消息中间件(MQ)的技术选型(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)

作者&投稿:泊儿 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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优势:
在性能方面kafka可以说是业界非常优秀的一款中间件,在常规的机器配置下,一台机器可以达到每秒几十万的QPS。并且Kafka的性能也非常高,基本上发给kafka的消息都是毫米级别的,可用性也特别高,kafka是支持集群部署的,并且其中部分机器宕机,还是可以运行的。
劣势:
kafka有可能会丢失数据,因为kafka收到消息之后,会写一个磁盘缓冲区里,并没有直接落地到物理磁盘上去,所以机器故障之后,可能会导致磁盘缓冲区的数据丢失。另外一个缺点就是,kafka的功能比较单一,主要是支持发送消息给它,然后从里面消费消息,其它就没有什么额外的高级功能了,所以基于kafka有限的功能,可能适用的场景并不是很多。
综上所述: 一般公司会利用kafka收集一些日志之类的消息,因为日志一般量特别大,即使丢几条数据也没事,并且要求吞吐量也高,一般就是收发消息,不需要太多的功能,所以kafka非常适合这个场景。

优势:
在RocketMQ没有出现之前,好多公司都从ActiveMQ切换到了RabbitMQ,它的优势在于可以保证数据不丢失,也能保证高可用性,即使集群部署部分机器宕机也能运行,然后支持部分高级功能,比如死信队列,消息重试之类的。
缺点:
RabbitMQ的吞吐量比较低,一般就是几万的级别,如果遇到特别高的并发时,支撑起来有点困难。并且进行集群的扩展也是比较麻烦的。还有就是开发语言用的是erlang,国内使用此语言的很少,所以对其深入的研究也是比较麻烦的。

优点:
RocketMQ几乎同时解决了Kafka和RabbitMQ的缺陷。它的吞吐量也非常高,单机可以达到10万的QPS以上,而且可以保证高可用性,并且可以通过配置达到数据保证不会丢失,可以部署大规模的集群,还支持各种高级功能,比如说延迟消息、事务消息、消息回溯、死信队列、消息积压等。而且RocketMQ是利用java开发的,符合国内的大多数公司的技术栈,很容易进行阅读源码和修改其内容。
缺点:
RocketMQ的官方文档相比较于kafka和RabbitMQ来说的话会相对简单一些,没有人家kafka和RabbitMQ的文档写的详细。




消息中间件(MQ)的技术选型(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)
优势: 在性能方面kafka可以说是业界非常优秀的一款中间件,在常规的机器配置下,一台机器可以达到每秒几十万的QPS。并且Kafka的性能也非常高,基本上发给kafka的消息都是毫米级别的,可用性也特别高,kafka是支持集群部署的,并且其中部分机器宕机,还是可以运行的。 劣势: kafka有可能会丢失数据...

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mq是什么意思
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