如何构建用户画像

如何构建用户画像实现品牌营销~

用户画像，又称人群画像，是根据客户人口统计学信息，社交关系，偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。
构建客户画像的核心工作即是给客户贴“标签”（犹如娱乐圈中明星的立人设）
标签由两部分组成：
1、根据客户的行为数据直接得到的
比如：用户在网站或者APP上主动填写的数据，严格一些平台会要求客户上传身份证、学生证、驾驶证等，这样的数据准确性较高。
2、通过一系列算法或规则挖掘得到
比如：一个用户最近开始购买母婴类商品，奶粉尿布等，那么可以根据客户购买的频次和数量，结合客户的年龄、性别推断是否为新妈妈/爸爸。
用户画像其实就是希望通过某些手段对用户做甄别，把他们分成彼此相同或不同的人群或个体，进而区别化提供服务进行观察分析。
用户画像的价值
1、精准营销
精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。这部分也是广告部门最注重的工作内容。当我们给各个用户打上各种“标签”之后，广告主（店铺、商家）就可以通过标签圈定他们想要的客户，进行精准的广告投放。
2、助力产品
一个产品想要得到广泛的应用，受众分析必不可少。产品经理需要懂用户，所以用户画像能帮助产品经理透过客户行为表象看到客户深层的动机和心理。
3、行业报告
通过对客户画像的分析可以了解行业动态，比如90后人群的消费偏好趋势分析、高端客户青睐品牌分析、不同地域品类消费差异分析等等。
讲了这么多“干货”大家是不是有点蒙圈了呢...下面我们看个简单的案例来帮助大家更好地理解。
场景案例
现有一份200多用户对十部电影的豆瓣评分数据，我们根据这些数据来刻画几组用户画像。
十部电影分别如下：
动作类：谍影重重5、湄公河行动、血战钢锯岭、伦敦沦陷；
青春爱情类：北京遇上西雅图、七月与安生、六弄咖啡馆；
动画类：疯狂动物城、功夫熊猫3、大鱼海棠。
下面就开始进行用户细分及刻画：
1、用户细分

（评分大于等于7定义为“喜爱此类电影”）
三种类型观众在数量上相差不多，说明人的品位爱好各不相同，比较平均。
2、对比刻画动作片与爱情片用户画像
（1）性别比例
跟预想一样，果然喜欢青春爱情片女生偏多，女生感情比较细腻，多愁善感，如《情遇曼哈顿》上映时可以精准地推荐给这类女生；动作片确实是男生占多数，男生喜欢动作、场面效果炫酷的电影，能够激起他们的“英雄情怀”，如《雷神3》上映时可以推荐~
（2）是否单身

各位单身朋友们，是不是男人看了会沉默，女人看了会流泪啊！结合上面的数据，我们是不是可以在对单身男青年们推荐时文案可以写上“多去看几部爱情片啊，说不定就会遇见你的未来女友”之类的话。
（3）社交偏好

这里用对电影的评论数量来划分偏好程度的，大于等于25条评论都属于偏好社交，对于这部分人可以进行重点营销，他们可以为电影带来二次推广的效果。
（4）品牌偏好

苹果虽贵但还是受到大部分人的认可，我们对于使用苹果的用户是不是可以大胆推测他们具有一定的消费能力，可以推荐一些高档影院或者3D巨幕电影。
（5）岗位分布

在女生偏多的喜爱爱情片的人中果然也是护士、老师等女性职业偏多；反观男生偏多的喜爱动作片人群里IT、工程师等占到大部分，但是最明显的还是学生党队伍，学生还是空余时间较多，所以电影宣传人员可以多在各大高校进行推广，召开见面会等。
（6）地域分布

可以看出一些大城市的人们在忙碌的工作之余都喜欢用看电影来放松心情，娱乐一下，电影方工作人员是不是可以在大城市多排一些片场，来促进票房增长。
从上面简单的案例我们就可以看出用户画像使产品的服务对象更加聚焦，更加专注，能更好的满足客户的需求，实现精准营销，并提升公司的经营效益。

