求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码
附件是一个电力系统负荷预测的BP神经网络预测案例，所有数据都已经归一化，可以直接运行。
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
还需要吗？需要的话可以私信我
用matlab求预测一组数据的bp神经网络模型，可以分
1、给定已经数据，作为一个原始序列；
2、设定自回归阶数，一般2～3，太高不一定好；
3、设定预测某一时间段
4、设定预测步数
5、用BP自定义函数进行预测
6、根据预测值，用plot函数绘制预测数据走势图
其主要实现代码如下：
clc
% x为原始序列（行向量）
x=[208.72 205.69 231.5 242.78 235.64 218.41];
%x=[101.4 101.4 101.9 102.4 101.9 102.9];
%x=[140 137 112 125 213 437.43];
t=1:length(x);
% 自回归阶数
lag=3;
%预测某一时间段
t1=t(end)+1:t(end)+5;
%预测步数为fn
fn=length(t1);
[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);
P=vpa(f_out,5);
A=[t1' P'];
disp('预测值')
disp(A)
% 画出预测图
figure(1),plot(t,iinput,'bo-'),hold on
plot(t(end):t1(end),[iinput(end),f_out],'rp-'),grid on
title('BP神经网络预测某地铁线路客流量')
xlabel('月号'),ylabel('客流量（百万）');
运行结果：
30bp是什么意思?
对于刚刚接触基因测序技术的人而言，“30bp”这个术语或许是非常陌生的。其实，30bp指的是基因组测序技术中的最小测序单元数量，即纳米级碱基对数。通过对DNA序列进行分析，可以揭示出基因内在的信息，从而实现癌症治疗、遗传疾病预测等许多医学领域的精准诊断和治疗。基因组数据研究中的30bp分析：挖掘基因...
bp神经网络预测模型预测民航客运量需要什么数据?
虽然这些因素可能难以量化，但它们对客运量的影响不容忽视，应尽可能收集并纳入模型考虑。在准备这些数据时，重要的是进行适当的预处理和归一化，以确保数据质量并提高模型的预测性能。选择具有预测能力的特征，并使用适当的BP神经网络结构，将有助于建立一个准确可靠的预测模型。
bp神经网络预测模型预测民航客运量需要什么数据?
航空相关数据：与航空运输相关的数据也是重要的预测因素。例如，航空公司的运力情况、航班网络、航线数量、机场容量等数据可以作为预测模型的输入。其他影响因素：还可以考虑其他可能影响客运量的因素，如天气状况、节假日、特殊事件等。根据数据的可用性和需求，您可以选择合适的特征和数据源，建立适当的BP神经...
bp是什么形式
6. 财务规划：包含了企业的财务预测、资金需求、收益预测等，用以展示企业的盈利能力及未来发展潜力。7. 风险评估与对策：识别企业面临的风险，以及为应对这些风险所采取的策略和措施。BP的重要性 商业计划书对于初创企业尤为重要，它不仅是向外界展示企业理念的窗口，更是企业内部管理的指导手册。一个完备...
BP神经网络数据400组少吗
实际上效果并不是非常理想。因为内在规律太复杂，有限的数据无法透彻的归纳出来到底数据怎么变化。这种情况下，纵使你又几千个数据也不行。比较保险的办法还是用逆向工程方法建立一个一个的子模型，然后整理成一个大模型再做预测。往往会比因为数据量不够引起的神经网络预测误差要小得多。
bp神经网络,是不是数据越多,预测能力越好!
准确的说是数据越全面，越能体现数据分布，预测才越好 但一般我们也不知道数据原本的分布是怎么样的~所以，收集越多的不同的数据，一般来说预测就越好。当然，如果发现数据多到一个程度后，预测效果没什么变化，说明数据的表达能力，或者说数据的分布已经很充沛了，特征方差不变了，多了也没什么用 ...
bp是什么单位呢?
具体岗位职责：1、负责建立健全财务BP服务流程。2、负责为业务部门提供多种财务解决方案，协助处理业务部门涉及财务相关工作。3、负责梳理及处理业务部门涉及的财务相关流程问题，为业务部门流程优化提供财务支持。4、建立财务收益管理模型，进行财务预测、提示风险。5、对业务部门各项目进行事前、事中、事后...
BP是什么
例如:MOV AX,[BP] 源操作数指明一个主存数据,这个数据所在存储单元的段地址由SS指明、偏移地址由BP指明。9、药学士 BP(Bachelor of Pharmacy),药学士。10、理学学士 BP(Bachelor of Philosophy ),理学学士,哲学学士。11、反压力 BP(Back Pressure),反压力。 BP(Band Pass),(无线电)(计算机)带通。13、大...
