是维持用户的习惯，加强黏性；对于沉睡和流失用户，主要是通过红包权益等方式促活。用户生命周期的维护对于电商持续用户增长发挥着至关重要的作用。
CBU作为B2B电商平台的典型代表，一直致力于服务全球亿万B类买家用户。用户核实身份与主营类目（如进口母婴店店主、精品女装店店主、微商兼职、小超市店主等）作为B类用户画像最为核心的属性之一，不仅代表着用户的线下实体身份，还直接影响着用户在电商平台上的行为偏好、采购周期及对商家服务能力的诉求等，因此一直是B类电商平台致力于深耕与运营的核心用户画像属性之一。
大多数C类用户画像属性可以直接基于用户在网站上的历史行为进行建模，但B类用户画像则不同。因为要核实用户核身身份以及对主营类目有精准性的要求，一般B类电商平台主要以用户自填表单的形式进行用户核实身份的确定。这种用户自填方式结果准确度较高，但位置隐蔽、链路冗长、没有利益点的引导，不仅用户填写率低，而且与场景结合力不足。
为解决原表单式核身用户操作成本高的问题，阿里巴巴CBU电商平台通过用户核身组件借力算法模型对用户核身进行预测，依据置信度排序，为用户推出Top K个选项供用户点选。整体算法解决方案如下。
用户站内行为是用户需求与偏好的第一反馈基地，是算法需要着重去挖掘的数据源。相对其他偏好类画像属性来说，用户核身是一个相对稳定和长期的用户属性，因此在算法应用中，我们选取了用户最近半年的站内全域行为作为底层数据。定义半年的长时间窗口选取主要有两方面考虑：一是目前网站商品丰富、优质，搜索与推荐算法日渐精进，用户浏览各类商品的成本较低，所以B类用户在网站上的注意力难以保持专注，用户B类/C类的需求与行为混杂，数据较脏，较长的时间窗口有利于滤除干扰，捕获用户更为长期和稳定的需求；二是用户行为数据，特别是采购行为，相对稀疏，然而B类用户的采购行为是反映用户核身身份最为核心的特征之一，且用户采购行为又具有一定的周期性，因此长期的时间窗口能够帮助算法更加全面地认识用户。
不同于很多偏好类用户画像属性，用户核身身份能够与用户在现实中的身份产生真实的映射关系，如奶茶店店主—喜茶店主、烘焙店店主—宝岛金典店主、精品女装店店主—淘宝女装店店主等。因此，用户站外上下游的身份映射关系，能够辅助我们进一步完善用户核身身份的预测，提高覆盖率和准确率。
鉴于用户在网站上B类/C类行为混杂，噪声较多，B类用户核身偏好易受网站热门类目与商品的干扰，因此我们也引入了大量行业知识作为指导来协助完成B类用户核身身份的预测，并基于此沉淀下来一份核身偏好类目数据。
利用以上用户站内行为、站外上下游身份和行业知识的数据，算法端可以通过以下几个步骤实现用户核身身份的预测工作，预测流程如图3所示。
图3 用户核身预测流程图
种子用户主要定义为站内已核身用户及站外上下游有映射关系的核身信息的用户。
我们基于种子用户最近一段时间的站内行为数据，挖掘识别显著性特征，提供给运营同事，对种子用户再进行一轮划拨，把日常核心行为与行业偏好明显不符合的用户排除，优化种子用户的圈选。
以行业偏好类目作为门槛，筛选出种子用户在门槛下最近半年内采购过的商品作为种子商品。
基于团队沉淀现有商品的I2I表，利用种子商品作为trigger触发Key，对种子商品进行扩展，扩展种子商品的偏好分等于商品I2I相似分与trigger种子商品偏好分的乘积。
对于一个用户的核身预测，我们选取其最近半年的行为数据进行建模打分。然后基于打好分的用户行为商品计算用户对每一个可能的核身身份的偏好置信度，并用以区分用户的个人采购行为和B类采购行为，降低用户的个人采购行为对预测结果的影响，加大用户的B类采购行为的权重。
本文摘编于《阿里巴巴B2B电商算法实战》经出版商授权发布。
本书是阿里巴巴CBU技术部（1688.com）深耕B2B电商15年的经验总结。阿里巴巴B2B在战略形态上经历了信息平台、交易平台和营销平台的升级迭代，本书聚焦营销平台商业形态背后的算法和技术能力，试图从技术和商业互为驱动的视角阐述技术如何赋能业务，并结合阿里巴巴集团在基础设域和算法创新上的沉淀，打造出智能B2B商业操作系统。
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二、中小企业 中小企业是阿里巴巴重要的客户群体。阿里巴巴致力于帮助中小企业实现数字化转型，通过提供一系列电商解决方案和工具，如店铺运营、营销推广、数据分析等，支持中小企业在市场竞争中获得优势。此外，阿里巴巴还通过金融产品和服务，帮助中小企业解决融资难题，促进其健康发展。三、个人创业者 个人创业者...