用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。企业通过对海量数据信息进行分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化就是用户画像的建立过程。个推近期上线了全新的【用户运营】服务。个推·用户运营支持APP自有数据与个推海量数据融合，能够有效完善APP数据标签体系，涵盖用户基本属性、兴趣偏好、媒体偏好、线下活动场景等丰富维度，让APP用户画像更加全面立体；同时提供标签管理平台，支持APP开发者和运营者自助创建、自主维护、高效管理标签，还为开发者打造了丰富的行业标签模板库，涵盖餐饮、快消、美妆、母婴等多个行业，运营人员可按需灵活调用，分析 0 门槛，让用户画像洞察更加高效便捷。个推·用户运营SDK限时免费中，您可注册/登录个推开发者中心免费开通。

用户洞察

我们用教育行业来说一下这个问题，

2017年4月初，62个在教育行业产品获投资，这一消息，使得教育行业产品再次被热议。事实上，教育行业早已是一片红海，有调查显示，近6成的互联网学习者位于三四线城市，而一款好的教育产品，会让用户对学习这件事情上瘾，不断对后续的课程进行消费。总的来说教育行业仍旧有突出重围的希望。

在教育产品竞争如此激烈的今天，如何争夺到更多的用户，似乎是困扰着众多教育产品的问题。本文以在线教育产品为例，说说如何构建用户画像，并为下一步获客制定运营计划。

什么是用户画像

用户画像是指，建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型。

为什么要构建用户画像

构建用户画像，就是帮产品找到用户真实的述求点，能够帮产品的功能设计提供依据。对运营人员来说，最基本的一点就是了解用户。通过对用户信息的采集，分析，抽离，生成最终的用户画像。构建用户画像后，就可以制订更精准的运营方案了。

在线教育产品，如何构建用户画像

1.用户画像分析逻辑

在构建用户画像之前，先来看看用户画像构建、分析的一个逻辑。

2.信息采集与分析

在线教育产品构建用户画像的第一步 ，收集用户的基本信息。此处重点收集三个维度的用户信息，个人信息，社会关系，消费水平。

个人信息：在这一维度，可以采集包括年龄，性别，教育程度，职业等基本属性。在线教育产品可以重点采集教育程度，职业等信息。

个人信息是一个人的基本属性，一般不会轻易改变。个人信息这一维度的数据，有很大的参考意义。

社会关系：是否已婚，是否有小孩，有其他兄弟姐妹吗，父母亲分别是谁呢。用户的社会关系以及社会关系的个人信息，可以推断出这个人的性格。

用户的社会关系关乎一个人的隐私，一般比较难获取。

消费水平：月收入是多少，月消费能力怎样，是否需要还房贷，是否有信用卡。

消费水平可以直观的看出用户的生活状况，但是难以区分真假，因为用户有可能在说谎。

采集完用户的基本信息之后，下一步应当采集用户的行为特征。

行为特征可以理解为用户无意识的惯性行为。根据用户的行为特征，可以推断出其心理特征。

比如，用户会使用高端团购APP，可以推断出改用户对生活品质的要求较高。

3.为用户打上标签，细分人群

不同的用户群有不同的目标、行为和观点，细分用户群可将问题变的清晰，同时也作为用户画像优先级划分的依据。

根据采集的用户信息，将用户打上专属标签，后续可根据标签，对用户进行细分。

4.丰富用户信息

丰富用户画像是构建用户画像过程中最需要打磨的一个部分，将采集到的大量枯燥且凌乱的数据，分析且赋予更多的元素，让它们成为鲜活的个体，非常考验团队的敏锐度和细腻度。

根据用户画像，如何在精细化运营上发力

对运营来说，构建完用户画像，但是没有将用户画像应用到运营推广中，就等于做了个无用功。在线教育产品在构建完用户画像之后，应该重点考虑如何利用用户画像，辅助课程开发和产品运营，做到精细化运营。