什么叫BP&A
全称（Business Planning and Analysis）财务计划分析。工作职责：向管理层提供财务分析、预算执行、效率分析的专项报告。
求一个bp神经网络预测模型的MATLAB程序
）6、预测往后数据。net（）7、画出预测图。plot（）执行下列命令 BP_prediction 得到结果：[ 2016, 14749.003045557066798210144042969][ 2017, 15092.847215188667178153991699219][ 2018, 15382.150005970150232315063476562][ 2019, 15398.85769711434841156005859375][ 2020, 15491.935150090605020523071289062]
龙河力度： 这个比较简单: 就要看你要用前多少年作为预测,如果你要用5年作为一个周期的话,要预测x6,就要把x1,x2,x3,x4,x5前五年的数据作为神经网络的输入,这样就得到一组输入(x1,....x5)和对应的的输出x6,x6预测正确后,再构造第二组输入(x2,....x6)和对应的输出x7,如果训练数据20个,则应该构造15组输入和输出对对神经网络进行训练.然后可以用后面的几个数据进行预测. 根据上面的这个模型可以构造BP网络结构为:5*H*1,H为隐层,可以根据启发式规则确定,如:H=5 1=6等. 具体程序网上很多,下载下来看看就行.
立山区17013132816： bp神经网络预测matlab源代码 - ？
龙河力度： P=[1;2;3;4;5];%月 P=[P/50];T=[2;3;4;5;6];%月训练样本 T=[T/50];threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1]; net=newff(threshold,[15,7],{'tansig','logsig'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=2000; net.trainParam.goal=0.001; LP.lr=0.1; net=train(net,P,T); P_test=[6月]';%6月数据预测7月 P_test=[P_test/50]; y=sim(net,P_test) y=[y*50]
立山区17013132816： 求一个BP神经网络matlab代码,可以用几组数据预测一组数据 - ？
龙河力度： 附件是一个电力系统负荷预测的BP神经网络预测案例,所有数据都已经归一化,可以直接运行. BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).
立山区17013132816： 求做一个简单的BP神经网络的预测,感激不尽!!! - ？
龙河力度： 真是因为外推能力有限,所以希望采用外推模型 即:P=(数据1~数据n) T=(数据n~数据n+m)的方式 使得数据输入/输出在范围内 比如P=[一月降水,二月降水````五月降水,二月降水,三月降水````六月降水……] T=[六月降水,七月降水……] 训练完毕后 由于降水情况在某个范围内,不具有一直延伸的特性 用[六月降水,七月降水````十一月降水]能推出[十二月降水] 故可以控制在样本范围附近 如果一直外延如P=[1,2,3,4,5],T=[一月降水,二月降水````五月降水]; 则6无法推得六月降水 不懂请继续追问
立山区17013132816： 求BP神经网络的MATLAB算法？
龙河力度： 以常用的三层BP为例: net=newff(P,T,{m},{'tansig'},'trainlm');//用newff建立新的网络net,P为样本输入,T为目标输出,m为隐层的神经元数目,tansig为隐层到输出层的传输函数,如果是多隐层则要给出每层的输出函数,trainlm为训练函数 net....
立山区17013132816： 如何用BP神经网络实现预测 - ？
龙河力度： 首先要知道你建立的这个模型的内部逻辑关系.. 1,确定隐层数,画出简要模型图. 2,确定采用什么样的神经网络来建立模型 3.通过测试数据来训练模型.. 4.根据测试训练得到的数据和实际数据进行比对,或者算出误差.从而修改隐层中的权值和阀值. 反复重复3-4..最后得到一个最优的模型. 大致是这样...楼主说的太概略...无法回答清楚请抱歉
立山区17013132816： 编写matlab的bp神经网络用于预测 - ？
龙河力度： 直接用神经网络工具箱里面的函数做: d = [ 1 0.31 0.27 0.41 0.2 0.6 0.21 2 0.31 0.27 0.41 0.2 0.7 0.19 3 0.31 0.27 0.41 0.2 0.8 0.17 4 0.31 0.39 0.63 0.5 0.6 0.62 5 0.31 0.39 0.63 0.5 0.7 0.63 6 0.31 0.39 0.63 0.5 0.8 0.65 7 0.31 0.51 0.85 0.8 0.6 ...
立山区17013132816： 神经网络bp算法可以对样本进行预测,具体是预测什么? - ？
龙河力度： 他的预测是这样的一个意思:比如你知道x=1,2,3时y分别等于7,4,8,那么神经网络可以告诉你x=1.5或者x=1.254的时候,y等于多少.或者,你知道x=1;y=1时z=2;x=5;y=3...
立山区17013132816： 求matlab高手写bp神经网络写一个6输入3输出的模型 - ？
龙河力度： 比如输入以下这些,属于2输入1输出的:p=[1,2;3,4;5,6;7,8];%输入 一共四组,每组两个 t=[3,7,11,15];%教师输出 只输出1个值,对应输入的4个 net=newff(p',t,{10,10},{'tansig','tansig'},'trainlm');%创建名为net的bp网络%newff(输入,输出,{...
立山区17013132816： 用matlab中bp神经网络实现由输入值预测输出值的程序 - ？
龙河力度： 给你个例子如下,net=newff(inputn,outputn,[8,4],{'tansig','purelin'},'trainscg');%初始化网络结构%网络参数配置(迭代次数、学习率、目标) net.trainParam.epochs=3000; net.trainParam.lr=0.08; net.trainParam.goal=0.05; net.divideFcn = ''; [net,tr]...
