如何在matlab中,用小面积块滑动处理大矩阵数据(或是图像),具体如下:
有小错啊,才5个子图,你循环8次,还有subplot写错了;
解释一下:
a矩阵可以理解成三维的矩阵,第一维是组成该矩阵的二维矩阵的序号,第二维和第三维是矩阵的行和列;这里的a可以看成5个64*64的矩阵合成的;a(1,:,:)=zeros(64)表示a矩阵的第一联的所有行所有列为全0;
subplot是在一个画布里画子图,subplot(1,5,i)意思是将画布分成1行5列(5块),在第i块上作图;
image就是画图了:
a(1,:,:)=zeros(64);
a(2,:,:)=eye(64);
a(3,:,:)=rand(64);
a(4,:,:)=randn(64);
a(5,:,:)=hilb(64);
for i=1:5
subplot(1,5,i)
b=a(i);
image(b*255);
end
是的,如果是灰度图的话,如果是彩色图,则矩阵是3维矩阵,存储的是每个像素的r,g,b的值
这和图像的邻域操作相似,包含两方面的操作函数1、图像块相关函数
bestblk 块尺寸选择函数;
blkproc 块操作函数; 以m×n大小的图像块划分,对图像矩阵A做函数fun运算;去帮助文件里面查一下,看看例子;
2、具体的数据处理可以用邻域操作函数 colfilt 快速邻域操作
B = colfilt(A,[m n],[mblock block],block_type,fun)
A为输入矩阵,[m,n]为滑块大小
block_t ype: ‘distinct’ 图像块不重叠
‘sliding’ 图像块滑动
fun 块运算函数
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