Excel 回归结果解读，怎样判断R方与P值得关系？
作者&投稿：柏旭 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
第一，多元统计分析一般参考的是adjusted R的值。
第二，多元回归模型中，如果存在多重共线性的问题，会使得估计量方差变大，使得对参数检验的时候容易接受原假设。（即p值大于置信水平）
所以对于您的情况，建议计算变量之间的相关系数，检查是否存在多重共线性的问题。如果是存在，就想办法消去共线性的影响。如果不存在共线性问题，如题的结果表明，除了X1平方和X2平方不显著外，可以对其它3个变量的经济意义进行分析。
结果要根据假设和P值共同来定义的。
举个例子：问题：甲和乙是否相等；
解决方法：P小于0.05假设成立”
首先你要做假设：假设甲和以相等，通过回归得出P=0.03，小于0.05，因此假设成立，甲和乙是相等的
如果你假设：甲和乙是不相等的，通过回归得到P=2.256，大于0.05，因此假设不成立，甲和乙是相等的。
结论：回归（类似的检验）P值的判断是针对假设作出的，小于0.05假设成立，大于0.05，假设不成立，就像这个例子，首先根据P值来判定假设是否成立，其次根据假设来确定最终的结论，不知道你清楚了没有。
因此统计学中类似的检验问题都是针对假设来判断的，要结合P值和假设才能作出最终的结论，就像我上面的例子，假设不同，P值不同，但是并不影响最终的结论。
T统计值是用来判断参数的显著程度的，一般情况下T>2则说明这个参数显著，也就是说对模型的贡献量比较大，是不可以剔除的参数。
麻堂艾力： 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同. 1、在建立回归方程后,先要进行统计分析; 2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果; 3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析. 4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断: (1)模型与数据拟合得则么样? (2)是否模型还有改进的余地? 5、修改模型后,要再次进行回归分析; 6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点). 7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性. 以下是针对EXCEL提供的多元回归分析的结果的说明演示:
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安达市19694491408： Excel 怎样分析回归统计结果,英文字母代表什么 - ？
麻堂艾力： 统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义,但变量之间关系分析及计算繁杂,而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系,完成其繁杂的计算分析过程. 根据回归预测中的实例,借助Excel进行相关分析,判断出其相关程度,并在此基...
安达市19694491408： excel数据分析线性回归中MS,SS,F,DF分别是什么意思 - ？
麻堂艾力： SS表示均值偏差的平方和和数据的总变化量.F是F的值,F是方差分析得到的统计量,用来检验回归方程是否显著.DF表示自由度,自由度是在计算某一测量系统时不受限制的变量数.MS代表均方,其值等于对应的SS除以DF. ...
安达市19694491408： 用excel中linest函数做了一个三元线性回归模型,得到结果应该怎么分析啊?很急,哪位大虾帮帮忙啊!!! - ？
麻堂艾力： 你看下linest的帮助文件,说得很清楚 其中:0.4915是R2
安达市19694491408： 用Excel做出线性回归后怎么判断各因素的主?用Excel做出线 ？
麻堂艾力： 我一本正经地胡说一下吧. 用相关系数判别. 当然不设置为0准确,不设置为0时按最小二乘法计算,设置0了就附加了个强制条件,不是最小了,相关性就差了,有时甚至差很多
安达市19694491408： excel 回归分析解读 - ？
麻堂艾力： 很久之前学的了,不太能确定了,应该是X Variable 1
安达市19694491408： 急!请帮忙解读下Excel回归分析结果中的R Square和T stat~ - ？
麻堂艾力： R Square是指模型拟合的精确度,越接近1,拟合程度越高,这里只有0.16,说明拟合程度很不好,这个模型选择的有问题 T统计值是用来判断参数的显著程度的,一般情况下T>2则说明这个参数显著,也就是说对模型的贡献量比较大,是不可以剔除的参数.
安达市19694491408： 面板数据回归结果该如何分析 - ？
麻堂艾力： 你这个模型不论是固定效应还是随机效应都是不显著的,随机效应模型稍微好一点点但还是不显著.也就是说你模型设计有问题或者变量取值不对,或者你试试工具变量法能不能让你的主要解释变量...
安达市19694491408： 在Excel中,分析工具“回归”能进行哪些统计分析? - ？
麻堂艾力： 统计学bai中的回归预测分析具有普遍的实用意义,但变量之间关系分析及计算繁杂,而借助Excel可方便高效地du研究其数量变动关系,完成其繁杂的计算分析过程. 根据回归预测中的实例,借助Excel进行相关分析,判断出其相关程度,zhi并在此基础上建立回归模型,最后用Excel完成计算分析、统计检验及预测dao,使回归预测分析的计算过程更简捷,统计预测方法更为实用. 直线回归分析是研究一个应变版量与一个自变量间呈直线趋势的数量关系.在实际中,常会遇到一个应权变量与多个自变量数量关系的问题.一个应变量与多个自变量间的这种线性数量关系可以用多元线性回归方程来表示.
