回归直线法的举例
若：在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近，这样的直线可以画出许多条，而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系，即我们要找出一条直线，使这条直线“最贴近”已知的数据点，记此直线方程为（如下图所示，记为①式）这里在y的上方加记号“^”，是为了区分Y的实际值y，表示当x取值xi=1，2，……，6）时，Y相应的观察值为yi，而直线上对应于xi的纵坐标是 ①式叫做Y对x的回归直线方程，相应的直线叫做回归直线，b叫做回归系数。
①
要确定回归直线方程①，只要确定a与回归系数b。回归直线的求法通常是最小二乘法：离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:yi-y^=yi-a-bxi.总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和即(yi-a-bxi)^2计算。即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法。用最小二乘法求回归直线方程中的a,b有图一和图二所示的公式进行参考。
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以表2-3为例，可据以得表2-4：
表 2-4 机器工作
小时
xi 维修成本
(元)
yi xi yi xi2 1 1 200 900 1 080 000 1 440 000 2 1 300 910 1 183 000 1 690 000 3 1 150 840 966 000 1 322 500 4 1 050 850 892 500 1 102 500 5 900 820 738 000 810 000 6 800 730 584 000 640 000 7 700 730 504 000 490 000 8 800 780 624 000 640 000 9 950 750 712 500 902 500 10 1 100 891 979 000 1 210 000 11 1 250 920 1 150 000 1 562 500 12 1 400 930 1 302 000 1 960 000 ∑ 12 600 10 040 10 715 000 13 770 000 将表2-4中的有关数字代入上述计算公式，得：
b=(n∑xiyi-∑xi·∑yi)÷[n∑xi2-(∑xi)2]
=(12×10 715 000-12 600×10 040)÷[12×13 770 000-(12 600)^2]
=0.32
a=(∑xi2∑yi-∑xi·∑xiyi)÷[n∑xi2-(∑xi)2]
=(13 770 000×10 040-12 600×10 715 000)÷[12×13 700 000-(12 600)^2]
=500.23
因此得：y=500.23+0.32x
固定资产折旧双倍余额递减法的公式是什么啊?
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所得税暂时性差异问题
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孙支田七： 例如:a*x+b+y=0,就是一个一元回归直线方程.只有一个变量(即一元)x,y是应变量.a代表x前面的一个系数,b是一个常数,也就是一个确定的数字.
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