MATLAB神经网络中net.iw{1,1}；net.lw{2,1}；netlw{3,2}都是什么意思，双隐藏层我这样写有没有问题
net.iw
属性定义了从网络输入向量到网络层的权值向量（即输入层的权值向量）结构。其值为nl*ni的细胞矩阵，nl为网络层数（net.numlayers)，ni为输入向量数（net.numinputs）。通过访问net.iw{i,j}，可以获得第i
个网络层来自第j
个输入向量的权值向量值。
所以一般情况下net,iw{1,1}就是输入层和隐含层之间的权值。
net.lw定义了从一个网络层到另一个网络层的权值向量结构。其值为nl*nl的细胞矩阵，nl为网络层数（net.numlayers)。通过访问net.lw{i,j}，可以获得第i
个网络层来自第j
个网络层的权值向量值。
因此，如果网络是单隐含层，net.lw{2,1}就是输出层和隐含层之间的权值
去看网络的结构。
net.IW 属性定义了从网络输入向量到网络层的权值向量（即输入层的权值向量）结构。其值为Nl*Ni的细胞矩阵，Nl为网络层数（net.numLayers)，Ni为输入向量数（net.numInputs）。通过访问net.IW{i,j}，可以获得第i 个网络层来自第j 个输入向量的权值向量值。 所以一般情况下net,iw{1,1}就是输入层和隐含层之间的权值。net.LW定义了从一个网络层到另一个网络层的权值向量结构。其值为Nl*Nl的细胞矩阵，Nl为网络层数（net.numLayers)。通过访问net.LW{i,j}，可以获得第i 个网络层来自第j 个网络层的权值向量值。 因此，如果网络是单隐含层，net.lw{2,1}就是输出层和隐含层之间的权值
如何用MATLAB的神经网络工具箱实现三层BP网络
使用神经网络工具箱可以非常简便地实现网络建立和训练，实例代码如下：BP算法function Out=bpnet(p,t,p_test)%p,t为样本需要提前组织好global S1net=newff(minmax(p),[S1,8],{'tansig','purelin'},'trainlm'); %trainlm训练函数最有效%net=newff(P,T,31,{'tansig','purelin'},'trainlm')...
运行MATLAB BP神经网络后,得到了误差曲线(mse),图例里有四个量,其中...
代表检验这个网络的训练结果。mse表示均方差，当然越小越好。但是这与你训练样本的多少，训练次数都有很大关系。这个其实没有统一的标准，任何人都知道0偏差当然是最好。但是根绝神经网络本身致命的缺陷，由于它是迭代收敛逼近解析式，所以不可能达到0误差。这只有根据使用者的工程技术要求来加以判断，这个...
matlab 神经网络一直训练不好。
归一化：使用Matlab自带的mapminmax函数。mapminmax按行逐行地对数据进行标准化处理，将每一行数据分别标准化到区间[ymin, ymax]内，其计算公式是：y = (ymax-ymin)*(x-xmin)\/(xmax-xmin) + ymin。如果某行的数据全部相同，此时xmax=xmin，除数为0，则Matlab内部将此变换变为y = ymin。(1) [...
matlab中BP神经网络如何设置初始权重?
w1 = gbest(1:input_num * hidden_num);B1 = gbest(input_num * hidden_num + 1:input_num * hidden_num + hidden_num);w2 = gbest(input_num * hidden_num + hidden_num + 1:input_num * hidden_num...+ hidden_num + hidden_num * output_num);B2 = gbest(input_num * ...
matlab 神经网络工具箱中的som怎么使用
>> hold off 第二个函数：newc函数 功能：该函数用于创建一个竞争层 net=newc net=newc(PR,S,KLR,CLR)S:神经元的数目 KLR：Kohonen学习速度，默认为0.01 CLR：Conscience学习速度，默认为0.001 net:函数返回值，一个新的竞争层。也可以参考附件的代码，里面有一个案例是SOM神经网络的。
神经网络研究与应用这块用python好还是matlab?
两者或许无所谓好与坏。只要自己喜欢用，那就是好的，但是目前代码数量来看，可以学习的源代码MATLAB有非常多的源码。最重要的是，MATLAB里有神经网络工具箱，有可视化界面更容易调整参数。若果你是需要使用神经网络去完成某些数据分析,而你的数据又不是很多，那么建议你使用matlab,里面有已经搭建好的工具箱...
求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码
用matlab求预测一组数据的bp神经网络模型，可以分1、给定已经数据，作为一个原始序列；2、设定自回归阶数，一般2～3，太高不一定好；3、设定预测某一时间段4、设定预测步数5、用BP自定义函数进行预测6、根据预测值，用plot函数绘制预测数据走势图其主要实现代码如下：clc% x为原始序列（行向量）x=[...
