中小企业怎么实现数字化转型?
数字化战略规划
企业在进行数字化转型时,要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白,数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程,需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级,没有战略规划来严格实施,是完不成转型任务的。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外,企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队,这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队,企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步,将数据加入KPI考核指标,建立奖惩制度。
数字化业务发展
企业需要进行信息化建设,把各部门业务整合到业务信息系统,借助线上统一集成的大平台,将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作,简化了操作流程,并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库,为数字化转型打好了数据基础。
数字化转型-派可数据商业智能BI
完成信息化基础建设后,企业可以部署商业智能BI,将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理,统一储存到数据仓库,由分析人员以图形化手段,将数据进行数据分析,制作数据可视化报表,追踪业务执行效果,进行复盘预测,为管理人员提供信息支撑,辅助进行决策。
数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析,可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心,从产品规划开始,每一步都借助商业智能BI数据分析,及时进行功能和模块的调研,充分保证产品在市场上的竞争力,在量产后得到用户的喜爱。
用户需求-派可数据商业智能BI
同时,数字化研发生产也代表着自动化的应用,企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术,将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理,不仅提高了准确性,还减少了人力的浪费,让研发生产工厂能够运行更长时间,保质保量完成任务。
数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中,企业员工被划分了严格的级别层次,员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识,很容易出现拉帮结派的现象,导致管理出现问题,人才被迫流失。通过商业智能BI,企业高层管理人员建立不同业务指标,设立完善的考核任务,在数据可视化报表上,实时查看员工的业绩数据,业务指标完成情况,成长潜力分析等,更好的进行人员管理。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外,通过商业智能BI等数字化应用,企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内,可以整合业务信息系统,建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台,以数据为基底,在大平台后台进行统一管理,提高效率,增加准确性;对外,企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台,通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据,将产业链中不同企业“连线成网”,统一进行管理。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
企业做数字化转型需要做到以下几点:
一、接入全域数据,实现数据打通
在整个企业服务的链路之中,围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据,这些数据能及时反馈用户购买偏好,线索成熟度,产品使用体验,售后交付体验。在客户的全生命周期过程中,可以划分为售前、售中以及售后,如下图所示:
客户的全生命周期
在售前阶段,企业会进行营销引流的动作,将不同流量的用户吸引到自己官网、公众号或小程序内,完成留资并且成为线索进入企业的营销漏斗直至赢单。这个阶段用户会产生渠道引流数据、潜客行为数据。
在售中阶段,进行过留资的用户会在 CRM 内建立线索,通常由市场部对线索进行培育,无论是通过人工培育方法(例如电销),还是自动培育(例如发送活动邮件),在不断的动作中实现线索评估,对所有的线索进行分级并且建立不同用户标签,方便后续线索的持续培育。当线索培育成熟满足商机要求后,合格线索会被视为商机交给销售进行后续的跟进。
