回归分析表格解读
回归分析表怎么看?
问题一：回归分析表怎么看懂？ 我给你解读一份stata的回归表格吧，应该有标准表格的所有内容了，因为你没有给范例，……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格，它们是类似的。X变量：教育年限 Y变量：儿女数目 各个系数的含义：左上列：Model SS是指计量上的SSE，是y估计值减去y均值平方后...
excel回归分析的结果各项都代表着什么?
Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于回归分析SS\/(回归分析SS+残差SS)，这个值在0~1之间，越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。Adjusted R Square：校正的测...
如何在excel中解读回归分析
1，选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。2，在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的...
在Excel中进行简单的回归分析应该怎样操作呢?
选择回归类型：在回归分析对话框中，选择适当的回归类型，如线性回归、多项式回归等。你也可以选择是否输出回归结果的统计信息和图表。点击"确定"：完成以上设置后，点击"确定"按钮，Excel将进行回归分析并生成回归结果。解读回归结果：Excel将在新的工作表中显示回归结果，包括回归方程、系数、拟合优度等信息。
spss线性回归分析怎么解读?
spss线性回归分析结果解读是首先看方差分析表对应的sig是否小于0.05，如果小于0.05，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于0.05，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值，如果sig小于0.05，说明该自变量对因变量有显著预测作用，...
Logistic回归分析结果表中的英文字母是什么意思?
3、logistic回归分析得到结果，以及智能文字分析。4、回归分析结果指标解读：第一个表格这里主要关注P值大小：如果该值小于0.05，则说明模型有效；反之则说明模型无效。5、带二个表格中，这个表格用于研究X对于Y的影响关系情况，表格中有意义的指标信息包括：P值，回归系数，OR值和R Pseudo R²。
Excel 回归结果分析怎么解读?
相关性 的判断 看R 就可以了 你这个R 值太低 ，就是X-Y 基本完全不相关 R2 大于0.7 才是强相关，你这0.07.。。。截距 和斜率的 P 值还可以
SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果?
1、用每个自变量的标准化B\/所有自变量标准化B之和，得出的百分比 即可表示该自变量对因变量的贡献占比，2、逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。...
回归分析结果怎么看?
问题四:请教spss回归分析结果解读 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了。 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好。这个在一般做...
如何解读spss回归分析的结果?
第一步：首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。第二步：分析X的显著性 分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。
阆中市莫炎回答：[答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
鄞券13165385411问： 面板数据回归分析结果看不懂!! - ？
阆中市莫炎回答： 我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的. X变量:教育年限 Y变量:儿女数目各个系数的含义: 左上列:Model SS是指...
鄞券13165385411问： 请教spss回归分析结果解读 - ？
阆中市莫炎回答： 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了.其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意.第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
鄞券13165385411问： spss 一元回归分析结果解读 - ？
阆中市莫炎回答： R是自变量与因变量的相关系数,从r=0.378来看,相关性并不密切,是否相关性显著由于缺乏sig值无法判断. R square就是回归分析的决定系数,说明自变量和因变量形成的散点与回归曲线的接近程度,数值介于0和1之间,这个数值越大说明回归的越好,也就是散点越集中于回归线上.从你的结果来看,R2 = 0.058,说明回归的不好. Sig值是回归关系的显著性系数,当他<= 0.05的时候,说明回归关系具有统计学支持.如果它> 0.05,说明二者之间用当前模型进行回归没有统计学支持,应该换一个模型来进行回归. 其它的?不懂,我也不看他们.总之,你的回归不好,建议换一个模型.
鄞券13165385411问： 如何多元回归结果分析 excel - ？
阆中市莫炎回答： 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同.1、在建立回归方程后,先要进行统计分析;2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果;3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析.4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断:(1)模型与数据拟合得则么样?(2)是否模型还有改进的余地?5、修改模型后,要再次进行回归分析;6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点).7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性.
鄞券13165385411问： 如何解读logistic回归分析 - ？
阆中市莫炎回答： logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量. 回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测.它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法.
鄞券13165385411问： SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? - ？
阆中市莫炎回答： SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? 举例进行说明.某研究收集到美国50个州关于犯罪率的一组数据,包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标,现在我们想考察一下州犯罪率和哪些指标有关. 从数据...
鄞券13165385411问： 怎样用excel进行多元回归分析 - ？
阆中市莫炎回答： 用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法:1、图表法:选择参与一元线性回归两列数据(自变量x应在应变量y的左侧),插入图表,选择散点图.选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”、显示...
鄞券13165385411问： excel回归分析的名词解释 - ？
阆中市莫炎回答： 从实用的角度来给你讲,SS、MS你基本上不用管也行.F和P是最关键的,P值是根据F值确定的,P值表示你的结论错误的风险大小,如果你的P值小于0.05,表明你的结论犯错误的风险小于5%.如果只有一个变量,则t值与F值是一致的,F值是t值的平方.如果有两个以上的变量,t值表示每个变量的结果,F值显示所有变量的假设检验结果.上限和下限基本不用看也行. 如果你想了解更多一些,就参考一下我给出的参考资料,那上面对SS和MS有通俗易懂的解释.对F值和P值也有浅显的理解表达方式. http://hi.baidu.com/healthstat/blog/item/7041a5d520f47a07a08bb747.html
鄞券13165385411问： Excel 多元回归分析 - ？
阆中市莫炎回答： 蓝色的点是你的源数据中每个X1对应的Y, 橙色的是分析得到的公式对应每个X1的Y, 说简单点就是说将公式与实际情况做个对比,可以看到大致的误差情况