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2. 客户群体定位是针对特定客户群体，强调产品专门为该群体服务，以获得目标客户的认同。3. 用户分析涉及四个维度：年龄、性别、收入和职业。1. 年龄分析帮助了解不同年龄段的客户需求。2. 性别分析有助于针对性地推广产品。3. 收入分析区分高收入和低收入群体，调整文案和包装策略。4. 职业分析针对不...
阿里巴巴各网站主要针对的客户群是什么?
1. 阿里巴巴主要服务的客户群体是中小企业。2. 作为公司的渠道商，我们主要面向具有生产能力的制造型企业提供服务。3. 此外，还包含提供服务的商家，他们也是阿里巴巴平台的一部分。4. 您可以通过访问阿里巴巴官方网站来获取更详细的客户信息。5. 希望以上信息对您有所帮助。
阿里巴巴主要客户群体怎么填写
1. 地域：根据客户所在的地理位置，可以将其划分为城市、乡村、国内、国际等不同地域群体。2. 性别：根据客户的性别属性，可以将客户分为男性群体和女性群体，针对性地提供产品或服务。3. 年龄：依据客户的年龄层次，可将其划分为儿童、青少年、成年人、中老年人等群体，以便提供适合各个年龄段的产品或...
阿里巴巴电子商务平台主要客户是哪几类人群
一、什么是客户群体定位 直接以某类客户群体为述求对象，突出产品专为该客户体服务来获得目标客户群的认同。二、用户分析 分析维度从4个方面展开，分别是年龄维度、性别维度、收入维度、职业维度。1、年龄维度 2、性别维度 3、收入维度 高收入者：文案、视觉、包装要紧紧围绕品质、概念、品味来展开；低...
阿里巴巴主要客户群体怎么填写
1. 线下批发商 2. TB等C端平台卖家 3. 微商 4. 合作厂家 5. 各大商超 6. 外贸企业等，主要配碧运是批发和定制的。7. 具体的客户对象要根据实际来填写。阿里巴巴（英文：Alibaba Group；港交所：13988），是一家主要面向小企业的电子商务公司，也是阿里巴巴集团的旗舰业务。成立于1999年，由马云...
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端州区17575693195： 阿里巴巴的目标客户群体是什么 - ？
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闽斧血旨： 阿里巴巴企业文化: 1、远景目标 成为一家持续发展102年的企业 成为全球十大网站之一 只要是商人就一定要用阿里巴巴 2、使命 让天下没有难做的生意! 3、阿里巴巴价值观 客户第一: 关注客户的关注点,为客户提供建议和资讯,帮助客户成长 团队合作: 共享共担,以小我完成大我 拥抱变化: 突破自我,迎接变化 诚信: 诚实正直,信守承诺 激情: 永不言弃,乐观向上 敬业: 以专业的态度和平常的心态做非凡的事情 http://www.89mc.com/zhuanti/qiyewenhua/wh.html 企业文化专题
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