gpu算力租赁哪个平台值得推荐?

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在探索GPU算力租赁的广阔天地中,哪个平台能脱颖而出?


我国的算力基础设施正在以前所未有的速度崛起,无论是超算中心、智算中心还是通用数据中心,都在全球范围内崭露头角。根据IDC的数据,自2018年以来,我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%,截至2023年6月,庞大的760万架标准机架支撑着197EFLOPS的惊人算力,位列全球第二。然而,别以为这样的规模已经足够满足需求,事实上,人工智能背后的智慧应用只是冰山一角,工业、金融、医疗、交通、能源、教育等各行各业的智能化进程中,对算力的需求更是如潮水般汹涌。从人脸识别到自动驾驶,再到工业数字孪生,每一项创新的背后,都是智能算力的默默支撑。在市场持续爆发的背景下,即使200EFLOPS的规模也显得捉襟见肘。


在众多提供GPU算力租赁的平台中,AutoDL、商汤、恒源云、数聚算力、讯飞云和金山云等脱颖而出。其中,AutoDL的总GPU规模超过1万个,是国内规模最大的平台。恒源云的规模在1000-1500之间,数聚算力在1500-2000,商汤则在1000-1200之间,而讯飞云和金山云的规模则相对较小,大约在500~1000张GPU之间。


在价格策略上,AutoDL更像京东自营,凭借自营资源,运营方拥有定价权,这使得其价格优势明显。相反,恒源云则更像淘宝,主要作为中介平台,大部分服务器资源由机主提供,价格变动受机主意愿影响,定价权相对分散。在竞争激烈的市场中,像数据算力这样的后来者也逐渐挑战AutoDL的地位,这对于消费者来说,意味着更丰富选择和更具竞争力的价格。


然而,随着OpenAI的Sora发布,市场上可用的高端GPU资源变得紧张,租赁价格水涨船高。去年,算力租赁费用就高达四千多元,预计今年这一数字将增长20%~30%。在这个快速发展的领域,不断变化的市场动态和激烈的竞争无疑推动着技术进步,但同时也带来了更高的成本挑战。


总之,面对众多GPU算力租赁平台,选择哪个最佳还需综合考量规模、定价策略、市场动态以及个人需求。在众多平台中,AutoDL凭借其优势和市场的活跃竞争,无疑是目前值得推荐的一个选择,但用户在决定时仍需根据自身项目需求和市场变化进行评估。




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