如何用导数公式求高阶
莱布尼茨公式：（uv）ⁿ=∑(n，k=0) C(k,n) · u^(n-k) · v^(k)
符号含义：
C（n，k）组合符号即n取k的组合，u^（n-k）即u的n-k阶导数， v^(k)即v的k阶导数。
莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。
莱布尼茨公式给出了含参变量常义积分在积分符号下的求导法则。莱布尼茨是德国自然科学家，客观唯心主义哲学家，启蒙思想家。生于莱比锡，死于汉诺威。早年就读于莱比锡大学，于1663年获得学士学位。1667年又获阿尔特多夫大学法学博士学位。曾任美因茨选帝侯的外交官、宫廷顾问、图书馆长等职。1770年当选为英国皇家学会会员。
莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。
推导过程
如果存在函数u=u(x)与v=v(x)，且它们在点x处都具有n阶导数，那么显而易见的，
u(x) ± v(x) 在x处也具有n阶导数，且 (u±v)(n) = u(n)± v(n)
至于u(x) × v(x) 的n阶导数则较为复杂，按照基本求导法则和公式，可以得到：
(uv)' = u'v + uv'
(uv)'' = u''v + 2u'v' + uv''
(uv)''' = u'''v + 3u''v' + 3u'v'' + uv'''
…………
上式便称为莱布尼茨公式（Leibniz公式）
由于名称相似，不少人将牛顿-莱布尼茨公式与莱布尼茨公式相混淆，事实上他们是两个完全不同的公式。
牛顿-莱布尼茨公式是微积分学中的一个重要公式，它把不定积分与定积分相联系了起来，也让定积分的运算有了一个完善、令人满意的方法。而莱布尼茨公式是导数计算中会使用到的一个公式，它是为了求取两函数乘积的高阶导数而产生的一个公式。
二者存在本质上的区别。
怎么求高阶导数的公式是什么呢?
常见高阶导数8个公式分别是：1、y=c，y'=0（c为常数）。2、y=x^μ，y'=μx^(μ－1)（μ为常数且μ≠0）。3、y=a^x，y'=a^x lna；y=e^x，y'=e^x。4、y=logax，y'=1\/(xlna)（a>0且a≠1）；y=lnx，y'=1\/x。5、y=sinx，y'=cosx。6、y=cosx，y'=-sinx。7、y...
如何用导数公式求高阶
莱布尼茨公式：（uv）ⁿ=∑(n，k=0) C(k,n) · u^(n-k) · v^(k)符号含义：C（n，k）组合符号即n取k的组合，u^（n-k）即u的n-k阶导数， v^(k)即v的k阶导数。莱布尼兹公式，也称为乘积法则，是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式，莱...
高阶导数怎么求
(k)'=0，其中k为常数。2、幂函数的高阶导数：(x^n)'=n*x^(n-1)，其中n为正整数。3、指数函数的高阶导数：(e^x)'=e^x。4、对数函数的高阶导数：(ln(x))'=1\/x。5、三角函数的高阶导数：（1）(sin(x))'=cos(x)（2）(cos(x))'=-sin(x)（3）(tan(x))'=sec^2(x)（...
高阶导数的公式是什么?
高阶导数十个常用公式是：1、y=c，y'=0（c为常数） 。2、y=x^μ，y'=μx^(μ-1)（μ为常数且μ≠0）。3、y=a^x，y'=a^x lna；y=e^x，y'=e^x。4、y=logax， y'=1\/(xlna)（a>0且 a≠1）；y=lnx，y'=1\/x。5、y=sinx，y'=cosx。6、y=cosx，y'=-sinx。7、y...
高阶导数怎么求?
以下是一些常见高阶导数的公式：1. 一阶导数：f'(x)2. 二阶导数：f''(x) = (d\/dx)(f'(x))3. 三阶导数：f'''(x) = (d\/dx)(f''(x))4. 四阶导数：f'''(x) = (d\/dx)(f'''(x))5. 五阶导数：f'''(x) = (d\/dx)(f'''(x))6. 六阶导数：f'''(x) = (...
高阶导数求导方法
高阶导数求导方法如下：一、泰勒展开公式的定义 泰勒展开公式是一种用无穷级数表示函数的方法，它可以将一个光滑函数在某个点附近进行多项式逼近。泰勒展开公式的形式如下：f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)\/1!+f''(a)(x-a)²\/2!+f'''(a)(x-a)³\/3!+...其中，f(x)表示要逼近的...
常用的高阶导数的公式
常用的高阶导数的公式如下：1、链式法则:如果函数f(x)在区间[a,b]上可导，且f'(x)在区间[a,b]上也可导，则f''(x)=f'(x)*f'(x)。这个法则可以用于计算任何两个可导函数的组合的高阶导数。2、多项式法则：如果一个多项式函数f(x)的每一项的次数都小于等于n，那么f(x)的n阶导数可以通过...
