判断是否为连续型随机变量
当然不一定啊。连续型随机变量指的是连续取值的随机变量,比如在[0,1]上每个数都有可能取,就可以说是连续型随机变量,这和密度函数连续与否无关。另外真正有实际意义的是密度函数的积分,积分得到的是在某个区间的概率,因此要求密度函数可积,但是可积远远比连续宽泛的多,很多不连续的函数都是可积的。
求出边缘概率密度fX、fY
然后看联合概率密度f(x,y)与边缘概率密度fX、fY的乘积是否相等即可。
右极限为1,所以在x=1处不连续,所以X不是一个连续型随机变量。
就只能这么判断呀,或者换个本质上相同的说法,如果变量是连续取值的,那就是连续型,否则是离散型。你的那个例子很好判断呀,加工的实际内径可能是任何数值(即连续取值),而规格内径只要那几个规格,它们相减肯定也是连续取值的,所以是连续型的。
如何区分离散型和连续性随机变量
1. 离散型随机变量是指在一定区间内,变量取值为有限个或可数个。例如,某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等都属于离散型随机变量。离散型随机变量通常依据概率质量函数进行分类,主要包括伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2. 连续型随机变量是...
如何区分连续型随机变量和离散型随机变量?
,20,而不能取小数3.5、无理数√20, 因而k是离散型随机变量。 如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量, 比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量, x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在...
如何区分离散型和连续性随机变量
1、定义不同 离散型随机变量:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的,连续性随机变量的取值不是离散的...
已知随机变量x服从参数为a^2-1\/2的分布。求x的概率密度函数,并求相应...
EX=4\/3,DX=2\/9,P{|X-EX|<DX}=8\/27。计算过程:EX=∫(0,2)x*(x\/2)dx =∫(0,2)x^2\/2dx =x^3\/6|(0,2)=4\/3 DX=EX^2-EXEX-(4\/3)*(4\/3)=∫(0,2)x^3\/2dx-16\/9 =x^4\/8|(0,2)-16\/9=2\/9 P{|X-4\/3|<2\/9}=∫(10\/9,14\/9)x\/...
如何区分离散型和连续型随机变量
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体...
如何区分离散型和连续性随机变量
连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一个一个列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。3、随机事件不论与数量是否直接...
fx(x) fy(y)是什么意思?
FX(x)指的是X的分布函数,FY(y)指的是Y的分布函数,fx(x)指的是X的概率密度,fy(y)指的是y的概率密度。题目中的例子:因为Y=2X+8,Y是一个关于X的单调函数,所以我们可以反解出X,所以X=(Y-8)\/2。所以可以将X带入FX(x)=FX((y-8)\/2)=FY(y)。求概率密度只需要对分布...
怎么判断随机变量是离散型随机变量。
离散型 的就是随机变量的取值是有限个。
概率和概率密度有什么不同?
该常数即为事件A出现的概率,常用P (A) 表示。二、性质不同 1、概率密度:非负性 概率密度规范性 这两条基本性质可以用来判断一个函数是否为某一连续型随机变量的概率密度函数。2、概率:概率具有以下7个不同的性质:性质1:性质2:(有限可加性)当n个事件A1,…,An两两互不相容时:性质3:...
请问下,概率密度,分布函数,分布律有什么区别?
2,分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。(2)表示含义不同:1,单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个...
乐正珍倍松: 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
雨花台区13636987967: 判断是否为连续型随机变量X的分布函数分别如下,判断它是否为连续型随机变量,如果是,则求其密度函数F(X)= 0 x - ?
乐正珍倍松:[答案] 不是连续型的,因为F(x)在1处左极限为1/2 右极限为1,所以在x=1处不连续,所以X不是一个连续型随机变量.
雨花台区13636987967: 怎么根据分布函数判断一个变量是否为连续性随机变量 - ?
乐正珍倍松:[答案] 一般来说如果分布函数整段都是连续的,那么对应的随机变量就是连续的. 分布函数总是右连续的,所以你只要验证是否左连续即可,如果发现分布函数在某一个点的左极限不等于右极限(不光是不等,而且应该是严格小于),那么对应的随机变量...
雨花台区13636987967: 如何区别离散变量和连续变量? - ?
乐正珍倍松:[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
雨花台区13636987967: 怎么根据分布函数判断一个变量是否为连续性随机变量 ?
乐正珍倍松: 一般来说如果分布函数整段都是连续的,那么对应的随机变量就是连续的.分布函数总是右连续的,所以你只要验证是否左连续即可,如果发现分布函数在某一个点的左极限不等于右极限(不光是不等,而且应该是严格小于),那么对应的随机变量就不是连续的了.或者你直接画分布函数的图象,一旦发现其有跳跃,或者呈现阶梯状,绝对就不是连续随机变量.
雨花台区13636987967: 什么样的事件是连续型随机变量能不能举个具体例子 - ?
乐正珍倍松:[答案] 若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续型随机变量,f(x)称为X的概率密度函数(分布密度函数).能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为...
雨花台区13636987967: 判断:连续型随机变量的概率密度函数一定是连续函数? - ?
乐正珍倍松:[答案] 当然不一定啊.连续型随机变量指的是连续取值的随机变量,比如在[0,1]上每个数都有可能取,就可以说是连续型随机变量,这和密度函数连续与否无关.另外真正有实际意义的是密度函数的积分,积分得到的是在某个区间的概率,因此要求密度函数...
雨花台区13636987967: 怎样判断是否是连续随机变量的概率密度 - ?
乐正珍倍松: 首先看是否满足基本性质,即密度函数在正负无穷区间内积分为1 其次一般来说连续型随机变量的密度函数是连续的,因为导数连续时原函数连续 另外,这个函数应该能保证分布函数的右连续
雨花台区13636987967: 所谓连续型随机变量,连续的是什么?分布函数和概率密度都是连续的? - ?
乐正珍倍松: 连续型随机变量,连续的是变量可以取值的范围. 比方说在区间[0,1]内的一个连续型随机变量x,那么x可能取这个区间的任何一个值,这个取值范围是连续的. 而与之对立的是离散型随机变量,就只能取一个一个孤立的点. 比方说丢骰子,就只能是1,2,3,4,5,6这样一个个孤立的点,1和2之间的诸如1.5;1.3等值都不能取. 所谓连续,就是这个意思.