有没有适合自学数据分析的书推荐

自学数据分析需要看哪些书的~

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》
很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。
第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》
一本用手机看的Excel操作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。拯救我们小白的Excel，职场加薪不是梦想！
第3本《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》
职场大牛的书，教我们做图表的，好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧，看了你就知道，也许一切没那么难。
第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》
挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
第5本《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
第6本《MySQL必知必会》
如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入浅出统计学》
大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。
第8本《网站分析实战》
互联网不再是网站的天下，但是移动端依旧有Web，我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等，都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间，网站的数据指标还是能够指导我们运营！
第9本《深入浅出Python》
还是深入浅出系列，完全适合零基础的新人。需要注意的是，编程学习不同于其他知识，如果计算机基础不稳固，在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然！
第10本《Python学习手册》
对于拥有编程基础的人，这本书系无巨细的有些啰嗦，不过对新人，可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧，当遇到不理解的内容随时翻阅。
第11本《利用Python进行数据分析》
这本书是你学习python不二之选，对着书，着重学习numpy，pandas两个包！每段代码都敲打一遍，千万行的数据清洗基本不会有大问题了。
第12本《R语言实战》
R语言的入门书籍，从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习，依靠这本书入门R是绰绰有余了。
第13本《统计学：从数据到结论》
这本书是将R语言和统计学结合的教材，可以利用这本书再复习一遍统计知识。
第14本《深入浅出SQL》
带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。
第15本《数据挖掘导论》
这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章开始阅读，能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～
第16本《算法导论中文版》
本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。
上面的书籍都是PDF版
视频教材的有：
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）资料
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频
Mysql从入门到精通全套视频教程
8天深入理解python教程
大数据Hadoop视频教程，从入门到精通
Python就业班
Python标准库（中文版）
数学建模0基础从入门到精通，全套资源
0基础Python实战-四周实现爬虫系统
麦子学院招牌课程[明星python编程视频VIP教程][200G](价值9000元)
从零基础到数据分析师，帮你拿到年薪50万！
玮心:xccx158

2000.R语言：统计软件 张文彤邝春伟 SPSS 统计分析基础教程（第2 版）[M]. 北京：高等教育出版社，2011.北京：中国统计出版社，2011.3：中国铁道出版社.

在人人高呼的大数据时代，你是想继续做一个月薪6K+的码农，还是想要翻身学习成为炙手可热名企疯抢的大数据工程师呢？

随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。

1、《数据挖掘》

这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。

2、《Big Data》

这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。

3、《Mining of Massive Datasets》

这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。

第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。这一类的书籍，主要是指系统技术类，在构建大数据系统时，系统如何运作，各系统组件的设计目标、框架结构、适用场景、工作原理、运作机制、实现功能等等。这类书籍，适合于IT系统部，开发部的技术人员。他们需要明白系统的运作机制，利用系统来实现大数据的应用开发，以及系统运维优化等。

第三大类：应用类。 应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。这类书籍，适合于业务部门、市场营销部门及与业务结合比较紧密的人员。他们更关注业务问题的解决，围绕业务问题来构建分析和解决方案。

入门的话有一本外国的 headfirst系列的 后面继续学的话可以选择更加针对性的书咯

---

秀山土家族苗族自治县17344224383： 自学数据分析需要看哪些书的 - ？
其枯莪术： 第一大类:理论类. 理论层面的书籍,比如《大数据时代》 、《数据之巅》 .第二大类:技术类. 技术层面的书籍,比如《Hadoop技术内幕》系列.这一类的书籍,主要是指系统技术类,在构建大数据系统时,系统如何运作,各系统组件的...

秀山土家族苗族自治县17344224383： 做数据分析不得不看的书有哪些 - ？
其枯莪术： 统计学 是第一,也是最重要的,包括统计学入门和多元统计分析 其次是 数据挖掘知识的书 上面的是理论 接下来是工具的选择和联系的,看你是选择sas、spss、stata、maltab、r....根据你的不同软件选择,然后还要选择相应的工具与应用的书.

秀山土家族苗族自治县17344224383： 想学习数据分析,有哪些书籍或资料参考学习? - ？
其枯莪术： 个人建议先了解一下背景,比如《统计学原理》,然后再看一下《概率论与数理统计》,最后就可以买《数据分析与处理》了.

秀山土家族苗族自治县17344224383： 数据分析方面的书籍 - ？
其枯莪术： 如果是入门级的<谁说菜鸟不会数据分析>就很不错,现在也很火的.从实际的工作中教你如何进行数据分析. 高级的就是<统计分析与SPSS的应用第二版>

秀山土家族苗族自治县17344224383： 数据分析经典必看书籍推荐 - ？
其枯莪术： 如果你基础相对差一些,那么我推荐你一本书 比较容易让你入门、上手,《谁说菜鸟不会数据分析》 这本书从浅入深,像讲故事一样,让你很容易理解!

秀山土家族苗族自治县17344224383： 在数据分析,挖掘方面,有哪些好书值得推荐 - ？
其枯莪术： 书本只是提供你入门,掌握一些理论,关键还是时间操作,好书比如《深入浅出的数据分析》、《大数据时代》、《菜鸟也会数据分析》、《数据挖掘实用机器学习技术》都不错,可以去读读

秀山土家族苗族自治县17344224383： 想学习下数据挖掘的知识,中文版入门书籍有哪些推荐 - ？
其枯莪术： 有两本比较基础的书,属于经典教材,当然难度不算深,不过内容比较全面而且讲解很细,适合初学者使用1、数据挖掘导论,[美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著,译者: 范明 范宏建,人民邮电出版社2、数据挖掘:概念与技术(3版),作者:(加)韩家炜,堪博 著,范明,孟小峰 译,机械工业出版社 因为都是中文版,阅读起来基本没有障碍,而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了,质量还是很能保证的

秀山土家族苗族自治县17344224383： 请问自学数学分析看哪本书合适? - ？
其枯莪术： 我用的是Zorich的〈数学分析〉.这书很好,尤其是后面的习题,就是很难啦…… 至于其他的,我是拿来当参考,有菲赫金戈尔茨的〈微积分学教程〉,华老的〈高等数学引论〉这两本嘛,东西多(例子,应用,华的书里面还有很多很有特色的东西),还有Hardy的〈纯数学教程〉 科大常庚哲的书也不错. Courant的〈微积分和数学分析引论〉,正文是比较简单啦,不过题目也很有难度.这书很有特色,先讲积分再讲微分. 习题方面:几米多维奇的啊,谢惠民的〈数学分析习题课讲义〉啊(这书超好,不仅仅是习题册) 当然,如果有可能的话,可以看Goursat的《course in mathematical analysis》

秀山土家族苗族自治县17344224383： 如何自学成为数据分析师 - ？
其枯莪术： 以下推荐一些从入门到精通——关于学习数据分析的书籍清单! 入门篇 《深入浅出数据分析》:大头书,HeadFirst系列,内容很浅,比较适合没有基础的人作为科普读物,适合快速入门;《统计数字会撒谎》:本文不涉及枯燥的数学公式与...

秀山土家族苗族自治县17344224383： 数据挖掘方面的经典书籍有什么? - ？
其枯莪术： 推荐两本比较基础的书,数据挖掘导论和数据挖掘.经典教材,难度不深,内容全面且讲解细致,适合初学者使用.1、数据挖掘导论,[美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著,译者: 范明 范宏建,人民邮电出版社; 2、数据挖...