排序算法的时间复杂度如何?

作者&投稿:敏芬 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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排序算法的时间复杂度是若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。

比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,是不会再交换的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

次线性时间

对于一个算法,若其匹配T(n) = o(n),则其时间复杂度为次线性时间(sub-linear time或sublinear time)。实际上除了匹配以上定义的算法,其他一些算法也拥有次线性时间的时间复杂度。例如有O(n)葛罗佛搜索算法。

常见的非合次线性时间算法都采用了诸如平行处理(就像NC1matrix行列式计算那样)、非古典处理(如同葛罗佛搜索那样),又或者选择性地对有保证的输入结构作出假设(如幂对数时间的二分搜索)。

不过,一些情况,例如在头 log(n) 比特中每个字符串有一个比特作为索引的字符串组就可能依赖于输入的每个比特,但又匹配次线性时间的条件。

“次线性时间算法”通常指那些不匹配前一段的描述的算法。它们通常运行于传统计算机架构系列并且不容许任何对输入的事先假设。但是它们可以是随机化算法,而且必须是真随机算法除了特殊情况。




排序算法的时间复杂度计算
算法的时间复杂度的计算方法为:1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数;2、在修改后的运行次数函数中,保留高阶项;3、如最高阶项存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数;4、当n增大到一定值,n的幂次最高的项对时间复杂度影响最大,其它常数项和低幂次项可忽略不计。总结:一个算法所耗费...

排序算法时间复杂度
排序算法的时间复杂度是若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,是不会再交换的。各种常用的算法,对时间复杂度的情况是这样。直接插入排序,是n平方的时间复杂度。直接选择排序是n平方的时间复杂度,冒泡排序也...

排序算法的时间复杂度是多少?
排序算法的时间复杂度是T(n)。算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)\/f (n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简...

排序算法的时间复杂度
时间复杂度:即从序列的初始状态到经过排序算法的变换移位等操作变到最终排序好的结果状态的过程所花费的时间度量。在计算机科学中,时间复杂性,又称时间复杂度,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括...

直接选择排序算法的时间复杂度为()。
直接选择排序算法的时间复杂度为()。A.O(lgn)B.O(n)C.O(nlgn)D.O(n2)正确答案:D

排序算法中哪一种时间复杂度为O(nlogn)?
答案是D,堆排序。选项中的四种排序方法的最坏时间复杂度、最好时间复杂度 、平均时间复杂度分别为:A、冒泡排序: O(n2) 、O(n) 、O(n2)。B、快速排序: O(n2) 、O(nlog2n)、 O(nlog2n)。C、插入排序: O(n2)、 O(n) 、O(n2)。D、堆排序: O(nlog2n)、 O(nlog2n)、 ...

快速排序算法的时间复杂度是多少?
快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2)。当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n),所以,平均情况(...

排序算法的时间复杂度是什么?
排序算法的时间复杂度是若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,是不会再交换的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变...

〔算法〕排序的最低时间复杂度为什么是O(nlogn)
为了证明只用到比较的排序算法最低时间复杂度是O(nlogn),首先要引入决策树。首先决策树是一颗二叉树,每个节点表示元素之间一组可能的排序,它予以京进行的比较相一致,比较的结果是树的边。先来说明一些二叉树的性质,令T是深度为d的二叉树,则T最多有2^片树叶。具有L片树叶的二叉树的深度至少是logL。所以,对n...

算法的时间复杂度和空间复杂度的关系
时间复杂度(TimeComplexity)是衡量算法执行时间随输入规模增长而变化的度量。它通常用大O符号表示,比如O(n)、O(nlogn)等。时间复杂度描述的是算法所需执行的基本操作数目,即算法的运行时间与问题规模之间的关系。以下是常见的时间复杂度:1、常数时间复杂度O(1):无论输入规模大小,算法的执行...

宿迁市15289461232: C语言 各常见排序法的时间复杂度 急 请简单说明 -
芷侦拜斯: 选择排序抄算法复杂度是O(n^2). 插入排序是O(n^2) 快速排序快速排序是不稳2113定的.5261最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏4102O(n^2). 堆排序算法时间复杂度O(nlogn). 归并1653排序的时间复杂度是O(nlog2n).

宿迁市15289461232: 什么排序的速度(时间复杂度)最快? -
芷侦拜斯: 从时间复杂度看,所有内部排序方法可以分为两类.1.插入排序 选择排序 起泡排序 其时间复杂度为O(n2);2.堆排序 快速排序 归并排序 其时间复杂度为O(nlog2n).这是就平均情况而言的,如果从最好的情况考虑, 则插入排序和起泡排序的时间复杂度最好,为O(n), 而其他算法的最好情况同平均情况大致相同.如果从最坏的情况考虑,快速排序的时间复杂度为O(n2),插入排序和起泡排序虽然同平均情况相同,但系数大约增加一倍,运行速度降低一半,而选择排序、堆排序和归并排序则影响不大.总之, 在平均情况下,快速排序最快; 在最好情况下,插入排序和起泡排序最快; 在最坏情况下,堆排序和归并排序最快.

宿迁市15289461232: 请问一下:有谁能总结数据结构中排序章内介绍各种算法的时间复杂度呀,很急... -
芷侦拜斯: 1.插入排序:每次将一个待排的记录插入到前面的已经排好的队列中的适当位置.①.直接插入排序 直接排序法在最好情况下(待排序列已按关键码有序),每趟排序只需作1次比较而不需要移动元素.所以n个元素比较次数为n-1,移动次数0....

宿迁市15289461232: 选择排序的时间复杂度问题 -
芷侦拜斯: 排序的基本操作为比较和移动,算法的时间复杂度主要考虑基本操作的频度,选择排序主要时间花在比较上,所以时间复杂度为O(n^2)

宿迁市15289461232: 快速排序时间复杂度怎样推算的 -
芷侦拜斯: 快速排序是基于二分的,所以在理想情况下它的时间复杂度为O(NLOG2N),极端情况下(数据恰好逆序)则相当于选择排序,复杂度退化为O(N^2);

宿迁市15289461232: 什么是算法的时间复杂度排序. -
芷侦拜斯: 算法复杂度分两种:一、时间复杂度 二、空间复杂度 你这里说的应该指的是时间复杂度.时间复杂度的计算需要一定的经验.可以参考这里:http://baike.baidu.com/view/104946.htm

宿迁市15289461232: 求各种查找和排序的时间复杂度 -
芷侦拜斯: 冒泡排序是稳定的,算法时间复杂度是O(n ^2). 2.2 选择排序(Selection Sort) 选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理,第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置.这样,经过i遍处理之后,前i个记录的位置已经是正确...

宿迁市15289461232: 电脑编程中快速排序的时间复杂度n log n 是n*log(n)还是什么
芷侦拜斯: 快速排序的平均复杂度是在n*log2(n)也就是nlog(n),在信息学中nlog(n)的底数默认为2.至于说快速排序10个数的时间复杂度,是没办法计算的,这个还是和这10个数的初始顺序有关.只能说排序10个数的平均复杂度在10*log2(10),如果这个10个序列差劲,复杂度也有可能是O(10^2).(快速排序的最坏情况下的时间复杂度是O(n^2))

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