关于MATLAB中BP神经网络模型训练后的验证
用法错了。premnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化，归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。premnmx语句的语法格式是 [Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)其中P，T分别为原始输入和输出数据，minp和maxp分别为P中的最小值和最大值。mint和maxt分别为T的最小值和最大值。
matlab工具箱中的神经网络和遗传算法要怎么调用?
都是有两种调用方法，一种图形界面的，这个从开始菜单，然后工具，然后从里面找神经网络 neural network，遗传算法工具是 全局优化工具箱里面的，global optimization。另外 一种通过命令行调用，这个需要你理解你都要做什么，我用神经网络举例。第一步需要先整理出输入变量和输出变量，第二步设计并初始化...
matlab——神经网络
newff建立网络，train训练网络，sim仿真进行预测 具体help以上三个函数 [nb,minb,maxb,na,mina,maxa]=premnmx(traindata,trainlabels);[nc]=tramnmx(test_patterns,minb,maxb);net=newff(minmax(traindata),[4，6,1],{'tansig',tansig','purelin'});net=train(net,nb,na);nd= sim(net,nc)...
超洁硫酸： 第一个1表示层数,第二个1表示这一层的第几个输入神经元.要是三层网络的话,可以表示成net.IW{1,1}和net.LW{2,1}.注:IW表示输入层到隐含层的权值,LW表示隐含层到输出层的权值.
岳西县13978861569： 神经网络权值怎么确定? - ？
超洁硫酸： 神经网络的权值是通过对网络的训练得到的.如果使用MATLAB的话不要自己设定,newff之后会自动赋值.也可以手动:net.IW{}= ; net.bias{}=.一般来说输入归一化,那么w和b取0-1的随机数就行.神经网络的权值确定的目的是为了让神经网...
岳西县13978861569： 请问matlab如何输出神经网络的权值? - ？
超洁硫酸： 训练好的权值、阈值的输出方法是: 输入到隐层权值: w1=net.iw{1,1} 隐层阈值: theta1=net.b{1} 隐层到输出层权值: w2=net.lw{2,1}; 输出层阈值: theta2=net.b{2} 这是我常逛的论坛,你有兴趣的可以看一下.
岳西县13978861569： matlab可以通过train函数得到训练后的神经网络,但是怎么获得具体的系数呢,比如说激活函数的系数 - ？
超洁硫酸： net.iw{1,1}=W0;输入层和隐层间的权值,net.b{1}=B0输入层和隐层间的阈值 net.lw{2,1}=W1;隐层到输出层间的权值,net.b{2}=B1;隐层到输出层间的阈值 上面是对三层神经网络而言.net.IW 属性定义了从网络输入向量到网络层的权值向量(...
岳西县13978861569： 怎样在 matlab 看到神经网络的权向量 - ？
超洁硫酸： IW:输入层到隐含层的权重矩阵 LW:隐含层和输出层间的权重矩阵 b:阀值向量 如网络为net,输入层和输出均为一个接点情况下,则用 net.IW{1,1}可以看到第一个输入接点到第一隐含层的权重向量; net.LW{2,1}可以看到隐含层到输出层的权值向量; net.b{1,1}是隐含层的阀值向量, net.b{2,1}是输出接点的阀值;
岳西县13978861569： 怎么用matlab求神经网络模型的权值矩阵 - ？
超洁硫酸： 这个很简单啊,比如说是rbf网络,查看网络权值矩阵方法是:应该是运行完后,在命令窗口输入 net.b{1} net.iw{1,1} net.b{2} net.lw{2,1} 你可以在命令窗口输入type newrbe,查看该函数里面的一些参数,把你需要的输出即可
岳西县13978861569： matlab中的net.Iw{1,2}中,1,2分别表示什么意思 - ？
超洁硫酸： 是结构体数组的元素下标吧. 自己在网上查点资料或书,都会有的.
岳西县13978861569： 在matlab中,net.inputweights{1,1} 这个{1,1}表示什么意思 - ？
超洁硫酸： 你弄错了 正确格式应该是 inputWeights=net.IW{1,1}; 输入层的阈值
岳西县13978861569： BP神经网络中net.iw{1,1} 两个1分别代表什么意思?? - ？
超洁硫酸： net.iw{1,1}=W0;net.b{1}=B0;net.iw{1,1}=W0;输入层和隐层间的权值,net.b{1}=B0输入层和隐层间的阈值.BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前...
岳西县13978861569： matlab编程问题,建立BP神经网络 - ？
超洁硫酸： %采用动量梯度下降算法训练 BP 网络.close all clear echo on clc % NEWFF——生成一个新的前向神经网络 % TRAIN——对 BP 神经网络进行训练 % SIM——对 BP 神经网络进行仿真 pause % 敲任意键开始 clc% 定义训练样本 % P 为输入矢量 ...