在售后阶段,当销售完成了商机的成单交易之后,会进入到成单客户的实施和持续服务阶段,需要清楚地了解到客户整体的产品使用情况,结合客户的数据进行客情的判断,方便进行售后维护,提高留存与增购。这个阶段会产生客户交付情况相关的数据。
在以上产生的这么多数据中,由于数据存放在不同的系统,并且由不同的部门负责,因此数据很难实现打通,进而影响全链路分析。因此企业想要实现数字化转型,第一步就是完成全域数据的打通。
二、数据驱动企业营销、产品与服务实践
(1)搭建完整高效的数字化获客体系
全渠道触达与评估
定位流量来源,打通广告投放平台,全面评估渠道的“质”与“量”。
通常情况下,企业的营销渠道包括自建渠道、投放渠道、线下渠道以及第三方渠道等,精准评估每个渠道的引流情况,是企业营销的重要决策。企业可以通过神策分析的 Deeplink 功能创建带有参数的链接或二维码,在每一次的营销投放之后,精准识别客户来源,评判不同渠道的引流效果与质量,驱动渠道营销的决策优化。
官网留资客户旅程优化
官网是企业向用户传递产品价值、介绍客户案例以及与用户建立联系的重要通道,已经成为企业最重要的获客渠道。目前,常见的官网留资渠道包括白皮书、活动报名、Demo 试用、联系销售等,通过对以上留资渠道进行埋点,能够针对留资人数、留资转化漏斗、留资表单、留资跳出率、访问深度、访问时长等多个维度进行全面洞察,实现针对官网留资用户旅程的设计优化。
筛选高潜用户赋能获客转化
神策数据企业服务解决方案引入线索评分机制,赋能销售进行线索评估与分级,进一步了解潜在用户。通过对线索进行处理优先级排序,销售人员可以筛选高潜用户推动获客转化,比如,查询产品核心功能群次数多的线索,代表着其购买意向高,可以优先联系跟进;沉寂的线索近期突然登录,代表着新的触达的机会,销售人员可以第一时间知晓并跟进。
同时,神策企业服务解决方案支持定制官网、Demo 用户体验数据同步至 CRM。
(2)坚持数据驱动产品设计、迭代与评估
产品诊断与迭代评估
产品诊断与迭代评估能够提高用户对核心功能与平台的使用覆盖率、转化、留存,实现 NPS(净推荐值)提升。产品功能结构一般包括入口、主流程及交互设计,良好的产品运转体现在入口清晰、流程简洁、交互顺畅。
基于神策分析云,企业可以从渗透、转化、分发和留存四大维度,对产品进行全面诊断与迭代评估,确保其产品能够为企业带来长期、持续的商业价值,包括高目标群体覆盖,高转化、高留存、高付费转化,高用户满意度和口碑传播。
数据洞察用户产品体验情况
通过对产品性能反馈、产品操作反馈、产品内使用情况深入分析,指导产品功能迭代。
对于企业来说,通常会基于产品报错、用户完成流程的时长、用户的使用路径、用户最多查看的功能板块等多维度的洞察,了解产品的功能使用程度、功能与付费的关联度,从而驱动产品功能的优化与迭代。
(3)树立标准客情洞察与服务流程
主客观数据结合,实现客情精准判断
主观与客观客户信息全貌展示与记录,察觉续约风险及增购机会。
企业在进行客情分析时,通常采用问题导向和机会导向,寻找客户使用频次少的或突然使用频次高的问题,寻找能够吸引客户产生增购或交叉销售的关键行为等,按照“影响续约”和“促进增购 & 交叉销售”形成四象限 to do 列表。当高风险和高增购的事情得到解决,不仅能够续约,还有可能带来增购。
四象限 to do 列表
标准流程与解决方案库建设
通过完善的客情洞察,发现服务过程中的问题,结合知识沉淀与 SOP(标准操作程序),建立公司服务标准流程,提高服务效率,实现自动化运营。一般来说,解决方案库建设需要三步:
定期围绕团队当前集中的问题,进行优先级排序;
由核心成员撰写初版解决方案,记录实时过程与效果;
鼓励后续使用者直接迭代该方案,或者发起分支。
支撑服务执行并验证客户反馈
查看团队服务客户状况,执行效果回收,验证客情,根据客户分类灵活管理,合理分配资源投入。
在企业服务客户全生命周期过程中,实现“通过主客观数据的反馈”验证解决方案的执行质量是关键的一环。
主观上,主要指回访等描述性信息,无法通过任何客观指标进行评价,但也具有较高的参考价值。客观上,主要指数量化的指标,一般可分为四个方面对解决方案的落地效果进行反馈和分析:其一,客户的活跃账号数;其二,活跃用户的占比;其三,客户的健康状态;其四,一些与业务相关的其它指标。
神策数据的企业服务解决方案,旨在全面赋能企业从营销获客到售后维护的每一个环节,从流量、线索、商机到成单,通过全链路用户数据的 One-ID 打通,助力企业全场景营销分析及客户经营情况追踪,真正意义上驱动企业数字化增长。
第一,商业模式的做法,将企业的线下销售营销的过程转为线上。企业与客户的全方位触达,通过线上来进行交互,甚至让客户参与到设计产品和提供服务的过程当中。
第二,未来企业的竞争通常是关乎运营效率。企业需要关注一个内部的管理制度和管理流程,以及运营的效率,同时通过数字化的手段来洞察运营的状态,找到关键问题并持续改进,除了企业自身还不够,企业还需要上下游的客户和供应商合作伙伴。
第三,企业专注一个核心的目标,力争做到实时决策、自动运营,类似奔跑运动员。首先企业需要战略能力,企业在瞬息万变的市场竞争当中,大脑能够迅速选择正确的方向,并且有效控制四肢执行,同时还需要有一个强健的循环系统和神经传导系统,这个循环系统就是企业中台。
企业数字化转型怎么做?