求高阶导数的方法
求高阶导数的方法如下：1、常用函数高阶导数公式。2、莱布尼茨公式。3、泰勒公式。求一个函数的高阶导数，就是多次接连地求导数,所以只要多次应用前面学过的求导方法即可。注意：求n阶导数时，求出1-3或4阶后，不要急于合并，分析结果的规律性，写出n阶导数。莱布尼茨法则，也称为乘积法则，是数学中...
求高阶导数的四种方法是什么?
求高阶导数的四种方法如下 一、求高阶导数的四种方法 变形成n阶四公式形式、莱布尼茨公式（常需利用n阶四公式）、泰勒公式化得多项式、观察规律法。首先，要想解高阶导数又快又准，n阶四公式绝对是基础中的基础，所以，请务必记住n阶四公式。所谓n阶四公式，即幂函数、指数函数、对数函数、三角函数最...
高阶导数怎么求?
1、和差的n阶求导公式：(f+g)^(n)=f^(n)+g^(n), 及(f-g)^(n)=f^(n)-g^(n)。即和差的n阶导数等于两个函数的n阶导数的和差。2、积的n阶求导公式：(fg)^(n)=C(n,0)fg^(n)+C(n,1)f'g^(n-1)+…+C(n,n)f^(n)g.3、商的n阶求导公式看作被除的函数乘以除的...
滑政唯地：[答案] 1、一般来说,当然就是一次一次地求导,要几次导数给几次; 2、上面的方法比较沉闷,而且容易出错,通常根据被求导的函数,求几次导数后, 根据结果,找到规律,然后用归纳法,证明结果正确; 3、在解答麦克劳林级数、泰勒级数时,经常...
合浦县13428522499： 怎样求高阶偏导数 - ？
滑政唯地： 一阶导数的导数就是二阶导数,二阶导数的导数就是三阶导数,依次类推. 因此,求高阶导数不需要新的方法.只需要先求低阶导数,再求导就可以求出所需要的高阶导数.
合浦县13428522499： 求复合函数高阶导数的求法 - ？
滑政唯地：[答案] 用链式法则 链式法则是微积分中的求导法则,用以求一个复合函数的导数.所谓的复合函数,是指以一个函数作为另一个函数的自变量.如设f(x)=3x,g(x)=x+3,g(f(x))就是一个复合函数,并且g(f(x))=3x+3 链式法则(chain rule) 若h(x)=f(g(x)) 则h'(x)=f'(g(x))g'...
合浦县13428522499： 高等数学,计算高阶导数,记不起怎么套用公式,求稍微详细些的计算过程 - ？
滑政唯地： 第一题写出求出前面几个导数就可以看出来规律了,最后答案是(n+x)e^x. 第二题就直接是书上的公式了,就在高阶导数那一节里面
合浦县13428522499： 高数中的高阶求导 - ？
滑政唯地： 上面两位说的没错,但是还有一些特殊方法 1、牛顿—莱布尼兹公式 2、利用级数比如arctan(x)先求导得到1/(x^2+1)在表达再泰勒级数的形式 3、利用递推公式.一般需要先求出前几项的导数值,在对两边同时求n阶导数即可得到递推公式
合浦县13428522499： 求高阶导数 - ？
滑政唯地： 先把f(x)在x=0处展成无穷级数. 因为f'(x)=[arctan(1-2x/1+2x]'= -2/(1+4x^2),所以f(x)-f(0)=∫(0->x) f'(t)dt=∫(0->x) -2/(1+4x^2)dt=(-2)∫(0->x) ∑(-4x^2)^n dx =(-2)∑[(-4)^n]*[x^(2n+1)/(2n+1)] 所以f(x)=π/4+(-2)∑[(-4)^n]*[x^(2n+1)/(2n+1)] 要求101阶导数,...
合浦县13428522499： 幂函数高阶导数公式怎么推导 - ？
滑政唯地： 运用导数定义x^n'=((x+Δx)^n-x^n)/Δx 运用二项式展开后并除去Δ的结果中除了C(1,n)x^n-1之外全部是含Δ的项 因为Δ趋于无穷小所以可以直接省掉 所以x^n'=nx^n-1
合浦县13428522499： 如何利用泰勒公式求一个函数的高阶导数 - ？
滑政唯地：[答案] 先抽象展开到所求阶数的导数;函数具体展开到所求阶数.两者系数相等即为所求的高阶导.
合浦县13428522499： 高阶求导公式 - ？
滑政唯地： 以下都是n次求导 1. [(ax+b)^c]=c(c-1)...(c-n+1)*(a^n)*(ax+b)^(c-n),a不等于0 2. [sinx]=sin(x+n*Pi/2) 3. [cosx]=cos(x+n*Pi/2) 4. [a^x]=(a^x)*[(lna)^n],a>0 5. [lnx]=(-1)^(n-1)*(n-1)!/(x^n)
合浦县13428522499： 两个函数积的高阶导数怎么算 - ？
滑政唯地：[答案] 用莱布尼茨公式(uv)^(n)=∑(n,k=0) C(k,n) * u^(n-k) * v^(k) 其中C(k,n)=n!/(k!(n-k)!)