做精细化运营的一个基本思路就是理清楚一个逻辑：在什么时间把什么内容发给什么类型的用户。

1.根据搜索数据的个性化运营

用户浏览了某一个课程，可以根据用户标签，推荐相同类型的课程。

更多内容，可百度一下“在线教育app：构建用户画像并制定运营计划怎么做”。

现在越来越多的个人，企业开始重视用户画像，这个概念也越来越火，随之也火了一些软件，比如里德助手，我身边就很多人在用。现在微信是公认的最大公域流量池。所以很多人也在上面想分一杯羹，做自己的私域流量池。那么标签就是一个离不开的话题，这种软件可以批量的进行标签分类，详细的给微信好友进行标签归类，然后再配合它强大的一键群发功能，可以轻松的按照标签给不同的客户推送不同的营销活动，确实还挺方便的。

通俗来讲，用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，它在各领域已经得到了广泛应用。建立用户画像，“标签”是其最核心的部分，而包括多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等完整的标签管理模块非常重要，个人觉得DM Hub在这方面做得不错，可支持手工批量打标签、自动化流程标签、自动化规则标签、模型计算标签和自定义逻辑标签等不同的生成方式，强大的标签模板库能供各个行业选择，有效缩短建立整体标签库的时间。

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高邑县19278826347： 如何构建用户画像 - ？
孔贵恒得： 我们用教育行业来说一下这个问题,2017年4月初,62个在教育行业产品获投资,这一消息,使得教育行业产品再次被热议.事实上,教育行业早已是一片红海,有调查显示,近6成的互联网学习者位于三四线城市,而一款好的教育产品,会让...

高邑县19278826347： 怎么构建用户画像? - ？
孔贵恒得： 先进行数据源分析对用户相关数据分类;然后进行目标分析,通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重;其次进行数据建模,从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型.具体可参考文库或者人人都是产品经理里面的资料

高邑县19278826347： 如何构建互联网产品的用户画像 - ？
孔贵恒得： “用户画像是什么”的问题,最早给出明确定义的是交互设计之父Alan Cooper,他认为:Persona(用户画像)是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型.三个重要的内容:真实用户、真实数据、虚拟模型.用户画像准备阶段——数据的挖掘和收集 对网站、活动页面进行SDK埋点.即预先设定好想要获取的“事件”,让程序员在前/后端模块使用 Java/Python/PHP/Ruby 语言开发,撰写代码把“事件”埋到相应的页面上,用于追踪和记录的用户的行为,并把实时数据传送到后台数据库或者客户端.

高邑县19278826347： 精准营销,如何构建一套完善的用户画像 - ？
孔贵恒得： 用户画像就是通过信息采集,在交互的过程中获取用户基础标签/行为标签/产品标签等,利用画像绘制引擎,汇总整理成360画像,还原数据背后的人.用户画像是有效交互的开端,是精准营销的基础. 营销自动化可帮助企业构建全景用户画像...

高邑县19278826347： 如何更好的建立用户画像,数据分析 - ？
孔贵恒得： 有专做PM视频教程的mtedu能看到. 根据用户画像,能确定用户需求,然后能具体和精准化的策划产品、做内容和运营,降低投入成本,增加效果.画像内容包含:用户来源、类型、特点、兴趣、动机、行为、地点、时间、场景、需求、期望...

高邑县19278826347： 如何用大数据构建用户画像? - ？
孔贵恒得： 如果没有对数据进行整合、清理、分类,那么海量数据是没有价值的,用户画像就是通过数据技术将海量的客户数据整合成对企业有价值的标签集.企业搜集来自线上线下各触点、各渠道的客户数据,通过设定规则和权重制定用户画像的维度.最终才能实现完整的画像,以上这些方法论可以从创略科技的客户数据平台中的案例中体现,你可以去搜索下,看看实际案例.

高邑县19278826347： 微信社群内的用户画像很重要,但是我们该怎么生成用户画像呢? - ？
孔贵恒得： 用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式.用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助...

高邑县19278826347： 什么是用户画像 - ？
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