1)企业数字化转型应当涉及企业的业务、管理流程、人才和组织等各个方面是企业借助技术手段创造新的商业模式和新价值的过程。
2)不能头痛医头,而是要有统一的愿景,从合规和战略的层面出发,通盘考虑业务、运营、人才、技术等各方面,转型才能落到实处,真正赋能业务促进创新和发展。
3)根据企业不同情况,应根据外部市场环境、自身行业和企业业务发展情况、数字化现状,提前规划三至五年的数字化转型路线图。
4)综合运用转型的景点模式和敏捷模式,既有整体的数字化转型愿景和目标,又能小步快跑,提升创新能力。
数字化转型不是大企业才玩得起的赛局,中小企业更要运用新智造、新价值、新应用替数据加值!数字化转型升级是协助企业在智能化信息化时代维持竞争力的关键途径,企业想要实现管理升级、提升企业核心竞争力,数字信息化是重要手段。
对于中小企业来说数字化转型很难其实也并不是完全适用于所有企业。
为什么会觉得很难,其中有一点原因就在于把数字化转型想得太高太大了,认为是一件无处下手的事情,但其实不是。“数字化转型并非转行,而是探讨如何优化资源配置效率,将既有资源极大化发挥,进而才有机会探寻新商业模式创新”。
所以,不妨把数字化转型看成是帮助企业突破自身固有桎梏、在新的时代背景下实现飞跃式发展的契机,先从观念上突破和改变,其次再选择合适的方式方法。
中小企业数字化转型困难的主要原因是基础不好,信息化薄弱。另外,缺人、缺钱、缺技术都是障碍。
高成本制约中小企业数字化转型升级意愿。企业数字化转型升级是一项复杂的系统工程,在软硬件购买、系统运维、设备升级、人才培养等方面需要持续投入大量时间和资金,而大部分中小企业不具备这个实力。
技术水平难以满足中小企业数字化转型升级需求。中小企业自身技术水平不高,难以满足企业数字化平台的开发、部署、运营和维护需求,同时对数据缺乏有效采集,数据分析水平也难以满足生产流程优化、精准化营销、商业模式创新等需求。
人才储备不足是中小企业数字化转型升级瓶颈。很多中小企业主要负责人对数字化认识仍不充分,摸不清转型升级路径。与此同时,中小企业存在吸纳数字化人才困境,面临招不来、用不起、留不住人才的难题。
针对上述3个难题并不是无解,一台工业大脑就能搞定。
工业大脑是企业全生命周期数据管理的神经中枢,是全球唯一的 Handle 标识解析、雾计算、边缘计算、工业互联网、物联网、AI 大数据处理设备,通过串口、5G、WIFI、以太网连接现场设备、PLC、OPC、DTU、变频器、仪表、数据采集卡等,运用 AI 技术完成数据采集监控、工业现场管控、设备远程控制,远程运维、安全预警、故障报警、能源管控、现场视频处理、视觉检测、视觉应用等功能。
工业大脑是 DOA/Handle 国际标识解析标准和国家工业互联网标识解析标准的物联网设备,兼容第三方系统或平台,基于国际标准的数据路由和数据访问控制协议,在安全受控、全程可追溯的前提下,实现业务互联、数据互通、轨迹追溯,构建工业互联网生态体系。
数字化转型实施路径
企业数字化转型是一个持续性、系统性的工程,企业应当采取多速度、不同层级的数字化转型,在合适范围内提升自身数字化能力,把握数字化产品和服务开拓基础,最终实现成长型企业全生命周期的分阶段建设和螺旋式发展。整体来看,以企业数字化转型战略落地为指引,分四个阶段建设:数字化转型诊断-->数字化转型顶层设计-->数字化转型行动实施-->数字化生态构建。
对于中小微企业来说,自己开发数字化软件成本太高,企业可以根据转型需求去市场上购买合适的数字化服务商saas产品。这样成本也不会太高,企业也能承担的起
中小企业如何融入数字化浪潮?
小企业需要融入数字化的环境,可以采取以下几种方法:1. 搭建网络基础设施 小企业应该考虑搭建一个支持数字化设施的网络基础设施,以支持实现数据共享和信息共享,并为运行数字应用提供必要的支持。2. 开展数字化培训 小企业应该针对员工开展数字化技能培训,以增强员工的数字化知识和技能,帮助员工掌握数字化...
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企业该如何进行数字化转型?
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传统企业数字化转型具体应该怎么做?
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自己是一个小企业老板,每天都有很多的进账和出账,工作繁琐,问一下数...
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