八大排序-堆排序（手写堆排序）
最大堆的定义是：满足父节点大于或等于左右子节点的二叉树结构。以最大堆为例，每个最大堆的根节点必然是数组中最大的元素。构建一次最大堆即可获取数组中最大的元素。剔除最大元素后，反复构建余下数字为最大堆，获取根元素，最终保证数组有序。
以下是以数组int n[] = { 6, 5, 2, 7, 3, 9, 8 }为例，展示一趟堆排序的过程：
一、构建最大堆：
从最后一个非叶子节点（计算公式为n.length/2-1，可自行验证）开始，从后往前进行调整构建。调整的规则是：若子节点大于父节点，则将子节点中较大的节点元素与父节点交换。
1.调整节点2（数组索引2），对比子节点9和8，再对比较大子节点9和父节点2，将9和2进行交换；
2.调整节点5（数组索引1），对比子节点7和3，将7和5进行交换；
3.调整节点6（素组索引0），对比子节点7和9，将6和9进行交换；
二、取出最大堆数组的第一位根元素与数组末位元素交换：
根据上述构建最大堆的原理，可以得出堆排序的完整过程。
本篇以最简单的图文形式讲解了堆排序的核心思想和具体实现。堆排序和快速排序都是相对其他排序算法出现频率较高的排序算法。最后，如果觉得这篇文章对你有所启发或帮助，不妨关注一下。
八大排序-堆排序(手写堆排序)
3.调整节点6（素组索引0），对比子节点7和9，将6和9进行交换；二、取出最大堆数组的第一位根元素与数组末位元素交换：根据上述构建最大堆的原理，可以得出堆排序的完整过程。本篇以最简单的图文形式讲解了堆排序的核心思想和具体实现。堆排序和快速排序都是相对其他排序算法出现频率较高的排序算法。最...
数据结构与算法--堆和堆排序
堆排序是一种原地的、时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法。堆是一种特殊的树。 只要满足这两点，它就是一个堆：对于每个节点的值都大于等于子树中每个节点值的堆，我们叫做 “大顶堆” 。对于每个节点的值都小于等于子树中每个节点值的堆，我们叫做 “小顶堆” 。完全二叉树比较适合用数组来...
面试必会八大排序算法(Python)
堆排序（Heapsort）是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。利用数组的特点快速指定索引的元素。基本思想 堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >=A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就...
堆和堆排序
（1）排序方法有时间复杂度是O(n^2)的冒泡排序，插入排序，选择排序，有时间复杂度是O（nlogn）的归并排序，快速排序，线性排序。（2）借助堆这种数据结构实现的排序算法就叫作堆排序，这种排序方法的时间复杂度非常稳定，是O(nlogn)，并且它还是原地排序算法。堆排序的过程大致分解为两大步骤：建堆...
冒泡排序,快速排序,堆排序,哪个排序复杂度低
答案是D，堆排序。选项中的四种排序方法的最坏时间复杂度、最好时间复杂度 、平均时间复杂度分别为：A、冒泡排序： O(n2) 、O(n) 、O(n2)。B、快速排序： O(n2) 、O(nlog2n)、 O(nlog2n)。C、插入排序： O(n2)、 O(n) 、O(n2)。D、堆排序： O(nlog2n)、 O(nlog2n)、 ...
计算机二级的中的“堆排序法”是怎么排的?
堆排序就是将所有待排序的元素组成一个堆，然后不断弹出堆顶的元素并调用函数维持堆序，直到所有元素均被弹出后，排序完成。被弹出的元素序列即一个有序数列。一般做法是这样：当一个节点被插入时，将该节点放在堆的末尾（这是为了保证堆是完全二叉树）然后将该节点与它的父节点比较，看该节点是否大于...
堆排序怎么写
。堆中定义以下几种操作：1、最大堆调整（Max Heapify）：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点。2、创建最大堆（Build Max Heap）：将堆中的所有数据重新排序。3、堆排序（HeapSort）：移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整的递归运算。
算法导论第六章-堆排序(一)
6.1-4 假设一个最大堆的所有元素都不相同，那么该堆的最小元素应该位于哪里？答：显而易见是叶节点了。6.1-5 一个已排好序的数组是一个最小堆吗？答：是的，数组索引从左往右依次变大，意味着该堆的子元素都比父元素大，是最小堆。6.1-6 值为<23,17,14,6,13,10,1,5,7,12>的...
有什么好用的排序算法?
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为O(nlogn)算法三: 归并排序 归并排序(Merge sort，台湾译作:合并排序)是建立在归澡作上的一种有效...
什么是堆排序?
堆排序（HeapSort）是一树形选择排序。堆排序的特点是：在排序过程中，将R[l..n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系（参见二叉树的顺序存储结构），在当前无序区中选择关键字最大（或最小）的记录 【算法分析】堆排序的时间，主要由建立初始堆和...
雷怖双黄： 【概念】堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种.可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树.大根堆的要求是每个节点的值都不大于其...
尉犁县17174005440： 堆排序的简介 - ？
雷怖双黄： 堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征,使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字的记录变得简单.(1)用大根堆排序的基本思想 ① 先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区 ② 再将...
尉犁县17174005440： 计算机二级的中的“堆排序法”是怎么排的? - ？
雷怖双黄： 堆排序就是将所有待排序的元素组成一个堆,然后不断弹出堆顶的元素并调用函数维持堆序,直到所有元素均被弹出后,排序完成.被弹出的元素序列即一个有序数列.一般做法是这样: 当一个节点被插入时,将该节点放在堆的末尾(这是为...
尉犁县17174005440： 堆排序的具体算法 - ？
雷怖双黄： 1、 堆排序定义 n个关键字序列Kl,K2,…,Kn称为堆,当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质): (1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤ ) 若将此序列所存储的向量...
尉犁县17174005440： 堆排序有什么特点呢? ？
雷怖双黄： 堆排序的特点是:在排序过程中,将R看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系(参见二叉树的顺序存储结构),在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的记录堆排序算法分析编辑堆排序的时间,主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成,它们均是通过调用Heapify实现的
尉犁县17174005440： 数据结构堆排序 - ？
雷怖双黄： 首先建立初始大根堆:(99,95,60,38,76,10,40) 第一趟排序后结果:(95,76,60,38,40,10,99) 第二趟排序后结果:(76,40,60,38,10,95,99) 第三趟排序后结果:(60,40,10,38,76,95,99) 第四趟排序后结果:(40,38,10,60,76,95,99) 第五趟排序后结果:(38,10,40,60,76,95,99) 第六趟排序后结果:(10,38,40,60,76,95,99)
尉犁县17174005440： C语言10种排序方法? - ？
雷怖双黄： 1.比较法2.选择排序3.冒泡排序4.希尔排序5.快速排序6.堆排序7.合并排序8.基数排序9.折半插入排序10.直接插入排序
尉犁县17174005440： 谁给我讲讲堆排序(pascal)!! - ？
雷怖双黄： 1. 基本思想: 堆排序是一树形选择排序,在排序过程中,将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素. 2. 堆的定义: N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆,当且...
尉犁县17174005440： 堆排序的用途 - ？
雷怖双黄： 堆排常用在你的所需序列已经为堆的情况下... 详细一点,我们通常使用堆是因为我们需要使用一个序列中的最大或最小值,并且这个序列大小在不断变化.比如prim和kruskal算法都用到了堆.而在已经得知序列不再变化的时候,我们即可利用对...
尉犁县17174005440： 排序方法有哪些 - ？
雷怖双黄： 快速排序,冒泡排序、直接排序,简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序
